# IronClaw Persönlicher Agent mit Routinen, Gedächtnis und konfigurierbaren Werkzeugrechten. Kanonisches Profil: https://ki-agentenkompass.de/agenten/ironclaw/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://ki-agentenkompass.de/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-10-16 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung IronClaw wird als eigenständiges Produktprofil geführt. - Anbieter: NEAR AI - Produktfamilie: IronClaw - Profiltyp: Selbst betriebener persönlicher Agent - Umgebung: Eigener Rechner oder Server - Verbindungen: Werkzeuge und Kanäle nach Konfiguration - Einrichtung: Installer ausführen und Modellanbieter konfigurieren. - Kostenmodell: Offener Quellcode; Modell- und Betriebskosten separat. ## Kernfunktionen ### Routinen ausführen Zeitpläne und Webhooks lösen Aufgaben aus. Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw ### Werkzeuge begrenzen WASM-Werkzeuge verwenden explizite Berechtigungen. Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw ### Wissen wiederfinden Volltext- und Vektorsuche erschließen gespeicherten Kontext. Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw ### Kanäle verbinden Weboberfläche, Telegram und Slack anbinden. Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw ### MCP erweitern Zusätzliche Werkzeuge über MCP verbinden. Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Eine Webhook-Routine erproben - Du gibst vor: Ein Testereignis und eine erlaubte Folgeaktion. - Mögliches Ergebnis: Ein protokollierter Durchlauf der Routine. - Das prüfst du: Inhalte, Zugriffsrechte und ausgeführte Schritte prüfen. ### Gespeichertes Wissen finden - Du gibst vor: Freigegebene Notizen und eine konkrete Frage. - Mögliches Ergebnis: Eine Antwort anhand des gespeicherten Kontexts. - Das prüfst du: Zeitaufwand, Korrekturen und Kosten festhalten. ## Voraussetzungen und Grenzen ### Einrichtung Voraussetzung: Modell, Kanäle und Rechte selbst einrichten. Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw ### Deutsch im Alltag Noch offen: Durchgängige deutsche Bedienung und Ergebnisqualität wurden hier nicht geprüft. Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw ### Zuverlässigkeit Noch offen: Erfolgsquoten konkreter Abläufe wurden hier nicht gemessen. Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw ## Passt, wenn … - du einen Agenten auf eigener Hardware betreiben willst, mit lokal gespeicherten Daten und ohne Telemetrie - du Routinen per Cron, Ereignis oder Webhook auslösen und über Telegram oder Slack erreichen willst - du Werkzeugrechte einzeln freischalten und einen Quellcode unter Apache-2.0 oder MIT einsehen möchtest ## Passt eher nicht, wenn … - du eine verwaltete Lösung mit Admin-Konsole und mehreren Nutzern erwartest; dazu steht nichts in der Beschreibung - du keine Datenbank, Dienste und Modellzugänge selbst einrichten und pflegen willst Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest. ## Nutzbare KI-Modelle Frei wählbar Du wählst aus mehr als zwanzig Anbietern, darunter NEAR AI als Standard, OpenRouter, Ollama und einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, und hinterlegst den Schlüssel als Umgebungsvariable. In einem geteilten Arbeitsbereich wählen Nutzer nur aus der Liste, die ein Admin für den aktiven Anbieter freigegeben hat. - Genannte Modellfamilien: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini), DeepSeek, Mistral, MiniMax, Z.ai (GLM), Alibaba (Qwen) · Weitere Modelle frei anbindbar - Modellwahl: Du wählst - Eigener API-Schlüssel: Ja - Router oder eigener Endpunkt: Ja - Lokale Modelle: Ja - Hängt ab von: Admin-Freigabe Belegt · Quellen abgerufen am: 2026-11-05 - [IronClaw: Inference Providers](https://github.com/nearai/ironclaw/blob/main/docs/capabilities/llm-providers.md) - [IronClaw: README](https://github.com/nearai/ironclaw) ## Europa & regionale Verfügbarkeit Installationsanleitung und Modellvoraussetzungen geprüft. Die Einordnung betrifft den beschriebenen lokalen Betriebsweg; eine vollständige Länder- und Funktionsfreigabe aller angebundenen Dienste bleibt offen. Geprüfter Umfang: Lokale Software und dokumentierter Selbstbetrieb; externe Dienste separat Sichtung am: 2026-10-19 ### Selbstbetrieb mit eigenem Modellzugang Mit Voraussetzungen IronClaw dokumentiert lokale Installer und eine Einrichtung mit selbst gewähltem LLM-Anbieter und API-Schlüssel. Die Weboberfläche läuft selbst betrieben; Modelle und installierte Kanalerweiterungen brauchen eigene Zugänge. Betroffene Region: Europa: eigener Rechner oder Server; Modelldienste landesspezifisch Belegter Grund: Technische Einordnung aus Installation und Anbieterwahl. Eine rechtliche Ursache für regionale Einschränkungen ist in diesen Quellen nicht belegt. Offizielle Quelle: https://raw.githubusercontent.com/nearai/ironclaw/main/README.md ## Konten & Berechtigungen Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen. Betrachtete Konfiguration: Selbst betriebene IronClaw-Instanz auf eigenem Rechner oder Server Quellenstand: 2026-11-05 ### Verwendetes Konto Dokumentiert: Bei der Einrichtung entsteht ein Login-Token für die Web-Oberfläche, das sich erneuern lässt. Das Zugangsdatum des Modellanbieters liegt im verschlüsselten lokalen Geheimnisspeicher; Geheimnisse werden laut Beschreibung nicht an Werkzeuge weitergegeben. Nachweis: https://github.com/nearai/ironclaw ### Admin-Freigabe In geprüften Quellen offen: Eine Organisations- oder Admin-Freigabe ist nicht beschrieben; das Projekt versteht sich als persönlicher Assistent. Rechte einzelner WASM-Werkzeuge werden ausdrücklich freigeschaltet. Nachweis: https://github.com/nearai/ironclaw ### Datenzugriff & Teamfreigaben Bedingt dokumentiert: Daten liegen lokal, laut Projekt ohne Telemetrie. HTTP-Zugriffe der Werkzeuge sind auf ausdrücklich freigegebene Hosts und Pfade begrenzt. Ob mehrere Nutzer möglich sind, nennt die geprüfte Seite nicht. Nachweis: https://github.com/nearai/ironclaw ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-10-16 Offener Quellcode; Modell- und Betriebskosten separat. Gesamtkosten hängen von Zugang, Nutzung und Konfiguration ab. Preise und Tarifdetails: https://github.com/nearai/ironclaw ## Betrieb & Betreuungsbedarf Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen. Betrachtete Betriebsform: Selbst gehostete Instanz mit Hintergrunddienst Quellenstand: 2026-11-05 ### Dateien und Arbeitsstand Dokumentiert: Der Zustand liegt standardmäßig unter $HOME/.ironclaw/reborn. Als Speicher werden PostgreSQL oder SQLite genannt; die Suche kombiniert Volltext und Vektoren. Aufbewahrung und Backup sind nicht beschrieben. Nachweis: https://github.com/nearai/ironclaw ### Anmeldungen In geprüften Quellen offen: Die geprüfte Seite nennt für den Web-Login-Token eine Erneuerung, aber keine Ablaufzeiten und kein Verhalten bei abgelaufener Anmeldung. Nachweis: https://github.com/nearai/ironclaw ### Start weiterer Läufe Dokumentiert: Routinen starten per Cron-Zeitplan, Ereignis oder Webhook. Ein Heartbeat übernimmt proaktive Überwachung und Wartung. Auf macOS und Linux läuft ein Hintergrunddienst. Nachweis: https://github.com/nearai/ironclaw ### Menschliche Eingriffe In geprüften Quellen offen: Ob Personen Werkzeugaufrufe