# Kiro Crew Dauerhafte Bots für Entwicklungsarbeit: mit eigenem Gedächtnis, Zeitplänen und koordinierten Worker-Sitzungen auf deinem Rechner oder Server. Kanonisches Profil: https://ki-agentenkompass.de/agenten/kiro-crew/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://ki-agentenkompass.de/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-11-06 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung Kiro Crew gehört zur Kiro-Familie und nutzt regulär Kiro CLI über ACP. Crew ergänzt dauerhafte Bots und Orchestrierung; das Kiro-Profil beschreibt den gemeinsamen Agentenkern und seine weiteren Zugänge. - Anbieter: AWS - Produktfamilie: Kiro - Profiltyp: Persistenter Bot-Arbeitsbereich - Umgebung: Desktop-App, Web-Dashboard und CLI; eigener Rechner oder Server - Verbindungen: MCP, Skills, Slack, Discord, Telegram und weitere Chatkanäle - Einrichtung: Crew installieren, Kiro CLI anmelden und Bot mit Auftrag, Werkzeugen und Freigaben einrichten. - Kostenmodell: Apache-2.0-Software; Kiro-Credits und eigener Betrieb ## Kernfunktionen ### Bots mit eigener Verantwortung Benannte Bots behalten Ziele, einen fortlaufenden Chat und ihren eigenen Arbeitsbereich. Quelle: https://kiro.dev/blog/crew-bots/ ### Getrenntes Bot-Gedächtnis Jeder Bot besitzt eigene Erinnerungen, die du einsehen, bearbeiten und löschen kannst. Quelle: https://kiro.dev/blog/crew-bots/ ### Parallele Arbeit koordinieren Bots starten und begleiten Worker-Sitzungen; Ergebnisse und Rückfragen kommen im Bot-Chat zusammen. Quelle: https://kiro.dev/blog/crew-bots/ ### Zeitpläne und Ereignisse Geplante Jobs, Webhooks und Heartbeats stoßen wiederkehrende Arbeit an. Dafür muss der Gateway laufen. Quelle: https://kiro.dev/crew/ ### Eigene Dashboards Bots können den Stand ihrer Aufgaben und Ziele in anpassbaren Dashboards darstellen. Quelle: https://kiro.dev/crew/ ### Werkzeugrechte und Protokolle Crew kombiniert Freigabemodi, Richtlinien, Sandbox und ein Audit-Protokoll. Die Wirkung hängt vom Backend und der Konfiguration ab. Quelle: https://kiro.dev/docs/crew/security/ ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### CI-Fehler regelmäßig einordnen - Du gibst vor: Ein Repository, CI-Lesezugriff und eine klare Eskalationsregel. - Mögliches Ergebnis: Ein Bot sammelt Befunde und bereitet begrenzte Korrekturen vor. - Das prüfst du: Ursache, Diff, Tests und Freigabe vor dem Merge prüfen. ### Wiederkehrende Recherche betreuen - Du gibst vor: Ein Thema, erlaubte Quellen und ein Zeitplan. - Mögliches Ergebnis: Ein Bot aktualisiert sein Briefing und markiert offene Entscheidungen. - Das prüfst du: Quellen und Aktualität kontrollieren; veraltete Erinnerungen korrigieren. ## Voraussetzungen und Grenzen ### Dauerbetrieb braucht einen Host Voraussetzung: Ein laufender Dienst oder Container ermöglicht Arbeit bei geschlossenem Laptop. Betrieb und Ressourcen liegen bei dir. Quelle: https://kiro.dev/docs/crew/running-24-7/ ### Kiro-Zugang und Credits Voraussetzung: Der Standardzugang benötigt eine angemeldete Kiro CLI. Crew verwendet das Kiro-Abonnement und dessen Credits. Quelle: https://kiro.dev/docs/crew/ ### Alternative Backends sind Preview Einschränkung: Die Backend-Auswahl benötigt Developer Mode. Funktionen unterscheiden sich; Pi erhält beispielsweise keine Crew-MCP-Werkzeuge. Quelle: https://kiro.dev/docs/crew/features/agent-backends/ ### Freigaben hängen vom Modus ab Einschränkung: Automatic und Autopilot verlangen nicht vor jedem erlaubten Aufruf eine Bestätigung. Claude-Code-Vorfreigaben