# Codex OpenAIs Agent für Softwarearbeit: Code verstehen, ändern und testen. Nutzbar in der Desktop-App, im Terminal (CLI), im Editor und in der Cloud. Kanonisches Profil: https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/agenten/codex/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-10-09 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung Codex ist OpenAIs Agent für Softwarearbeit. Du kannst ihn in der Desktop-App, im Terminal über die Codex CLI, im Code-Editor oder in der Cloud nutzen. Die CLI ist der Zugang über eine Kommandozeile. dots kann Entwicklungsaufgaben an Codex delegieren. - Anbieter: OpenAI - Produktfamilie: ChatGPT und Codex - Profiltyp: Coding-Agent - Umgebung: App, CLI, Editor und Cloud - Verbindungen: Repositories und Entwicklungswerkzeuge - Einrichtung: Projektregeln und Aufgabe bereitstellen - Kostenmodell: Free: 0 USD; Plus: 20 USD/Monat; Pro: 100, 200 oder 500 USD/Monat ## Betrieb & Betreuungsbedarf Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert. ## Anbieter OpenAI entwickelt die GPT-Modelle, ChatGPT und Codex. Das operative Unternehmen ist eine Public Benefit Corporation und wird von der gemeinnützigen OpenAI Foundation kontrolliert. Das verlinkte Repository enthält die Codex CLI. - Betreiber: OpenAI Group PBC - Organisation: Unternehmen unter Kontrolle der OpenAI Foundation - Website: https://openai.com/ - Stand: 2026-10-09 - Repository: https://github.com/openai/codex - GitHub-Stars: 128271 (2026-10-09) - Lizenz: Apache-2.0 - Anbieterquelle: https://openai.com/our-structure/ - Anbieterquelle: https://api.github.com/repos/openai/codex ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-10-09 Nutzung über einen ChatGPT-Tarif. Work und Codex teilen sich die enthaltenen Kontingente. ### Free 0 USD Begrenzte Codex-Nutzung und Work auf dem Desktop. Preisquelle: https://chatgpt.com/pricing/ ### Plus 20 USD pro Monat, monatlich abgerechnet Mehr Nutzung für Work und Codex; API-Verbrauch wird separat abgerechnet. Preisquelle: https://help.openai.com/en/articles/6950777-what-is-chatgpt-plus ### Pro 100 / 200 / 500 USD pro Monat Drei Nutzungsstufen; Ultrafast ist im Pro-500-Tarif enthalten. Preisquelle: https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers ### Business Standard 25 USD je Sitz/Monat; 20 USD bei Jahresabrechnung ChatGPT, Work und Codex; mindestens zwei Standard- oder Premium-Sitze zusammen. Preisquelle: https://help.openai.com/en/articles/8792828-chatgpt-business-overview Die angegebenen USD-Listenpreise beziehen sich auf die Web-Abonnements. Business bietet zusätzliche Workspace-Credits. Preise und Tarifdetails: https://chatgpt.com/pricing/ ## Kernfunktionen ### Code untersuchen und ändern Codex bearbeitet Entwicklungsaufgaben anhand eines Projekts, kann Änderungen vorbereiten und die dazugehörigen Prüfungen ausführen. Quelle: https://openai.com/codex/ ### CLI, IDE und Cloud Du kannst Codex im Terminal, neben dem Code im Editor und in eingerichteten Cloud-Umgebungen verwenden. Der Zugang beeinflusst den Arbeitsablauf. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/app ### Parallele Arbeit in Worktrees Unabhängige Aufgaben können getrennte Git-Arbeitskopien nutzen. Änderungen und Dateien bleiben je Worktree separat. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/environments/git-worktrees ### Aufgaben zwischen Arbeitsbereichen verschieben Handoff überträgt eine Aufgabe zwischen lokalem Checkout und verwaltetem Worktree. Dabei müssen Git-Zustand und ignorierte Dateien berücksichtigt werden. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/environments/git-worktrees ### Skills für Projektabläufe Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen für wiederkehrende Arbeit. Sie können Projektroutinen wie Reviews oder Dokumentation beschreiben. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills ### Geplante Entwicklungsaufgaben In der Desktop-App kannst du Aufgaben zeitgesteuert ausführen lassen. Git-Projekte können dafür eigene Arbeitskopien nutzen. Rechner und App müssen für lokale Arbeit laufen. