# AutoGPT Plattform für KI-Agenten mit visuellem Baukasten, Marktplatz, Zeitplänen und Triggern; als bezahlter Cloud-Dienst oder zum Selbsthosten. Kanonisches Profil: https://ki-agentenkompass.de/agenten/autogpt/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://ki-agentenkompass.de/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-11-05 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung AutoGPT besteht aus der Plattform (Polyform Shield) und dem älteren AutoGPT Classic (MIT), das laut Dokumentation nicht mehr unterstützt wird. Verantwortlich für die gehostete Plattform ist Determinist Ltd, die als AutoGPT auftritt. - Anbieter: Significant Gravitas / Determinist Ltd - Produktfamilie: AutoGPT - Profiltyp: Plattform für KI-Agenten und Workflows - Umgebung: Browser (Cloud-Plattform) oder Docker auf Linux, macOS und Windows (WSL 2) - Verbindungen: Blöcke und Integrationen, Webhook-Trigger, Marktplatz, API und MCP-Server - Einrichtung: Konto auf der Plattform anlegen oder den Docker-Container selbst betreiben und eigene Modellschlüssel eintragen. - Kostenmodell: Cloud: Pro 50 US-Dollar pro Monat, berechtigte neue Konten mit 7 Tagen Test; Max 320 US-Dollar. Workflow-Läufe verbrauchen Guthaben. Selbst hosten ist kostenlos, Infrastruktur und Modellzugang stellst du selbst. ## Kernfunktionen ### Visueller Workflow-Baukasten Du verbindest Blöcke, verzweigst Logik und steuerst die einzelnen Schritte. Quelle: https://agpt.co ### AutoPilot und Otto AutoPilot führt unterstützte Aktionen im Gespräch aus: Agenten starten, aus einer Beschreibung bauen, im Marktplatz suchen und Zeitpläne anlegen. Otto koordiniert laut Website spezialisierte Experten. Quelle: https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/autopilot.md ### Zeitpläne und Webhook-Trigger Agenten laufen zu festgelegten Zeiten oder starten, wenn ein externer Dienst Daten an eine Webhook-Adresse sendet. Quelle: https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/scheduling-and-triggers.md ### Marktplatz und Bibliothek Fertige Agenten lassen sich aus dem Marktplatz in die eigene Bibliothek holen und dort starten. Quelle: https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/getting-started-cloud.md ### API und MCP-Server Über eine API und einen MCP-Server können KI-Werkzeuge Agenten suchen, bauen, starten und Ergebnisse lesen. Der Zugriff läuft über einen API-Schlüssel mit Berechtigungen. Quelle: https://agpt.co/docs/platform/api-and-integrations/api-guide/mcp-server.md ### Freigabe durch Menschen im Lauf Ein Block kann einen Lauf anhalten, bis eine Person Daten freigibt oder ablehnt. Der Lauf wartet laut Dokumentation unbegrenzt. Quelle: https://agpt.co/docs/platform/api-and-integrations/api-guide/running-agents.md ### Selbst hosten per Docker Ein einzelner Container enthält Oberfläche, Backend und Datenbanken; der Zustand liegt in einem Docker-Volume. Quelle: https://agpt.co/docs/platform/self-hosting/single-container ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Wiederkehrende Recherche per Zeitplan - Du gibst vor: Ein Agent mit Eingabe- und Ausgabeblock und festen Eingaben für den Zeitplan. - Mögliches Ergebnis: Der Agent läuft zu den festgelegten Zeiten in deiner Zeitzone. - Das prüfst du: Ergebnisse der Läufe lesen und prüfen, ob alle benötigten Ausgaben vorhanden sind. ### Webhook startet Agent mit Freigabe - Du gibst vor: Ein Agent mit Trigger-Block und einem Block für Freigabe durch einen Menschen. - Mögliches Ergebnis: Der Lauf startet bei