# HubSpot Agent Hub Agenten in HubSpot für Kundenservice, Vertrieb, Marketing und Daten. Agent Hub bündelt vorgefertigte und eigene Agenten, die im CRM arbeiten und über Credits abrechnen. Kanonisches Profil: https://ki-agentenkompass.de/agenten/hubspot-agent-hub/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://ki-agentenkompass.de/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-11-05 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung Der Name „Breeze Agents“ ist nicht mehr der aktuelle Oberbegriff. HubSpot führt die Agenten heute unter Agent Hub, Breeze Studio heißt nun Agent Builder. Breeze Assistant bleibt als Assistent, der laut HubSpot passende Agenten einsetzt. Die ältere Bezeichnung steht noch in früheren Mitteilungen. - Anbieter: HubSpot - Produktfamilie: HubSpot Agent Hub - Profiltyp: Agenten-Arbeitsbereich in einer CRM-Plattform - Umgebung: Weboberfläche von HubSpot mit Agent Hub und Agent Inbox; Aufruf auch über CRM-Karten, Automationen und Breeze Assistant - Verbindungen: HubSpot-CRM und HubSpot-Aktionen; externe Systeme über MCP-Server; ZoomInfo, Apollo, Surfe und Seamless beim Prospecting Agent - Einrichtung: Ein Super Admin schaltet die KI-Einstellungen frei. Danach aktivierst du Agenten in Agent Hub oder baust eigene im Agent Builder. Für den Customer Agent verbindest du zusätzlich Kanäle und Inhalte. - Kostenmodell: Credits zu $0.010 je Stück. Customer Agent $0.50 je Lösung, Prospecting Agent $1 je Lead. Agent Builder zeigt die Schaltfläche „Buy now for $7/mo“; eigene Agenten kosten zusätzlich Credits. ## Kernfunktionen ### Agent Hub Zeigt alle Agenten und agentischen Workflows im Konto. Du aktivierst, konfigurierst und überwachst sie laut Artikel an einer Stelle. Quelle: https://knowledge.hubspot.com/ai/understand-agent-hub ### Customer Agent Beantwortet Fragen über Chat, Mail, Formulare, WhatsApp, Facebook Messenger und Telefon und übergibt schwierige Fälle mit Kontext an dein Team. Quelle: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/ai-customer-service-agent ### Prospecting Agent Recherchiert Accounts, findet Kontakte und entwirft Ansprachen. Du kannst Entwürfe vorab prüfen oder später ohne Prüfung senden lassen. Quelle: https://www.hubspot.com/products/sales/ai-prospecting-agent ### Agent Builder Baut eigene Agenten mit Eingaben, Anweisungen, Werkzeugen und Wissen. Schreibrechte im CRM sind nicht voreingestellt. Testläufe verbrauchen keine Credits. Quelle: https://knowledge.hubspot.com/ai/create-and-customize-agents-in-the-agent-builder ### Agent Inbox Listet Läufe mit Status, Auslöser und geschätzten Credits. Du siehst Quellen und Denkschritte, verfeinerst Ergebnisse im Chat und exportierst sie. Quelle: https://knowledge.hubspot.com/ai/review-agent-output ### Kontext und Knowledge Vaults Der Kontext-Reiter hält Marke und Zielkunden. Bis zu 50 Vaults bündeln Dateien, HubSpot-Inhalte und Segmente für Projekte und Agenten. Quelle: https://knowledge.hubspot.com/ai/manage-breeze-context-with-knowledge-vaults ### Agent Marketplace Listet vorgefertigte HubSpot-Agenten. Eigene Agenten aus dem Builder lassen sich dort nicht einstellen. Fünf Agenten endeten am 23. Juli 2026 für Neuinstallationen. Quelle: https://knowledge.hubspot.com/ai/install-agents-from-the-agent-marketplace ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Support-Chat beantworten - Du gibst vor: Wissensdatenbank, Website und CRM-Daten als Quellen sowie ein verbundener Chat-Kanal. - Mögliches Ergebnis: Der Customer Agent beantwortet Fragen mit Quellen und übergibt schwierige Fälle an dein Team. - Das prüfst du: Vor dem Start testen, stufenweise ausrollen und Lösungsquote sowie Credit-Verbrauch beobachten. ### Kontakte ansprechen - Du gibst vor: Eine Zielkundenliste im CRM und der Prospecting Agent im Prüfmodus. - Mögliches Ergebnis: Recherchierte Kontakte und personalisierte Entwürfe je Lead. - Das prüfst du: Jeden Entwurf vor dem Versand prüfen und Credits je empfohlenem Lead einplanen. ## Voraussetzungen und Grenzen ### Edition und Credits Voraussetzung: Agent Hub gibt es für Starter, Professional und Enterprise. Einige HubSpot-Agenten und agentische