# Harvey

Kommerzielle KI-Plattform für juristische Arbeit mit Agenten, Dokumentenanalyse und gemeinsamen Mandatsräumen.

Kanonisches Profil: https://ki-agentenkompass.de/agenten/harvey/
Redaktion: [Michael Meierhoff](https://ki-agentenkompass.de/ueber-mich/)
Quellenabgleich: 2026-11-05
Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests.

## Einordnung

Harvey ist ein proprietäres, vertriebsgeführtes Produkt. Agenten sind ein Teil der Plattform neben Vault, Spaces und Memory.

- Anbieter: Harvey
- Produktfamilie: Harvey
- Profiltyp: Plattform für juristische KI mit Agenten
- Umgebung: Weboberfläche; laut Plattformseite auch in Word, Outlook, per E-Mail und als mobile App
- Verbindungen: Connector-Bibliothek über MCP, unter anderem iManage, SharePoint, Google Drive, Box, Slack, Teams und Outlook
- Einrichtung: Zugang über den Vertrieb: Auf der Startseite gibt es eine Demo-Anfrage. Anbindung von Dokumentenablagen und Rollen richten Administratoren ein.
- Kostenmodell: Keine öffentlichen Preise auf den geprüften Seiten; der Einstieg läuft über eine Demo-Anfrage.

## Kernfunktionen

### Agenten für juristische Arbeit

Agenten erledigen Arbeit von Anfang bis Ende, etwa Regulierungsüberblicke oder Vertragsentwürfe auf Basis von Vorlagen, und liefern belegte, prüfbereite Ergebnisse. Du kannst den Plan vorab ansehen, den Umfang anpassen und die Arbeit freigeben.

Quelle: https://www.harvey.ai/platform/agents

### Vault für Dokumentenanalyse

Ein Vault nimmt laut Seite bis zu 100.000 Dokumente auf. Überprüfungstabellen ziehen Datenpunkte aus vielen Dokumenten und stellen sie vergleichbar dar.

Quelle: https://www.harvey.ai/platform/vault

### Gemeinsame Räume

Spaces bringen Kanzlei, Mandanten und interne Teams in einem Mandatsraum zusammen. Gastkonten geben externen Nutzern begrenzten Zugriff, den Administratoren steuern.

Quelle: https://www.harvey.ai/platform/spaces

### Memory für Vorlieben

Memory merkt sich Arbeitsweise und Ausgabepräferenzen, nicht Mandats- oder Projektdetails. Du kannst Einträge einsehen, ändern und löschen.

Quelle: https://www.harvey.ai/platform/memory

### Connector-Bibliothek

Werkzeuge wie iManage, SharePoint, Slack oder Docusign lassen sich laut Seite über MCP anbinden. Administratoren legen fest, welche Connectoren und welche Nutzergruppen zugelassen sind.

Quelle: https://www.harvey.ai/platform/connector-library

### Command Center für Administratoren

Auswertungen zur Nutzung nach Funktion, Praxisgruppe und Region sowie SCIM-Abgleich von Profilen und Zugriffsverwaltung.

Quelle: https://www.harvey.ai/platform/command-center

### Aufgaben-Orchestrierung

In Mandatsräumen weist du Aufgaben Harvey-Agenten, Kollegen oder Mandanten zu und siehst den Stand der Arbeit. Vorlagen sind für wiederkehrende Mandate vorgesehen.

Quelle: https://www.harvey.ai/platform/legal-work-orchestration

## Redaktionelle Praxisbeispiele

### Regulierungsüberblick vorbereiten

- Du gibst vor: Interne Richtlinien und eine Frage zur neuen Regulierung.
- Mögliches Ergebnis: Ein Agent erstellt einen Entwurf mit Quellenangaben für die Leitung.
- Das prüfst du: Plan vorab prüfen, Quellenangaben und Schritte nachvollziehen, bevor der Entwurf weitergeht.

### Mandat im gemeinsamen Raum führen

- Du gibst vor: Ein Space mit Vorlagenaufgaben für ein wiederkehrendes Mandat.
- Mögliches Ergebnis: Aufgaben gehen an Agenten, Kollegen oder Mandanten; fertige Arbeit wird an einer Stelle geprüft.
- Das prüfst du: Zuständige Prüfer je Aufgabe festlegen und Zugriffe für externe Gäste kontrollieren.

## Voraussetzungen und Grenzen

### Zugang über den Vertrieb

Voraussetzung: Die Startseite bietet als Einstieg eine Demo-Anfrage und nennt weder Preise noch eine Testphase.