eingehenden Daten und hält vor der Freigabe an. - Das prüfst du: Wartende Freigaben beantworten; ohne Antwort wartet der Lauf unbegrenzt. ## Voraussetzungen und Grenzen ### Bezahlter Cloud-Dienst Voraussetzung: Die gehostete Plattform ist ein bezahlter Dienst. Berechtigte neue Konten können Pro mit 7 Tagen Test starten, wofür eine Karte nötig ist; Workflow-Läufe verbrauchen Guthaben. Quelle: https://agpt.co/pricing/ ### Selbst hosten: Docker und Modellschlüssel Voraussetzung: Du brauchst Docker, laut Anleitung mehr als 5 bis 6 GiB Arbeitsspeicher und für AutoPilot sowie Gedächtnis eigene Modellzugänge: OpenRouter plus OpenAI, zusätzlich zu beiden einen Anthropic-Schlüssel oder einen lokalen OpenAI-kompatiblen Server. Quelle: https://agpt.co/docs/platform/self-hosting/single-container ### Einzelner Container ist kein Mehrmandantenbetrieb Einschränkung: Die Anleitung nennt den Container ausdrücklich keine fertige Mehrmandanten-Lösung. Dateiuploads werden nicht auf Schadsoftware geprüft, und TLS für Fernzugriff richtest du selbst ein. Quelle: https://agpt.co/docs/platform/self-hosting/single-container ### Verwaltete Dienste fehlen beim Selbsthosten Einschränkung: Gehostete Abrechnung, verwaltete Zugangsdaten und Veröffentlichen im Marktplatz gehören laut Preisseite nicht zum Selbsthosten. Quelle: https://agpt.co/pricing/ ### AutoGPT Classic nicht mehr unterstützt Einschränkung: Laut Dokumentation wird Classic sicherheitstechnisch nicht unterstützt; Abhängigkeiten werden nicht aktualisiert und Fehler nicht behoben. Quelle: https://agpt.co/docs/classic/autogpt-classic/introduction.md ### Erfolgreicher Lauf heißt nicht fehlerfreier Lauf Einschränkung: Ein Lauf kann als abgeschlossen gelten, obwohl ein Block fehlgeschlagen ist. Du prüfst, ob die benötigten Ausgaben vorhanden sind. Quelle: https://agpt.co/docs/platform/api-and-integrations/api-guide/running-agents.md ### Team-Funktionen Noch offen: Team ist auf der Preisseite als Angebot in Vorbereitung gelistet, mit Mehrbenutzer-Arbeitsbereichen und Admin-Rollen; Kontakt über den Vertrieb. Quelle: https://agpt.co/pricing/ ## Passt, wenn … - du wiederkehrende Abläufe als visuelle Workflows mit Zeitplan oder Webhook-Trigger bauen willst - du die Plattform auf eigener Infrastruktur mit eigenen Modellschlüsseln betreiben möchtest - du Agenten aus einem KI-Werkzeug heraus über den MCP-Server steuern willst ## Passt eher nicht, wenn … - du eine kostenlose Cloud-Nutzung ohne hinterlegte Karte erwartest - du Kundendaten in einer dokumentierten EU-Hosting-Region verarbeiten musst - du fertige Mehrbenutzer- und Admin-Verwaltung heute brauchst Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest. ## Nutzbare KI-Modelle Frei wählbar In der Cloud sind Modelle eingebaut, der Tarif Pro verspricht laut Anbieter Zugriff auf fast jedes führende Modell, und du wählst sie in den KI-Blöcken. Eigene Endpunkte und lokale Modelle gehen nur beim Selbsthosten: Dort nutzt du eigene Schlüssel, Ollama für Blöcke und für den Chat jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Ollama-Modelle außerhalb der Standardliste brauchen einen eigenen Katalogeintrag. - Genannte Modellfamilien: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini), xAI (Grok), Meta (Llama, Muse), Mistral, Cohere, Microsoft (MAI), Z.ai (GLM), DeepSeek, Alibaba (Qwen), Moonshot (Kimi) · Weitere Modelle frei anbindbar - Modellwahl: Du wählst - Eigener API-Schlüssel: Ja - Router oder eigener Endpunkt: Ja - Lokale Modelle: Ja - Hängt ab von: Tarif Belegt · Quellen abgerufen am: 2026-11-05 - [AutoGPT: Pricing](https://agpt.co/pricing/) - [AutoGPT: AutoPilot with a local LLM](https://agpt.co/docs/platform/using-ai-services/copilot-local-llm.md) - [AutoGPT: Using Ollama](https://agpt.co/docs/platform/ollama) - [AutoGPT: Built-in blocks](https://agpt.co/integrations/built-in/) - [AutoGPT: README](https://raw.githubusercontent.