# Decagon Plattform für Kundenservice-Agenten über Chat, Sprache und E-Mail. Agent Operating Procedures strukturieren Abläufe; Duet unterstützt Entwicklung und Verbesserung. Kanonisches Profil: https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/agenten/decagon/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-10-10 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung Decagon verbindet kanalübergreifende Kundenservice-Agenten mit AOPs für Geschäftslogik. Duet unterstützt die Erstellung und Optimierung; technische Teams steuern Integrationen, Versionen und Schutzregeln. - Anbieter: Decagon - Produktfamilie: Decagon - Profiltyp: Unternehmensplattform für Kundenservice-Agenten - Umgebung: Gehostete Unternehmensplattform und Kundenservice-Kanäle - Verbindungen: Salesforce, Zendesk, Intercom, Wissenssysteme und Telefonie; APIs und MCP - Einrichtung: Demo und Angebot anfragen, Wissensquellen und Integrationen einrichten, AOPs definieren und testen - Kostenmodell: Angebot auf Anfrage; Anbieter nennt Abrechnung je Gespräch oder Lösung ## Betrieb & Betreuungsbedarf Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert. ## Anbieter Decagon entwickelt KI-Agenten für Kundenerlebnisse in Unternehmen. Jesse Zhang und Ashwin Sreenivas werden als Gründer genannt. - Betreiber: Decagon - Organisation: Unternehmen - Website: https://decagon.ai/ - Stand: 2026-10-10 - Anbieterquelle: https://decagon.ai/about ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-10-10 Angebot auf Anfrage; Anbieter nennt Abrechnung je Gespräch oder Lösung ### Individuelles Unternehmensangebot Angebot auf Anfrage Der eigene Anbieterüberblick nennt Abrechnung je Gespräch oder Lösung und verweist für den Preis auf den Vertrieb. Preisquelle: https://decagon.ai/blog/ai-customer-service Die geprüfte Anbieterquelle veröffentlicht keine festen Einheitspreise oder Kontingente. Abrechnungsdefinition, Mindestvolumen und Einrichtung im Angebot klären. Preise und Tarifdetails: https://decagon.ai/blog/ai-customer-service ## Kernfunktionen ### Abläufe mit AOPs beschreiben Teams definieren Agentenlogik in natürlicher Sprache; AOPs verbinden diese Anweisungen mit ausführbarem Code. Quelle: https://decagon.ai/product/aop ### Chat, Sprache und E-Mail verbinden Die Plattform führt mehrere Kundenkanäle in einer gemeinsamen Agentenlogik zusammen. Quelle: https://decagon.ai/product/overview ### Supportsysteme und Wissen integrieren Anbindungen erschließen Kundendaten, Wissensartikel, Aktionen und Eskalationen; APIs und MCP ergänzen vorgefertigte Integrationen. Quelle: https://decagon.ai/product/integrations ### Duet für Agentenentwicklung nutzen Duet erzeugt AOPs aus früheren Gesprächen und erkennt Lücken in Abläufen und Schutzregeln. Quelle: https://decagon.ai/product/duet ### Versionen testen und vergleichen Simulationen, Unit-Tests, Versionierung und A/B-Experimente unterstützen die Prüfung von Änderungen. Quelle: https://decagon.ai/product/overview ### Entscheidungen und Qualität verfolgen Die Plattform zeigt Modellaufrufe, Ablauf-Auslöser und verwendete Wissensartikel; Watchtower überwacht Gesprächsqualität. Quelle: https://decagon.ai/product/overview ## Voraussetzungen und Grenzen ### Technische Anbindungen vorbereiten Voraussetzung: Kundeninformationen und Aktionen hängen von den eingerichteten Verbindungen zu CRM, Helpdesk, Telefonie und Wissenssystemen ab. Quelle: https://decagon.ai/product/integrations ### Regeln und Eskalationen definieren Voraussetzung: AOPs benötigen passende Regeln für Markenstimme, Eskalationen und Agentenverhalten; technische Teams verwalten Anbindungen und Versionen. Quelle: https://decagon.ai/product/aop ### Autopilot-Updates menschlich prüfen Voraussetzung: Duet Autopilot stellt jedes Update mit einem Gesundheitsbericht zur menschlichen Prüfung bereit. Quelle: https://decagon.ai/product/duet ### Vertragskonditionen individuell klären Noch offen: Der Anbieter nennt individuelle Preise. Einheitspreise, Mindestvolumen, Implementierungskosten und Vertragslaufzeit bleiben im Angebot zu klären. Quelle: https://decagon.ai/blog/ai-customer-service ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Bestellstatus mit AOP bearbeiten - Du gibst vor: Bestellsystem, Supportkanal und Regeln für Identitätsprüfung und Übergaben. - Mögliches Ergebnis: Ein Kundenservice-Agent, der Bestelldaten abruft und definierte Folgeaktionen ausführt. - Das prüfst du: Datenzugriff, Tool-Aufrufe, Grenzfälle und Übergaben anhand von Testgesprächen prüfen. ### Supportablauf mit Duet verbessern - Du gibst vor: Frühere Supportgespräche, bestehende AOPs und messbare Qualitätsziele. - Mögliches Ergebnis: Ein vorgeschlagenes AOP-Update mit Tests und einem Prüfbericht. - Das prüfst du: Vorgeschlagene Regeln, Simulationen und Auswirkungen vor dem Rollout prüfen. ## Rahmen Für produktive Aktionen werden passende Integrationen und AOP-Regeln benötigt. Duet Autopilot sieht menschliche Prüfung vor; konkrete Preise und Vertragsbedingungen werden individuell geklärt. Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht. ## Quellen - https://decagon.ai/product/overview - https://decagon.ai/product/aop - https://decagon.ai/product/integrations - https://decagon.ai/product/duet - https://decagon.ai/about - https://decagon.ai/blog/ai-customer-service [Quellen und Methode](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/quellen/)