Quelle: https://www.harvey.ai

### Memory enthält keine Mandatsdetails

Einschränkung: Memory ist persönlich und speichert Vorlieben und Arbeitsweise, keine Kunden- oder Projektdetails.

Quelle: https://www.harvey.ai/platform/memory

### Ereignisgesteuerte Auslöser

Noch offen: Die Agentenseite nennt Zeitpläne, beschreibt aber keine ereignisgesteuerten Auslöser.

Quelle: https://www.harvey.ai/platform/agents

### Aufbewahrung und Löschung

Noch offen: Die Sicherheitsseite erwähnt konfigurierbare Aufbewahrungsrichtlinien und Löschen, nennt aber keine Standardfristen oder Löschzeiträume.

Quelle: https://www.harvey.ai/security

### Datenschutzerklärung deckt keine Plattforminhalte

Noch offen: Die Datenschutzerklärung gilt laut eigener Aussage nicht für Ein- und Ausgaben auf der Plattform; dafür verweist sie auf die Kundenvereinbarung.

Quelle: https://www.harvey.ai/legal/privacy-policy

## Passt, wenn …

- deine Kanzlei oder Rechtsabteilung eine verwaltete Plattform mit Agenten, Vault und gemeinsamen Mandatsräumen sucht
- du Agentenarbeit vorab prüfen und freigeben möchtest, bevor sie beginnt
- Administratoren Connectoren und Zugriffe nach Rollen zentral steuern sollen

## Passt eher nicht, wenn …

- du Preise ohne Gespräch mit dem Vertrieb vergleichen oder selbst testen willst
- du Datenstandort und Aufbewahrungsfristen schon vor einem Vertrag auf öffentlichen Seiten prüfen willst
- du eine selbst betriebene oder quelloffene Lösung brauchst

Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest.

## Nutzbare KI-Modelle

Feste Auswahl mehrerer Anbieter

Harvey arbeitet mit Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral und trainiert zudem eigene. Du wählst im Model Selector oder überlässt Harvey mit „auto“ die Wahl. Einzelne Modelle stehen nur Arbeitsbereichen offen, die sich dafür entscheiden; eigene Schlüssel oder Modelle nennen die geprüften Seiten nicht.

- Genannte Modellfamilien: OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Mistral, Eigenes Modell
- Modellwahl: Automatisch oder selbst
- Eigener API-Schlüssel: Nicht genannt
- Router oder eigener Endpunkt: Nicht genannt
- Lokale Modelle: Nicht genannt
- Hängt ab von: Admin-Freigabe

Belegt · Quellen abgerufen am: 2026-11-05

- [Harvey: Release notes, model updates](https://help.harvey.ai/release-notes/category/model-updates)

- [Harvey: Expanding Harvey's model offerings](https://www.harvey.ai/blog/expanding-harveys-model-offerings)

- [Harvey: Building a frontier in-house organization](https://www.harvey.ai/blog/building-a-frontier-in-house-organization)

## Europa & regionale Verfügbarkeit

Sicherheitsseite, Datenschutzerklärung und Trust-Center-Seite geprüft. Das Trust Center nannte im Abruf weder Standorte noch Unterauftragsverarbeiter.

Geprüfter Umfang: Gehostete Plattform; Verarbeitung nach Kundenwunsch
Sichtung am: 2026-11-05

### Verarbeitung in der EU und der Schweiz

Mit Voraussetzungen

Für Kunden mit Anforderungen oder Präferenzen zur Datenlokalisierung bietet Harvey laut Sicherheitsseite Verarbeitung in der EU und der Schweiz oder in Australien an. Die Cloud läuft auf Microsoft Azure. Welche Region standardmäßig gilt, nennt die Seite nicht.

Betroffene Region: EU und Schweiz

Belegter Grund: Nur für Kunden mit entsprechender Anforderung oder Präferenz.

Offizielle Quelle: https://www.harvey.ai/security

### Datenschutzerklärung und Übermittlungen

Verfügbarkeit noch ungeklärt

Harvey tritt für Plattforminhalte als Auftragsverarbeiter auf. Die Erklärung gilt nicht für Ein- und Ausgaben auf der Plattform. Personenbezogene Daten, die sie abdeckt, können auf Server in den USA übertragen werden; genannt werden unter anderem Standardvertragsklauseln und das EU-US Data Privacy Framework.

Betroffene Region: EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz

Belegter Grund: Für Kundeninhalte verweist die Erklärung auf die Kundenvereinbarung; Standort und Übermittlungsbedingungen stehen dort, nicht auf der geprüften Seite.

