# Abacus AI Agent Universeller Agent für Recherche, Anwendungen, Dokumente und Präsentationen. Die Abacus-Plattform verbindet Modelle, Werkzeuge und Unternehmensdienste. Kanonisches Profil: https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/agenten/abacus-ai-agent/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-10-10 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung DeepAgent heißt seit dem Plattformupdate vom März 2026 Abacus AI Agent. Der Agent gehört zum Paket mit ChatLLM und Abacus AI Desktop. - Anbieter: Abacus.AI - Produktfamilie: Abacus AI Agent - Profiltyp: Universeller Plattformagent - Umgebung: Webplattform mit ChatLLM; Abacus AI Desktop im Paket - Verbindungen: Google Workspace, Gmail, Jira, Slack, Teams, Confluence und weitere Konnektoren - Einrichtung: Abacus-Konto und Tarif einrichten, Agent-Modus wählen und benötigte Dienstverbindungen autorisieren - Kostenmodell: 10 USD/Nutzer/Monat; Pro zusätzlich 10 USD; konkrete Verbrauchsgrenzen im Konto prüfen ## Betrieb & Betreuungsbedarf Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert. ## Anbieter Abacus.AI betreibt eine Plattform für Modelle, Unternehmensintegration und Agenten. Abacus AI Agent ergänzt ChatLLM um mehrstufige Arbeitsaufträge. - Betreiber: Abacus.AI, Inc. - Organisation: Unternehmen - Website: https://abacus.ai/ - Stand: 2026-10-10 - Anbieterquelle: https://abacus.ai/help/platform-updates - Anbieterquelle: https://deepagent.abacus.ai/faq ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-10-10 Die FAQ nennt 10 USD je Nutzer und Monat für Agent, ChatLLM und Desktop. Pro kostet zusätzlich 10 USD; Verbrauchs- und Infrastrukturdetails gesondert prüfen. ### Basic 10 USD/Nutzer/Monat Zugang zu Abacus AI Agent, ChatLLM und Abacus AI Desktop. Allgemeine Agenten-Kontingente sind in der FAQ nicht numerisch ausgewiesen. Preisquelle: https://deepagent.abacus.ai/faq ### Pro 20 USD/Nutzer/Monat gesamt: 10 USD Basis + 10 USD Aufpreis Zugang zur leistungsfähigeren Agentenversion; konkrete Verbrauchs- und Zusatzkosten im Konto prüfen. Preisquelle: https://deepagent.abacus.ai/faq Die Produktseite bewirbt 7 USD für den ersten Monat, danach 10 USD monatlich. Die FAQ beschreibt den Einführungsrabatt als mögliches Angebot für einzelne Nutzer. Das Wort uneingeschränkt in der FAQ belegt den Pro-Zugang. Ein öffentlich beziffertes allgemeines Token- oder Aufgabenbudget wurde dort nicht gefunden. App-Hosting, Datenbank und Dateispeicher enthalten laut Infrastrukturpreisseite bis zu 25.000 Credits/Monat. Darüber gelten eigene Credit-Preise; eine USD-Umrechnung ist dort nicht ausgewiesen. Preise und Tarifdetails: https://deepagent.abacus.ai/faq ## Kernfunktionen ### Apps aus Anforderungen bauen Der Agent erstellt Anwendungen und Websites aus Prompts und stellt sie zur Bereitstellung bereit. Quelle: https://deepagent.abacus.ai/ ### Dokumente und Folien erzeugen Berichte und Präsentationen lassen sich als Arbeitsauftrag erzeugen. Quelle: https://deepagent.abacus.ai/ ### Recherche mit Faktenprüfung ergänzen Nach einer Recherche kann eine zusätzliche Prüfung Aussagen, Zitate und Quellenkonsistenz auswerten. Quelle: https://abacus.ai/help/platform-updates ### Dienste für Arbeitsabläufe verbinden Konnektoren binden unter anderem Google Workspace, Gmail und Jira für Aufgaben ein. Quelle: https://deepagent.abacus.ai/faq ### Eigene Skills importieren SKILL.md und ergänzende Ressourcen können per ZIP oder GitHub-URL eingebunden und im Agent-Modus verwendet werden. Quelle: https://abacus.ai/help/chatllm-ai-super-assistant/agent-skills ### Agent Swarms koordinieren Ein Projekt kann Teilaufträge auf mehrere Agenten verteilen und über eine Hauptkonversation zusammenführen. Quelle: https://abacus.ai/help/platform-updates ## Voraussetzungen und Grenzen ### Swarm-Modus braucht ein Projekt Einschränkung: Agent Swarms starten innerhalb eines Projekts. Der Anbieter weist auf hohen Tokenverbrauch auch bei niedrigerem Aufwand hin. Quelle: https://abacus.ai/help/platform-updates ### Skills gelten für Agent-Aufgaben Einschränkung: Projekt-Skills werden für eigenständige Agent-Aufgaben und Agent-Aufgaben im Projekt verwendet. Reguläre Chat-Konversationen verwenden diese Projekt-Skills laut Update nicht. Quelle: https://abacus.ai/help/platform-updates ### Pro-Zugang und Kontingente prüfen Noch offen: Die FAQ nennt Pro als Zugang zur leistungsfähigeren Agentenversion. Verbindliche Zahlen für allgemeine Agentenläufe oder Token pro Tarif bleiben öffentlich ungeklärt. Quelle: https://deepagent.abacus.ai/faq ### App-Infrastruktur hat eigene Verbrauchspreise Einschränkung: Nach dem enthaltenen Infrastrukturkontingent werden App-Aufrufe, Datenverkehr, Datenbank und Dateispeicher in Credits berechnet. Quelle: https://abacus.ai/help/chatllm-ai-super-assistant/pricing-apps ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Recherche in eine Präsentation überführen - Du gibst vor: Eine Fragestellung, relevante Quellen und Vorgaben für Zielgruppe und Folien. - Mögliches Ergebnis: Ein recherchierter Bericht und eine daraus erstellte Präsentation. - Das prüfst du: Quellen, Faktenprüfung, Folieninhalt und exportierte Dateien kontrollieren. ### Internen App-Prototyp erstellen - Du gibst vor: Ein klarer Prozess, Beispieldaten und ausdrücklich freigegebene Verbindungen. - Mögliches Ergebnis: Ein testbarer App-Prototyp für die fachliche Abnahme. - Das prüfst du: Berechtigungen, Testdaten, Datenbankkosten und Bereitstellungsziel prüfen. ## Rahmen Konto, Tarif und Konnektoren festlegen. Swarms benötigen Projekte und können viele Token verbrauchen; konkrete Agenten-Kontingente und Infrastrukturkosten vor Einsatz prüfen. Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht. ## Quellen - https://abacus.ai/help/platform-updates - https://deepagent.abacus.ai/faq - https://deepagent.abacus.ai/ - https://abacus.ai/help/chatllm-ai-super-assistant/agent-skills - https://abacus.ai/help/chatllm-ai-super-assistant/pricing-apps [Quellen und Methode](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/quellen/)