Workflows brauchen Professional oder Enterprise. Credits sind nötig. Quelle: https://knowledge.hubspot.com/ai/understand-agent-hub ### Super Admin für KI-Einstellungen Voraussetzung: Nur Super Admins verwalten KI-Einstellungen. Dateien-Daten sind standardmäßig aus, CRM- und Gesprächsdaten an. Quelle: https://knowledge.hubspot.com/account-management/manage-your-ai-settings ### Credits verfallen monatlich Einschränkung: Nicht genutzte Credits verfallen am Monatsende. Quelle: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/credits ### Lösung gilt nach 72 Stunden Einschränkung: Eine Lösung des Customer Agent zählt, wenn binnen 72 Stunden keine Übergabe an einen Menschen folgt. Auch eine Lead-Qualifizierung kann als Lösung zählen. Quelle: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/ai-customer-service-agent ### Widersprüche auf den Seiten Noch offen: Die Prospecting-Seite nennt Starter bis Enterprise, die April-Mitteilung Pro und Enterprise. Die Mitteilung nennt 28 Testtage, die Knowledge Base 14 Tage für den Customer Agent. Quelle: https://www.hubspot.com/company-news/hubspots-customer-agent-and-prospecting-agent-now-you-pay-when-the-task-is-complete ### Aufbewahrung von Läufen Noch offen: Der Artikel zur Agent Inbox nennt keine Aufbewahrungsfrist für Läufe und Ergebnisse. Quelle: https://knowledge.hubspot.com/ai/review-agent-output ## Passt, wenn … - dein Team bereits mit HubSpot-CRM arbeitet - du Kundenservice oder Ansprache nach Ergebnis über Credits abrechnen willst - du eigene Agenten ohne Code auf CRM-Daten bauen willst ## Passt eher nicht, wenn … - du kein HubSpot nutzt und einen eigenständigen Agenten suchst - du planbare Fixkosten statt Verbrauch brauchst - du ein Produkt suchst, bei dem das Modelltraining ab Werk aus ist Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest. ## Nutzbare KI-Modelle Feste Auswahl mehrerer Anbieter HubSpots Modellkarte nennt für Agenten Modelle von Anthropic, OpenAI und Google; HubSpot wählt diese Anbieter selbst aus. Der Agent Builder zeigt in der Hilfe keine Modellwahl, und welches Modell welcher Agent nutzt, steht nicht dort. Eigene Schlüssel gibt es für die Workflow-Aktion „Custom LLM“ im Enterprise-Tarif, für Agenten ist das nicht belegt. - Genannte Modellfamilien: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini) - Modellwahl: Nicht genannt - Eigener API-Schlüssel: Nicht genannt - Router oder eigener Endpunkt: Nicht genannt - Lokale Modelle: Nicht genannt Teilweise belegt · Quellen abgerufen am: 2026-11-05 - [HubSpot: AI model cards](https://trust.hubspot.com/ai) - [HubSpot: AI cloud infrastructure FAQ](https://knowledge.hubspot.com/hubspot-ai-cloud-infrastructure-frequently-asked-questions) - [HubSpot: Agent builder](https://knowledge.hubspot.com/ai/create-and-customize-agents-in-the-agent-builder) - [HubSpot: Custom LLM workflow actions](https://knowledge.hubspot.com/integrations/create-and-use-custom-llm-workflow-actions) ## Europa & regionale Verfügbarkeit Hosting-Artikel, KI-Infrastruktur-FAQ, Sub-Processor-Seite und Artikel zum Modelltraining geprüft. Eine Einschränkung einzelner Agenten nach Region nennen sie nicht; das belegt allein aber keine Verfügbarkeit. Geprüfter Umfang: Gehostetes CRM mit EU-Rechenzentrum in Deutschland Sichtung am: 2026-11-05 ### EU-Hosting in Deutschland Mit Voraussetzungen Konten im EU-Rechenzentrum liegen in Deutschland. Die Region ergibt sich aus der IP bei der Anmeldung; bezahlte Konten können migrieren. Verarbeitung außerhalb ist in genannten Ausnahmen möglich, etwa bei Sub-Processors und Support. Betroffene Region: EU Belegter Grund: Gilt je nach Kontoregion und mit den genannten Ausnahmen. Offizielle Quelle: https://knowledge.hubspot.com/account-security/hubspot-cloud-infrastructure-and-data-hosting-frequently-asked-questions ### KI-Verarbeitung für EU-Konten Mit Voraussetzungen Die Sub-Processor-Seite nennt für EU-Rechenzentrumskunden OpenAI mit Standort EWR und Schweiz. Für Web-Suchergebnisse in HubSpot AI (Bright Data) ist dort auch in dieser Spalte ein US-Standort aufgeführt. HubSpot untersagt Anbietern laut FAQ das Training mit Kundendaten. Betroffene