# Gemini CLI Terminalbasierter Coding-Agent, der Dateien liest und ändert, Shell-Befehle ausführt und sich über MCP, Erweiterungen und Skills ergänzen lässt. Kanonisches Profil: https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/agenten/gemini-cli/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-10-09 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung Gemini CLI ist Googles terminalbasierter Agent für lokale Entwicklungsarbeit. MCP, Erweiterungen und Skills ergänzen seine eingebauten Werkzeuge. - Anbieter: Google - Produktfamilie: Gemini - Profiltyp: Lokaler Terminal-Agent - Umgebung: Lokales Terminal auf macOS, Linux, Windows oder WSL - Verbindungen: Lokale Dateien, Shell, Websuche, MCP-Server, Erweiterungen und Agent Skills - Einrichtung: Node.js, Gemini CLI, unterstützten Zugang und ein Projektverzeichnis einrichten - Kostenmodell: CLI ab 0 USD; AI Pro 19,99 USD/Monat, Ultra ab 99,99 USD/Monat (US-Preise); API separat ## Betrieb & Betreuungsbedarf Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert. ## Anbieter Google entwickelt KI-Modelle sowie Entwickler- und Cloud-Werkzeuge. Gemini CLI ist der terminalbasierte Open-Source-Agent; Antigravity verbindet Desktop-, IDE- und CLI-Arbeit mit einem gemeinsamen Agentenkern. - Betreiber: Google - Organisation: Unternehmen - Website: https://about.google - Stand: 2026-10-09 - Repository: https://github.com/google-gemini/gemini-cli - GitHub-Stars: 107256 (2026-10-09) - Lizenz: Apache-2.0 - Anbieterquelle: https://about.google/company-info/ - Anbieterquelle: https://geminicli.com/docs/resources/quota-and-pricing/ - Anbieterquelle: https://antigravity.google/docs/home - Anbieterquelle: https://api.github.com/repos/google-gemini/gemini-cli ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-10-09 Die CLI hat einen kostenlosen Zugang. Höhere Kontingente folgen dem Google-Abonnement; API- oder Vertex-Zugang kann nach Verbrauch abgerechnet werden. ### Google-Konto / Code Assist Individual 0 USD Bis zu 1.000 Modellanfragen je Nutzer und Tag. Preisquelle: https://geminicli.com/docs/resources/quota-and-pricing/ ### Unbezahlter Gemini-API-Schlüssel 0 USD Bis zu 250 Anfragen pro Tag, ausschließlich Flash-Modell. Preisquelle: https://geminicli.com/docs/resources/quota-and-pricing/ ### Google AI Pro 19,99 USD pro Monat auf der US-Preisseite Bis zu 1.500 CLI-Modellanfragen je Nutzer und Tag. Preisquelle: https://gemini.google/subscriptions/ ### Google AI Ultra 5x 99,99 USD pro Monat auf der US-Preisseite Ultra-Zugang mit bis zu 2.000 CLI-Modellanfragen je Nutzer und Tag. Preisquelle: https://gemini.google/subscriptions/ Google AI Plus wird laut CLI-Dokumentation nicht unterstützt. Workspace Code Assist Standard/Enterprise besitzen eigene Sitzlizenzen und Kontingente. Pay-as-you-go verwendet Gemini-API- oder Vertex-Abrechnung; Preise: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing und https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing. Preise und Tarifdetails: https://geminicli.com/docs/resources/quota-and-pricing/ ## Kernfunktionen ### Dateien und Code bearbeiten Eingebaute Werkzeuge lesen Projektdateien und schlagen gezielte Änderungen vor. Quelle: https://geminicli.com/docs/reference/tools/ ### Shell und Webwerkzeuge nutzen Der Agent kann Shell-Befehle ausführen und Informationen über eingebaute Werkzeuge suchen. Quelle: https://geminicli.com/docs/reference/tools/ ### MCP-Server anbinden MCP stellt zusätzliche Werkzeuge, Ressourcen und Prompts über lokale oder entfernte Server bereit. Quelle: https://geminicli.com/docs/tools/mcp-server/ ### Erweiterungen und Skills laden Erweiterungen bündeln Konfiguration und Werkzeuge; Skills liefern