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/master/README.md) ## Europa & regionale Verfügbarkeit Datenschutzerklärung, Unterauftragsverarbeiter-Liste, Nutzungsbedingungen und Preisseite geprüft. Eine Aussage zur Verfügbarkeit in Europa fehlt. Geprüfter Umfang: Gehostete Plattform und selbst gehostete Installation Sichtung am: 2026-11-05 ### Verfügbarkeit in Europa: keine Angabe Verfügbarkeit noch ungeklärt Die geprüften Seiten nennen keine Länder- oder Regionenfreigabe für Anmeldung und Bezahlung. Die Nutzungsbedingungen unterliegen englischem Recht; zwingende Verbraucherschutzregeln deines Wohnlands bleiben laut Bedingungen erhalten. Betroffene Region: EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz Belegter Grund: Die geprüften Quellen nennen dafür keine Länderfreigabe. Offizielle Quelle: https://agpt.co/pricing/ Offizielle Quelle: https://agpt.co/legal/platform-terms-of-use/ ### Datenverarbeitung vor allem in den USA Verfügbarkeit noch ungeklärt Laut Liste liegen Google Cloud, Supabase und die Modellanbieter OpenAI und Anthropic in den USA. Eine EU-Hosting-Option für die Plattform nennt die Liste nicht. In der EU liegen unter anderem Langfuse (AutoPilot-Protokolle) und eine PostHog-Instanz. Für Übermittlungen nennt die Seite Standardvertragsklauseln oder das EU-US-Datenschutzrahmenwerk; die Datenschutzerklärung beruft sich auf die britische DSGVO. Betroffene Region: EU/EWR Belegter Grund: Keine Aussage der Quellen zu einer Hosting-Region in Europa für Kundendaten. Offizielle Quelle: https://agpt.co/legal/subprocessors/ Offizielle Quelle: https://agpt.co/legal/platform-privacy-policy/ ### Selbst hosten: Daten bleiben bei dir Verfügbarkeit noch ungeklärt Beim Selbsthosten liegt der gesamte dauerhafte Zustand im eigenen Docker-Volume. Eine Aussage zu Europa machen die geprüften Seiten nicht; Modellanbieter und deren Region wählst du selbst. Betroffene Region: EU/EWR Belegter Grund: Die geprüften Quellen nennen dafür keine Länderfreigabe. Offizielle Quelle: https://agpt.co/docs/platform/self-hosting/single-container Offizielle Quelle: https://agpt.co/docs/platform/using-ai-services/copilot-local-llm.md ## Konten & Berechtigungen Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen. Betrachtete Konfiguration: Cloud-Konto auf der Plattform oder eigene Installation Quellenstand: 2026-11-05 ### Verwendetes Konto Dokumentiert: Du legst ein Konto auf platform.agpt.co an. Dienste verbindest du per OAuth, API-Schlüssel oder Benutzername und Passwort; Zugangsdaten sind wiederverwendbar, und jeder Block oder Auftrag behält seinen gewählten Verweis. Wie sie gespeichert werden, nennt die Seite nicht. Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/getting-started-cloud.md Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/integrations-and-credentials.md ### Admin-Freigabe Bedingt dokumentiert: Team mit Admin-Rollen und Freigaben ist auf der Preisseite als bald verfügbar gelistet. Auf der Website lassen sich je Experte Ausgabenschwellen setzen. Ein Admin-Freigabeprozess für Organisationen ist nicht beschrieben. Nachweis: https://agpt.co/pricing/ Nachweis: https://agpt.co ### Datenzugriff & Teamfreigaben Dokumentiert: Agenten nutzen die Verbindungen, die du ihnen gibst. Der MCP-Server wirkt auf dein AutoGPT-Konto und zeigt nur die Werkzeuge, die die Berechtigungen des API-Schlüssels erlauben; einige Werkzeuge brauchen keine Berechtigung. Der Schlüssel erreicht nur Ressourcen der eigenen Organisation. Beim Verbinden von MCP-Diensten empfiehlt die Seite, die angeforderten Berechtigungen zu prüfen. Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/api-and-integrations/api-guide/mcp-server.md Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/integrations-and-credentials.md ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-11-05 Cloud: Pro 50 US-Dollar pro Monat nach 7 Tagen Test, Max 320 US-Dollar pro Monat, Team angekündigt. Workflow-Läufe werden bei jedem Tarif aus einem Guthaben bezahlt. Selbst hosten ist kostenlos. ### Pro 50 US-Dollar pro Monat, nach 7 Tagen Test für berechtigte neue Konten Zugang zu Modellen, Experten, Otto-Chat, visuellem Builder, Verbindungen und Zeitplänen; Chat-Nutzung ist im Abo enthalten. Preisquelle: https://agpt.co/pricing/ ### Pro (jährlich) 510 US-Dollar pro Jahr, entspricht 42,50 US-Dollar pro Monat Wie Pro, jährlich abgerechnet. Preisquelle: https://agpt.co ### Max 320 US-Dollar pro Monat Alles aus Pro, dazu 8,5-fache Pro-Nutzung, 5-fach Dateispeicher, frühen Funktionszugang und Prioritäts-Support. Preisquelle: https://agpt.co/pricing/ ### Team Bald verfügbar, Kontakt zum Vertrieb Genannt werden Mehrbenutzer-Arbeitsbereiche, Admin-Rollen, zentrale Abrechnung und Freigaben. Preisquelle: https://agpt.co/pricing/ ### Selbst gehostet Keine Softwaregebühr genannt Plattform per Docker mit eigener Infrastruktur und eigenen Modellschlüsseln. Preisquelle: https://agpt.co Die Preisseite zeigt nicht eindeutig, welche Tarife Guthaben aufladen können. Preise und Tarifdetails: https://agpt.co/pricing/ ## Betrieb & Betreuungsbedarf Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen. Betrachtete Betriebsform: Cloud-Betrieb und Selbsthosten Quellenstand: 2026-11-05 ### Dateien und Arbeitsstand Dokumentiert: Beim Selbsthosten mit dem Einzelcontainer-Image liegt der gesamte dauerhafte Zustand im Docker-Volume unter /data: Konfiguration, Datenbanken, Gedächtnis und Arbeitsbereiche. Beim Ersetzen des Containers behältst du das Volume. Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/self-hosting/single-container Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/self-hosting/getting-started ### Anmeldungen Bedingt dokumentiert: Dienste verbindest du per OAuth, API-Schlüssel oder Passwort. Wie lange Zugänge gelten und wie sie erneuert werden, nennen die geprüften Seiten nicht. Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/integrations-and-credentials.md ### Start weiterer Läufe Dokumentiert: Zeitpläne starten Agenten zu festen Zeiten in deiner Zeitzone; über die API gelten Cron-Ausdrücke. Trigger starten einen Agenten, wenn ein externer Dienst an eine Webhook-Adresse sendet, und solche Agenten lassen sich nicht von Hand starten. Läufe lassen sich über die API stoppen. Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/scheduling-and-triggers.md Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/api-and-integrations/api-guide/running-agents.md ### Menschliche Eingriffe Dokumentiert: Ein Block kann einen Lauf in den Zustand REVIEW setzen, bis eine Person freigibt oder ablehnt; der Lauf wartet unbegrenzt. Kann deine Anbindung nicht antworten, nennt die Dokumentation die Übergabe an eine Person, die eigene Antwort oder den Abbruch des Laufs. Für unbeaufsichtigte Agenten lassen sich Freigaben abschalten, dann gilt jede als erteilt. Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/api-and-integrations/api-guide/running-agents.md ### Fehler erkennen Dokumentiert: Ein Lauf gilt als FAILED, wenn er nicht weiterkam; Fehler stehen in node_executions. Ein Lauf kann COMPLETED sein, obwohl ein Block fehlschlug, daher prüfst du die benötigten Ausgaben. Benachrichtigungen bei Fehlern nennt die Zeitplan-Seite nicht. Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/api-and-integrations/api-guide/running-agents.md Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/scheduling-and-triggers.md ### Nach Fehlern fortsetzen Bedingt dokumentiert: Beim Selbsthosten nimmst du vor einem Upgrade ein Kaltbackup, ersetzt den Container mit demselben Volume und stellst bei Bedarf das passende Archiv in ein neues Volume zurück. Ein älteres Image darfst du nicht auf ein bereits migriertes Volume starten. Läufe, die beim Stoppen des Containers noch laufen, werden abgebrochen und nicht fortgesetzt; du startest einen neuen Lauf. Nachweis: https://agpt.co/docs/platform/self-hosting/single-container ### Redaktionelle Einschätzung Schedules, Trigger und Freigaben sind dokumentiert. Beim Selbsthosten bist du für Backups, TLS und Updates selbst verantwortlich, und Fehlerbenachrichtigungen sind nicht beschrieben. ## Gedächtnis und Gesprächskontinuität Geltungsbereich: AutoPilot-Gedächtnis und gelernte Fähigkeiten der Plattform Quellen abgerufen: 2026-11-05 Selbst gehostet liegt das AutoPilot-Gedächtnis in einer Graph-Datenbank im Docker-Volume; Einsicht und Löschung sind nur für gelernte Fähigkeiten dokumentiert. ### Speicherort und Umfang Teilweise belegt: Selbst gehostet speichert FalkorDB das Gedächtnis unter /data/falkordb im Docker-Volume. Gelernte Fähigkeiten sind als unveränderliche Versionen gespeichert, höchstens 150 je Konto oder Experte. Wo die Cloud-Plattform das Gedächtnis ablegt, nennen die geprüften Seiten nicht. - [AutoGPT: single container](https://agpt.co/docs/platform/self-hosting/single-container) - [AutoGPT: nightly skill learning](https://agpt.co/docs/platform/using-ai-services/skill-learning.md) ### Auswahl und Speicherzeitpunkt Teilweise belegt: Das nächtliche Fähigkeiten-Lernen ist standardmäßig aus und wird per Funktionsschalter für Gruppen aktiviert. Es läuft um 03:00 Uhr in der Zeitzone der Person und schlägt aus verifizierter Arbeit Fähigkeiten vor. Wie das Gedächtnis von AutoPilot auswählt, beschreiben die Seiten nicht. - [AutoGPT: nightly skill learning](https://agpt.co/docs/platform/using-ai-services/skill-learning.md) ### Einsicht, Bearbeiten und Löschen Teilweise belegt: Für Fähigkeiten kannst du Verlauf und Quellen ansehen, Lernen pausieren, bearbeiten, eine Version wiederherstellen und löschen; einzelne Unterhaltungen lassen sich vom Lernen ausschließen. Für einzelne Gedächtniseinträge beschreiben die Seiten keine Kontrollen. - [AutoGPT: nightly skill learning](https://agpt.co/docs/platform/using-ai-services/skill-learning.md) ### Agenten- und Kanalgrenzen Teilweise belegt: Fähigkeiten sind privat für das Konto und den Experten, der sie erzeugt hat; Experten führen getrennte Unterhaltungen. Persönliche Chats lehren den persönlichen Assistenten, Expertenchats nur den jeweiligen Experten. Eine Trennung des Graph-Gedächtnisses je Person ist nicht beschrieben. - [AutoGPT: nightly skill