Offizielle Quelle: https://www.harvey.ai/legal/privacy-policy

### Trust Center

Verfügbarkeit noch ungeklärt

Die Trust-Center-Seite führt unter anderem SOC 2 Type 2, ISO/IEC 27001 und 42001, GDPR und EU AI Act als Einträge auf. Worauf sich die Einträge zu GDPR und EU AI Act stützen, erklärt die Seite nicht.

Betroffene Region: EU/EWR

Belegter Grund: Eine Zusage zur Verfügbarkeit oder Datenhaltung in Europa steht auf der abgerufenen Seite nicht.

Offizielle Quelle: https://trust.harvey.ai

## Konten & Berechtigungen

Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen.

Betrachtete Konfiguration: Gehostete Plattform mit Administrationsfunktionen
Quellenstand: 2026-11-05

### Verwendetes Konto

Dokumentiert: Die Sicherheitsseite nennt SAML-SSO unter den Unternehmenskontrollen. Das Command Center gleicht Profile per SCIM ab. Ausgewählte externe Beteiligte erhalten in Spaces ein Gastkonto mit begrenzten, von Admins gesteuerten Rechten, ohne vollen Plattformzugang.

Nachweis: https://www.harvey.ai/security
Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/command-center
Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/spaces

### Admin-Freigabe

Dokumentiert: Administratoren legen fest, welche Connectoren aktiv sind und welche Nutzer oder Gruppen sie nutzen. In Spaces erreicht laut Seite nichts einen Beteiligten ohne ausdrückliche Admin-Freigabe beider Seiten.

Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/connector-library
Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/spaces

### Datenzugriff & Teamfreigaben

Bedingt dokumentiert: Über Connectoren greift Harvey auf Systeme wie iManage, SharePoint oder Google Drive zu. Administratoren können festlegen, welche Werkzeuge eine menschliche Bestätigung brauchen. Welche Rechte die Agenten innerhalb der Systeme genau haben, beschreiben die geprüften Seiten nicht.

Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/connector-library

## Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand: 2026-11-05

Die Startseite nennt keine Preise und keine kostenlose Testphase; der angebotene Einstieg ist eine Demo-Anfrage.

### Harvey

Kein öffentlicher Preis; nur Demo-Anfrage

Plattform nach Absprache mit dem Vertrieb.

Preisquelle: https://www.harvey.ai

Preisangaben Dritter wurden nicht als Beleg verwendet.

Preise und Tarifdetails: https://www.harvey.ai

## Betrieb & Betreuungsbedarf

Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen.

Betrachtete Betriebsform: Gehosteter Betrieb durch den Anbieter
Quellenstand: 2026-11-05

### Dateien und Arbeitsstand

Bedingt dokumentiert: Ein Vault speichert laut Seite bis zu 100.000 Dokumente. Die Sicherheitsseite nennt konfigurierbare Aufbewahrungsrichtlinien; Standardfristen nennen die geprüften Seiten nicht.

Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/vault
Nachweis: https://www.harvey.ai/security

### Anmeldungen

Dokumentiert: Anmeldung per SAML-SSO ist unter den Unternehmenskontrollen genannt, Profile lassen sich per SCIM abgleichen. Welche Identitätsanbieter unterstützt sind, steht nicht auf der Sicherheitsseite.

Nachweis: https://www.harvey.ai/security
Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/command-center

### Start weiterer Läufe

Bedingt dokumentiert: Agenten können laut Seite Berichte, Updates und Prüfungen nach einem von dir gesetzten Zeitplan ausführen. Ereignisgesteuerte Auslöser beschreibt die Agentenseite nicht. In Mandatsräumen lassen sich Aufgaben zuweisen und Harvey in Kommentaren ansprechen.

Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/agents
Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/legal-work-orchestration

### Menschliche Eingriffe

Dokumentiert: Du kannst den Plan ansehen, den Umfang anpassen und Arbeit freigeben, bevor Harvey beginnt. Harvey kann dich laut Seite einbeziehen, wenn dein Urteil gefragt ist. Bei Connectoren legen Administratoren fest, welche Werkzeuge eine Bestätigung brauchen.

Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/agents
Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/connector-library

### Fehler erkennen

In geprüften Quellen offen: Jeder Schritt wird laut Agentenseite für die Prüfung protokolliert. Wie mit Fehlern umgegangen wird, beschreibt die Seite nicht.

Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/agents

### Nach Fehlern fortsetzen

In geprüften Quellen offen: Die geprüfte Agentenseite beschreibt nicht, wie unterbrochene Läufe wieder aufgenommen werden.