aufgabenbezogene Anweisungen und Ressourcen. Quelle: https://geminicli.com/docs/cli/using-agent-skills/ ### Werkzeugaufrufe bestätigen Dateiänderungen und Shell-Befehle werden nach Sicherheitsrichtlinien bewertet und können eine Bestätigung verlangen. Quelle: https://geminicli.com/docs/reference/tools/ ### Änderungen per Checkpoint zurücksetzen Optional gespeicherte Projekt- und Gesprächsstände lassen sich mit dem Restore-Befehl wiederherstellen. Quelle: https://geminicli.com/docs/cli/checkpointing/ ### Headless-Automation Der nichtinteraktive Modus führt Aufträge aus Skripten und automatisierten Abläufen aus. Quelle: https://geminicli.com/docs/cli/headless/ ### Hooks für Agentenereignisse Hooks verbinden Ereignisse des Agentenlaufs mit eigenen Befehlen. Quelle: https://geminicli.com/docs/hooks/ ## Voraussetzungen und Grenzen ### Lokale Voraussetzungen und Internetzugang Voraussetzung: Die Installation nennt ein unterstütztes Betriebssystem, Node.js, eine Shell und Internetzugang als Voraussetzungen. Quelle: https://geminicli.com/docs/get-started/installation/ ### Sandbox ist konfigurationsabhängig Einschränkung: Sandboxing muss passend zur Plattform eingerichtet werden; zusätzliche Pfade oder Netzwerkzugriff können eigene Freigaben brauchen. Quelle: https://geminicli.com/docs/cli/sandbox/ ### Checkpoints sind zunächst deaktiviert Einschränkung: Die Wiederherstellung über Checkpoints steht erst nach Aktivierung in der Konfiguration zur Verfügung. Quelle: https://geminicli.com/docs/cli/checkpointing/ ### Skills benötigen Aktivierungsfreigabe Voraussetzung: Die Skills-Dokumentation verlangt eine Bestätigung der Quelle bei Installation aus einer entfernten URL und eine Freigabe bei jeder Aktivierung während einer Sitzung. Quelle: https://geminicli.com/docs/cli/using-agent-skills/ ### Kostenlose Tageskontingente Einschränkung: Der kostenlose Google-Login umfasst 1.000 Modellanfragen pro Person und Tag. Ein kostenloser Gemini-API-Schlüssel umfasst 250 Anfragen pro Tag und ist auf Flash-Modelle begrenzt. Quelle: https://geminicli.com/docs/resources/quota-and-pricing/ ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Kleine Änderung im Terminal umsetzen - Du gibst vor: Ein lokales Repository, Projektregeln und ein enges Akzeptanzkriterium. - Mögliches Ergebnis: Ein nachvollziehbarer Diff mit ausgeführten Prüfungen. - Das prüfst du: Vorgeschlagene Befehle, Dateiänderungen und Testergebnisse kontrollieren. ### Projektwerkzeug über MCP nutzen - Du gibst vor: Ein geprüfter MCP-Server, minimale Zugangsdaten und eine konkrete Aufgabe. - Mögliches Ergebnis: Ein strukturierter Werkzeugaufruf mit Ergebnis im CLI-Kontext. - Das prüfst du: Serverquelle, freigegebene Werkzeuge, Argumente und externe Wirkung prüfen. ## Rahmen Lokale Installation benötigt Node.js, eine Shell und Internetzugang. Kostenloser Google-Login umfasst 1.000 Anfragen pro Tag; der kostenlose API-Schlüssel erlaubt 250 Flash-Anfragen pro Tag. Offizielle Werkzeug-, MCP-, Sandbox-, Skills-, Checkpoint- und Installationsdokumentation geprüft. Checkpoints werden ausdrücklich aktiviert; Sicherheitsregeln und Sandbox folgen Plattform und Konfiguration. ## Quellen - https://geminicli.com/docs/reference/tools/ - https://geminicli.com/docs/tools/mcp-server/ - https://geminicli.com/docs/cli/sandbox/ - https://geminicli.com/docs/cli/using-agent-skills/ - https://geminicli.com/docs/cli/checkpointing/ - https://geminicli.com/docs/get-started/installation/ - https://geminicli.com/docs/cli/headless/ - https://geminicli.com/docs/hooks/ - https://geminicli.com/docs/resources/quota-and-pricing/ [Quellen und Methode](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/quellen/)