Region: EU/EWR und Schweiz Belegter Grund: Unterscheidet sich je Anbieter und Funktion; die Liste kann sich ändern. Offizielle Quelle: https://legal.hubspot.com/sub-processors-page Offizielle Quelle: https://knowledge.hubspot.com/hubspot-ai-cloud-infrastructure-frequently-asked-questions ### Modelltraining standardmäßig an Verfügbarkeit noch ungeklärt HubSpot darf Kundendaten standardmäßig für eigene KI-Modelle nutzen, auch kontoübergreifend. Super Admins können das abschalten; bereits genutzte Daten bleiben in den Modellen. Regionale Abweichungen nennt der Artikel nicht. Betroffene Region: EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz Belegter Grund: Der Artikel nennt keine Region und keine Rechtsgrundlage. Offizielle Quelle: https://knowledge.hubspot.com/account-management/hubspot-ai-mode-training ### Vereinigtes Königreich und Schweiz Verfügbarkeit noch ungeklärt Der Hosting-Artikel nennt für beide keine eigene Hosting-Region. Die Schweiz kommt nur beim Data Privacy Framework vor. Betroffene Region: Vereinigtes Königreich und Schweiz Belegter Grund: Keine eigene Region; Bedingungen für solche Kunden nennt die Seite nicht. Offizielle Quelle: https://knowledge.hubspot.com/account-security/hubspot-cloud-infrastructure-and-data-hosting-frequently-asked-questions ## Konten & Berechtigungen Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen. Betrachtete Konfiguration: Gehostetes CRM mit Rollen und KI-Einstellungen Quellenstand: 2026-11-05 ### Verwendetes Konto Dokumentiert: Erlaubt sind Passwort, Social Login, Passkeys und SSO; SSO nur in Professional und Enterprise. Super Admins legen die Anmeldewege fest. Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/account-security/restrict-which-login-methods-users-can-use-to-access-your-account ### Admin-Freigabe Dokumentiert: Läufe können in der Agent Inbox auf Werkzeugfreigabe warten. Beim Prospecting Agent wählst du Prüfung oder autonomes Senden. Beim Customer Agent übernehmen Übergaberegeln diese Rolle. Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/ai/review-agent-output Nachweis: https://www.hubspot.com/products/sales/ai-prospecting-agent Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/customer-agent/understand-the-customer-agent ### Datenzugriff & Teamfreigaben Dokumentiert: Agenten lesen CRM-Daten und das Web, Schreibrechte sind einzeln auszuwählen, externe Systeme kommen über MCP. Läufe aus Automationen nutzen die Rechte des Agent-Besitzers. Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/ai/create-and-customize-agents-in-the-agent-builder Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/ai/review-agent-output ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-11-05 Öffentliche Credit-Preise; Agent Hub ist für zahlende Editionen enthalten, die Agenten rechnen meist über Credits ab. ### HubSpot Credits $0.010 je Credit; Pakete $10 je 1.000 Credits Verbrauch der Agenten. Enthaltene Credits variieren je Produkt und Stufe; nicht genutzte verfallen am Monatsende. Preisquelle: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/credits ### Customer Agent $0.50 je Lösung in Nachrichten (50 Credits); $0.50 je Minute Telefon (50 Credits) Laut Seite ab Professional. Nur gelöste Gespräche werden berechnet. Preisquelle: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/ai-customer-service-agent ### Prospecting Agent $1 je Lead mit Empfehlung zur Ansprache (100 Credits) Recherche, Kontakte und Entwürfe. Editionsangaben widersprechen sich. Preisquelle: https://www.hubspot.com/products/sales/ai-prospecting-agent ### Agent Builder Schaltfläche „Buy now for $7/mo“; Bezug auf Platz oder Konto nennt die Seite nicht; Läufe zusätzlich in Credits In Starter, Professional und Enterprise enthalten; Testläufe ohne Credits. Preisquelle: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/ai-agents Weitere Raten laut Credits-Seite: Content Agent 1.000 Credits je Inhalt, Nurture Agent 10 je Mail, Data Agent 10 je Antwort, Revenue Agent 500 je Rechnung. Preisangaben Dritter wurden nicht als Beleg verwendet. Preise und Tarifdetails: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/credits ## Betrieb & Betreuungsbedarf Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen. Betrachtete Betriebsform: Gehosteter Betrieb durch HubSpot Quellenstand: 2026-11-05 ### Dateien und Arbeitsstand Bedingt dokumentiert: Wissen liegt in Vaults und Kontext und bleibt über Läufe verfügbar. Läufe stehen in der Agent Inbox, die Aufbewahrungsfrist nennt der Artikel nicht. Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/ai/create-and-customize-agents-in-the-agent-builder Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/ai/manage-breeze-context-with-knowledge-vaults Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/ai/review-agent-output ### Anmeldungen Bedingt dokumentiert: SSO in Professional und Enterprise, außerdem Passwort, Social Login und Passkeys. Wie MCP-Anmeldedaten verwaltet werden, nennt der Builder-Artikel nicht. Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/account-security/restrict-which-login-methods-users-can-use-to-access-your-account Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/ai/create-and-customize-agents-in-the-agent-builder ### Start weiterer Läufe Dokumentiert: Agenten starten aus der Inbox, von CRM-Karten, aus Breeze Assistant oder per Automation. Ereignisbasierte Auslöser gibt es laut Seite in Professional und Enterprise. Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/ai/review-agent-output Nachweis: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/ai-agents ### Menschliche Eingriffe Dokumentiert: Der Status „Needs approval“ wartet auf eine Werkzeugfreigabe. Du bestimmst laut Seite, welche Aktionen allein laufen, und setzt Leitplanken. Customer Agent übergibt bei geringer Sicherheit an Menschen. Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/ai/review-agent-output Nachweis: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/ai-agents Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/customer-agent/understand-the-customer-agent ### Fehler erkennen Bedingt dokumentiert: Die Inbox zeigt die Status Success, Running, Failed und Waiting sowie Fehlerhinweise wie „Missing tool“. Das Audit-Log der Konten deckt laut Einstellungen Änderungen am Modelltraining ab; ein Protokoll je Agentenaktion nennt der Artikel nicht. Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/ai/review-agent-output Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/account-management/manage-your-ai-settings ### Nach Fehlern fortsetzen Bedingt dokumentiert: Du kannst Ergebnisse im Chat überarbeiten lassen, dann läuft der Agent neu. Eine Wiederaufnahme an der Abbruchstelle beschreibt der Artikel nicht. Ohne Credits folgen neue Gespräche des Customer Agent der Übergaberegel. Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/ai/review-agent-output Nachweis: https://knowledge.hubspot.com/customer-agent/understand-the-customer-agent ### Redaktionelle Einschätzung HubSpot dokumentiert Rechte, Status und Freigaben in der Knowledge Base. Zu Aufbewahrung, Wiederaufnahme und einem Protokoll je Aktion schweigen die geprüften Seiten; Kosten hängen vom Verbrauch ab. ## Gedächtnis und Gesprächskontinuität Geltungsbereich: Memories in Breeze Assistant; für Agenten getrennt Kontext und Knowledge Vaults Quellen abgerufen: 2026-11-05 Breeze Assistant speichert Vorlieben als Memories, die du löschen kannst. Agenten nutzen Vaults und Kontext; eine eigene Agenten-Memory über Läufe beschreiben die Artikel nicht. ### Speicherort und Umfang Teilweise belegt: Breeze Assistant speichert Name, Rolle, Ton und wiederkehrende Anweisungen als Memories. Agenten greifen auf Knowledge Vaults und Kontext zu. Wo die Daten liegen, nennt der Artikel nicht. - [HubSpot: Use Breeze Assistant](https://knowledge.hubspot.com/ai/use-breeze-assistant) - [HubSpot: Knowledge vaults](https://knowledge.hubspot.com/ai/manage-breeze-context-with-knowledge-vaults) ### Auswahl und Speicherzeitpunkt Teilweise belegt: Du bittest Breeze Assistant im Chat, etwas zu merken oder zu vergessen. Automatische Auswahlregeln nennt der Artikel nicht. - [HubSpot: Use Breeze Assistant](https://knowledge.hubspot.com/ai/use-breeze-assistant) ### Einsicht, Bearbeiten und Löschen Belegt: Unter Mehr und