vorab bestätigen müssen, ist nicht beschrieben. Richtlinienregeln haben Stufen wie Block, Warn, Review und Sanitize, aber ein Prüfablauf ist nicht beschrieben. Nachweis: https://github.com/nearai/ironclaw ### Fehler erkennen Bedingt dokumentiert: Ein Audit-Protokoll aller Werkzeugausführungen und eine Protokollansicht in der Web-Oberfläche werden genannt. Format, Aufbewahrung und Fehlerbenachrichtigungen sind nicht beschrieben. Nachweis: https://github.com/nearai/ironclaw ### Nach Fehlern fortsetzen Bedingt dokumentiert: Die Seite nennt automatische Erkennung und Behebung hängender Vorgänge. Wie Aufträge wieder aufgenommen oder wiederholt werden, steht dort nicht; Konfigurationsänderungen brauchen einen manuellen Neustart des Dienstes. Nachweis: https://github.com/nearai/ironclaw ### Redaktionelle Einschätzung Da du den Betrieb selbst trägst, gehören Datenbank, Updates und Backups zu deinen Aufgaben. Freigabe einzelner Aktionen und Fehlermeldungen sind in der Beschreibung nicht geklärt. ## Gedächtnis und Gesprächskontinuität Geltungsbereich: Workspace-Memory und Memory-Werkzeuge Quellen abgerufen: 2026-11-04 Persistente Dokumente werden über hybride Suche und explizite Schreibwerkzeuge genutzt. ### Speicherort und Umfang Teilweise belegt: Memory speichert Dokumente unter virtuellen Workspace-Pfaden mit Suchindex; der hier geprüfte Leitfaden benennt keinen Backendtyp. - [Memory capability](https://raw.githubusercontent.com/nearai/ironclaw/main/docs/capabilities/memory/memory.mdx) ### Auswahl und Speicherzeitpunkt Belegt: Anweisungen verlangen Suche vor vergangenheitsbezogenen Fragen und das Speichern nützlicher Zusammenfassungen am Aufgabenende. - [Memory capability](https://raw.githubusercontent.com/nearai/ironclaw/main/docs/capabilities/memory/memory.mdx) ### Einsicht, Bearbeiten und Löschen Teilweise belegt: Werkzeuge lesen, durchsuchen und überschreiben Dokumente; ein Löschwerkzeug ist in der beschriebenen Vierergruppe nicht aufgeführt. - [Memory capability](https://raw.githubusercontent.com/nearai/ironclaw/main/docs/capabilities/memory/memory.mdx) ### Agenten- und Kanalgrenzen Teilweise belegt: Dokumente bleiben sitzungsübergreifend im Workspace. Feine Benutzer-, Projekt- und Kanalzugriffsgrenzen werden dort nicht beschrieben. - [Memory capability](https://raw.githubusercontent.com/nearai/ironclaw/main/docs/capabilities/memory/memory.mdx) ### Wiederabruf Belegt: Hybride Suche verbindet Volltext und Vektorsuche; Dokumente lassen sich außerdem über bekannte Pfade lesen. - [Memory capability](https://raw.githubusercontent.com/nearai/ironclaw/main/docs/capabilities/memory/memory.mdx) - [IronClaw repository](https://github.com/nearai/ironclaw) ### Session-Reset und Compaction Teilweise belegt: Workspace-Dokumente sind dauerhaft über Sitzungen verfügbar. Der Leitfaden beschreibt keinen konkreten Zusammenhang mit Gesprächsverdichtung. - [Memory capability](https://raw.githubusercontent.com/nearai/ironclaw/main/docs/capabilities/memory/memory.mdx) ## Rahmen Modell, Kanäle und Rechte selbst einrichten. Anbieterquellen geprüft; Beispiele sind redaktionell. Keine eigenen Praxistests. ## Offene Punkte Voraussetzungen und Grenzen, noch offen: - Deutsch im Alltag - Zuverlässigkeit ## Quellen - https://github.com/nearai/ironclaw ## Anbieter Veröffentlicht IronClaw und die verlinkten Produktinformationen. - Betreiber: NEAR AI - Organisation: Open-Source-Projekt - Website: https://github.com/nearai/ironclaw - Stand: 2026-10-16 - Anbieterquelle: https://github.com/nearai/ironclaw [Quellen und Methode](https://ki-agentenkompass.de/quellen/)