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/automations ### Projektregeln mit AGENTS.md Globale und projektspezifische Anweisungen legen Arbeitsweise, Konventionen und Prüfungen für Entwicklungsaufgaben fest. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md ### Spezialisierte Subagenten Unabhängige Teilaufgaben können an parallele Agenten gehen. Lokale Codex-Clients erlauben eigene Agentenkonfigurationen; zusätzliche Agenten verbrauchen zusätzliche Nutzung. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents ### MCP-Werkzeuge anbinden Lokale Codex-Clients verbinden sich mit lokalen oder entfernten MCP-Servern. App, CLI und IDE teilen die Konfiguration desselben Hosts. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp ### Hooks für eigene Prüfungen Vertrauenswürdig eingerichtete Hooks führen Skripte oder MCP-Werkzeuge an Agentenereignissen aus, etwa für Validierung, Protokollierung oder Vorgaben. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/hooks ### Ultrafast mit GPT-6.1 Sol Ultrafast beschleunigt die Token-Ausgabe mit GPT-6.1 Sol. Der Zugang ist auf Pro 500 sowie berechtigte Enterprise- und Edu-Tarife begrenzt; Enterprise braucht eine Freigabe. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/whats-new/october-5-9-2026 ### Code und Pull Requests reviewen Diffs, Kommentare und Checks gemeinsam untersuchen. GitHub-Reviews sind regulär verfügbar, GitLab-Unterstützung ist Preview. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/code-review ### Auf entfernten Rechnern weiterarbeiten Projekte auf verbundenen Hosts oder über SSH bearbeiten. Die Werkzeuge und Berechtigungen des Hosts bleiben maßgeblich. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/remote-connections ## Voraussetzungen und Grenzen ### Zugriff auf Dateien und Netzwerk Voraussetzung: Die Umgebung und das Berechtigungsprofil legen fest, welche Dateien Codex lesen oder ändern und welche Dienste er erreichen kann. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/permissions ### Lokale Zeitpläne brauchen die laufende App Voraussetzung: Für geplante Arbeit im lokalen Projekt müssen Rechner und Desktop-App laufen und das Projekt verfügbar sein. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/automations ### Zeitpläne werden in App oder Web verwaltet Einschränkung: CLI und Editor-Erweiterung besitzen keine eigene Scheduled-Verwaltung. Dort kannst du Aufträge vorbereiten; eingerichtet werden sie in App oder Web. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/automations ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Eine kleine Funktion ergänzen - Du gibst vor: Repository, Akzeptanzkriterien und bestehende Projektregeln. - Mögliches Ergebnis: Ein prüfbarer Diff mit passenden Tests und Hinweisen zu Restfragen. - Das prüfst du: Funktion im tatsächlichen Ablauf testen und Code prüfen. ### Zwei unabhängige Änderungen vorbereiten - Du gibst vor: Zwei klar getrennte Aufgaben im selben Git-Projekt. - Mögliches Ergebnis: Getrennte Worktree-Änderungen für Review und spätere Integration. - Das prüfst du: Wechselwirkungen und Merge-Konflikte vor der Übernahme prüfen. ## Rahmen Lokale Automationen benötigen einen laufenden Rechner mit App. Zeitpläne werden in App oder Web verwaltet; GitLab-Code-Review ist Preview. Dieses Profil beschreibt Entwicklungsarbeit. App-Funktionen wie Dokumentansichten oder allgemeine Work-Aufgaben stehen im separaten Desktop-App-Profil. ## Quellen - https://openai.com/codex/ - https://learn.chatgpt.com/docs/app - https://learn.chatgpt.com/docs/environments/git-worktrees - https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills - https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md - https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents - https://learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp - https://learn.chatgpt.com/docs/hooks - https://learn.chatgpt.com/docs/automations - https://learn.chatgpt.com/docs/permissions - https://learn.chatgpt.com/docs/whats-new/october-5-9-2026 - https://learn.chatgpt.com/docs/code-review - https://learn.chatgpt.com/docs/remote-connections [Quellen und Methode](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/quellen/)