Memories siehst und löschst du Einträge. Für Agenten löschst du Vault-Inhalte im Vault; ändern kannst du Memories über den Chat. - [HubSpot: Use Breeze Assistant](https://knowledge.hubspot.com/ai/use-breeze-assistant) - [HubSpot: Knowledge vaults](https://knowledge.hubspot.com/ai/manage-breeze-context-with-knowledge-vaults) ### Agenten- und Kanalgrenzen Teilweise belegt: Memories gehören zum Nutzer, Projektinhalte gelten im Projekt. Ob Agenten aus dem Builder Memories lesen, nennt der Artikel nicht. - [HubSpot: Understand Breeze Assistant](https://knowledge.hubspot.com/ai/understand-breeze-assistant) ### Wiederabruf Belegt: Breeze Assistant kann frühere Gespräche durchsuchen; der Gesprächsverlauf ist standardmäßig an. Wissen aus Vaults bleibt für Agenten über Läufe verfügbar. - [HubSpot: Use Breeze Assistant](https://knowledge.hubspot.com/ai/use-breeze-assistant) - [HubSpot: Create and customize agents](https://knowledge.hubspot.com/ai/create-and-customize-agents-in-the-agent-builder) ### Session-Reset und Compaction Öffentlich nicht belegt: Reset oder Compaction nennen die geprüften Artikel nicht. Ob der Customer Agent Informationen über Gespräche behält, sagt sein Artikel nicht. - [HubSpot: Understand the customer agent](https://knowledge.hubspot.com/customer-agent/understand-the-customer-agent) ## Rahmen Ein HubSpot-Konto mit passender Edition und Credits, mehrere Agenten nur ab Professional. Das KI-Modelltraining ist standardmäßig an. Wiederaufnahme abgebrochener Läufe und Aufbewahrung von Läufen nennen die geprüften Seiten nicht. Produkt- und Preisseiten, Knowledge-Base-Artikel, Mitteilungen und die Sub-Processor-Seite von HubSpot geprüft. Die Seiten widersprechen sich bei Testzeiträumen und bei der Edition für den Prospecting Agent. Beispielaufträge sind redaktionell. Eigene Praxistests stehen aus. ## Offene Punkte Europa, Verfügbarkeit noch ungeklärt: - Modelltraining standardmäßig an - Vereinigtes Königreich und Schweiz Voraussetzungen und Grenzen, noch offen: - Widersprüche auf den Seiten - Aufbewahrung von Läufen ## Quellen - https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence - https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/ai-agents - https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/breeze-ai-agents - https://knowledge.hubspot.com/ai/understand-agent-hub - https://knowledge.hubspot.com/ai/create-and-customize-agents-in-the-agent-builder - https://knowledge.hubspot.com/ai/review-agent-output - https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/credits - https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence/ai-customer-service-agent - https://knowledge.hubspot.com/customer-agent/understand-the-customer-agent - https://www.hubspot.com/products/sales/ai-prospecting-agent - https://www.hubspot.com/company-news/hubspots-customer-agent-and-prospecting-agent-now-you-pay-when-the-task-is-complete - https://www.hubspot.com/company-news/fall-26-spotlight - https://www.hubspot.com/company-news/build-your-ai-team - https://knowledge.hubspot.com/account-management/manage-your-ai-settings - https://knowledge.hubspot.com/account-management/hubspot-ai-mode-training - https://knowledge.hubspot.com/hubspot-ai-cloud-infrastructure-frequently-asked-questions - https://knowledge.hubspot.com/account-security/hubspot-cloud-infrastructure-and-data-hosting-frequently-asked-questions - https://legal.hubspot.com/sub-processors-page - https://knowledge.hubspot.com/account-security/restrict-which-login-methods-users-can-use-to-access-your-account - https://knowledge.hubspot.com/ai/manage-breeze-context-with-knowledge-vaults - https://knowledge.hubspot.com/ai/use-breeze-assistant - https://knowledge.hubspot.com/ai/understand-breeze-assistant - https://knowledge.hubspot.com/ai/install-agents-from-the-agent-marketplace ## Anbieter HubSpot bietet eine CRM-Plattform für Marketing, Vertrieb und Service an. - Betreiber: HubSpot - Organisation: Anbieter - Website: https://www.hubspot.com - Stand: 2026-11-05 - Anbieterquelle: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence [Quellen und Methode](https://ki-agentenkompass.de/quellen/)