Nachweis: https://www.harvey.ai/platform/agents

### Redaktionelle Einschätzung

Harvey ist ein verwaltetes Produkt mit Freigaben vor Beginn der Arbeit und Rollensteuerung durch Administratoren. Zu Fehlerbehandlung, Wiederaufnahme und Aufbewahrungsfristen müssen Vertrag und Trust Center Auskunft geben.

## Gedächtnis und Gesprächskontinuität

Geltungsbereich: Memory-Funktion für persönliche Vorlieben
Quellen abgerufen: 2026-11-05

Memory speichert persönliche Arbeitsweise und lässt sich einsehen, ändern und löschen; Speicherort und Abruf beschreibt die Seite nicht.

### Speicherort und Umfang

Teilweise belegt: Memory speichert Vorlieben und Arbeitsweise wie Entwurfsregeln und Ausgabepräferenzen, keine Kunden- oder Projektdetails. Laut Seite werden Erinnerungen wie anderer Arbeitsbereichsinhalt nie zum Training von KI-Modellen genutzt. Wo sie liegen, nennt die Seite nicht.

- [Harvey: Memory](https://www.harvey.ai/platform/memory)

### Auswahl und Speicherzeitpunkt

Teilweise belegt: Du kannst Vorlieben vorab festlegen oder während der Arbeit ergänzen. Nach welchen Regeln etwas gespeichert wird, beschreibt die Seite nicht.

- [Harvey: Memory](https://www.harvey.ai/platform/memory)

### Einsicht, Bearbeiten und Löschen

Belegt: Gespeicherte Erinnerungen lassen sich jederzeit an einer Stelle einsehen, bearbeiten und löschen. Administratoren steuern, wie Memory im Unternehmen genutzt wird, und können den Zugriff nach Rolle vergeben.

- [Harvey: Memory](https://www.harvey.ai/platform/memory)

### Agenten- und Kanalgrenzen

Teilweise belegt: Memory ist persönlich für jede Nutzerin und jeden Nutzer. Gespeicherte Vorlieben gelten in der Web-App, in Outlook, im Word-Add-in und bei Playbook-Läufen. Eine Ebene je Mandat beschreibt die Seite nicht.

- [Harvey: Memory](https://www.harvey.ai/platform/memory)

### Wiederabruf

Teilweise belegt: Gespeicherte Vorlieben werden laut Seite automatisch angewendet. Wie sie abgerufen oder gewichtet werden, steht dort nicht.

- [Harvey: Memory](https://www.harvey.ai/platform/memory)

### Session-Reset und Compaction

Öffentlich nicht belegt: Zum Zurücksetzen oder zur Verdichtung nennt die geprüfte Seite nichts über das Löschen einzelner Einträge hinaus.

- [Harvey: Memory](https://www.harvey.ai/platform/memory)

## Rahmen

Ein Vertrag mit Harvey, juristische Dokumente und Fragestellungen. Preise, Aufbewahrungsfristen und Details zum Datenstandort nennen die geprüften Seiten nicht; sie verweisen auf Kundenvereinbarung und Trust Center.

Offizielle Website-Seiten zur Plattform, Sicherheit und Datenschutz geprüft. Das Trust Center zeigte im Abruf nur Teile. Funktionsbeschreibungen stammen vom Anbieter; Beispielaufträge sind redaktionell. Eigene Praxistests stehen aus.

## Offene Punkte

Europa, Verfügbarkeit noch ungeklärt:
- Datenschutzerklärung und Übermittlungen
- Trust Center

Voraussetzungen und Grenzen, noch offen:
- Ereignisgesteuerte Auslöser
- Aufbewahrung und Löschung
- Datenschutzerklärung deckt keine Plattforminhalte

## Quellen

- https://www.harvey.ai

- https://www.harvey.ai/platform

- https://www.harvey.ai/platform/agents

- https://www.harvey.ai/platform/memory

- https://www.harvey.ai/platform/vault

- https://www.harvey.ai/platform/spaces

- https://www.harvey.ai/platform/command-center

- https://www.harvey.ai/platform/connector-library

- https://www.harvey.ai/platform/legal-work-orchestration

- https://www.harvey.ai/security

- https://www.harvey.ai/legal/privacy-policy

- https://trust.harvey.ai

## Anbieter

Harvey bietet eine KI-Plattform für juristische Arbeit an.

- Betreiber: Harvey
- Organisation: Anbieter
- Website: https://www.harvey.ai
- Stand: 2026-11-05

- Anbieterquelle: https://www.harvey.ai

- Anbieterquelle: https://www.harvey.ai/platform

[Quellen und Methode](https://ki-agentenkompass.de/quellen/)