learning](https://agpt.co/docs/platform/using-ai-services/skill-learning.md) - [AutoGPT: Experts](https://agpt.co/experts/) - [AutoGPT: single container](https://agpt.co/docs/platform/self-hosting/single-container) ### Wiederabruf Öffentlich nicht belegt: Wie das Gedächtnis beim Antworten abgerufen wird, beschreiben die geprüften Seiten nicht. Das Extrahieren von Gedächtnis braucht ein Modell und ein Einbettungsmodell, etwa ein lokales wie nomic-embed-text. - [AutoGPT: AutoPilot with a local model](https://agpt.co/docs/platform/using-ai-services/copilot-local-llm.md) ### Session-Reset und Compaction Teilweise belegt: Ein Zurücksetzen des Gedächtnisses je Person ist nicht dokumentiert. Selbst gehostet liegt der gesamte dauerhafte Zustand im Volume unter /data, jede Installation sollte ein eigenes Volume nutzen. Zu Verdichtung langer Chats machen die Seiten keine Angaben. - [AutoGPT: single container](https://agpt.co/docs/platform/self-hosting/single-container) ## Rahmen Die Cloud-Plattform ist kostenpflichtig, Workflow-Läufe verbrauchen Guthaben. Selbst gehostet brauchst du eigene Infrastruktur und Modellschlüssel, und verwaltete Dienste wie Abrechnung oder Marktplatz-Veröffentlichung gehören nicht dazu. Die gehostete Plattform verarbeitet Daten laut Unterauftragsverarbeiter-Liste vor allem in den USA. Offizielle Website, Preisseite, Dokumentation, Rechtstexte und Repository geprüft. Funktionsbeschreibungen stammen vom Anbieter; Beispielaufträge sind redaktionell. Eigene Praxistests stehen aus. ## Offene Punkte Europa, Verfügbarkeit noch ungeklärt: - Verfügbarkeit in Europa: keine Angabe - Datenverarbeitung vor allem in den USA - Selbst hosten: Daten bleiben bei dir Voraussetzungen und Grenzen, noch offen: - Team-Funktionen ## Quellen - https://agpt.co - https://agpt.co/pricing/ - https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT - https://agpt.co/docs/platform/self-hosting/single-container - https://agpt.co/docs/platform/self-hosting/getting-started - https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/autopilot.md - https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/scheduling-and-triggers.md - https://agpt.co/docs/platform/using-ai-services/skill-learning.md - https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/integrations-and-credentials.md - https://agpt.co/docs/platform/using-the-platform/getting-started-cloud.md - https://agpt.co/docs/platform/api-and-integrations/api-guide/running-agents.md - https://agpt.co/docs/platform/api-and-integrations/api-guide/mcp-server.md - https://agpt.co/docs/platform/using-ai-services/copilot-local-llm.md - https://agpt.co/docs/classic/autogpt-classic/introduction.md - https://agpt.co/legal/platform-privacy-policy/ - https://agpt.co/legal/subprocessors/ - https://agpt.co/legal/platform-terms-of-use/ - https://agpt.co/experts/ ## Anbieter Determinist Ltd bietet die Plattform unter dem Namen AutoGPT an; der Quellcode liegt im Repository Significant-Gravitas/AutoGPT. - Betreiber: Determinist Ltd (AutoGPT) - Organisation: Anbieter - Website: https://agpt.co - Stand: 2026-11-05 - Repository: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT - GitHub-Stars: 187909 (2026-11-05) - Lizenz: Polyform Shield (autogpt_platform), MIT (classic and rest) - Anbieterquelle: https://agpt.co - Anbieterquelle: https://agpt.co/legal/platform-privacy-policy/ - Anbieterquelle: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT [Quellen und Methode](https://ki-agentenkompass.de/quellen/)