können Crew-Prüfungen umgehen. Quelle: https://kiro.dev/docs/crew/security/ ## Passt, wenn … - du wiederkehrende Entwicklungsaufgaben an getrennte Bots delegieren möchtest - du Gedächtnis und Arbeitsstand selbst kontrollieren möchtest - du Zeitpläne und Ereignisse mit nachvollziehbaren Arbeitsprotokollen verbinden möchtest ## Passt eher nicht, wenn … - du einen vollständig betreuten Dienst ohne eigenen Gateway suchst - du Preview-Backends mit identischem Funktionsumfang voraussetzt Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest. ## Nutzbare KI-Modelle Feste Auswahl mehrerer Anbieter Der reguläre Kiro-CLI-Zugang bietet Auto oder eine feste Modellauswahl mehrerer Anbieter. Bot und Worker können unterschiedliche Modelle verwenden. Alternative Harnesses sind Preview und werden hier nicht als frei verfügbare Modellanbindung gewertet. - Genannte Modellfamilien: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), DeepSeek, Alibaba (Qwen), Moonshot (Kimi), MiniMax, Z.ai (GLM) - Modellwahl: Automatisch oder selbst - Eigener API-Schlüssel: Nicht genannt - Router oder eigener Endpunkt: Nicht genannt - Lokale Modelle: Nicht genannt - Hängt ab von: Tarif, Admin-Freigabe, Region Belegt · Quellen abgerufen am: 2026-11-06 - [Kiro: Models](https://kiro.dev/docs/models/) - [Kiro Crew: Bots](https://kiro.dev/blog/crew-bots/) - [Kiro Crew: Agent backends (Preview)](https://kiro.dev/docs/crew/features/agent-backends/) ## Europa & regionale Verfügbarkeit Lokaler Betrieb und Modellverarbeitung sind getrennt bewertet. Geprüfter Umfang: Eigener Host und Kiro-Modellrouting Sichtung am: 2026-11-06 ### Modellrouting ist kontoabhängig Mit Voraussetzungen Ein eigener EU-Host legt die Modellregion nicht fest. Einzelabos nutzen den US-Endpunkt; Enterprise-Profile in Frankfurt haben modellabhängige EU-Routen. GPT-5.6 wird laut Routingtabelle auch dort über den US-Endpunkt global verarbeitet. Betroffene Region: EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz Belegter Grund: Maßgeblich sind Kontotyp, Profilregion und gewähltes Modell. Offizielle Quelle: https://kiro.dev/docs/models/ Offizielle Quelle: https://kiro.dev/docs/crew/ ## Konten & Berechtigungen Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen. Betrachtete Konfiguration: Crew-Gateway und regulärer Kiro-Zugang Quellenstand: 2026-11-06 ### Verwendetes Konto Dokumentiert: Kiro CLI wird separat angemeldet; das Dashboard verlangt ein Zugangstoken. Nachweis: https://kiro.dev/docs/crew/ Nachweis: https://kiro.dev/docs/crew/running-24-7/ ### Admin-Freigabe Dokumentiert: Richtlinien und Profile begrenzen die Rechte. Organisationen können zusätzliche MCP-Vorgaben setzen. Nachweis: https://kiro.dev/docs/crew/security/ ### Datenzugriff & Teamfreigaben Dokumentiert: Chatkanäle verwenden zugelassene Nutzeridentitäten. Werkzeuge handeln innerhalb der freigegebenen Zugänge. Nachweis: https://kiro.dev/docs/crew/security/ ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-11-06 Die Software ist quelloffen. Für den regulären Modellzugang gelten Kiro-Credits; eigener Betrieb kommt hinzu. ### Kiro Free 0 USD / Monat 50 Credits monatlich; eingeschränkte Modellauswahl. Preisquelle: https://kiro.dev/pricing/ ### Kiro Pro 20 USD / Nutzer / Monat 1.000 Credits monatlich; Premium-Modelle. Preisquelle: https://kiro.dev/pricing/ Weitere Tarife sind verfügbar. Preise vor anwendbaren Steuern; zusätzliche Credits kosten 0,04 USD je Credit. Preise und Tarifdetails: https://kiro.dev/pricing/ ## Betrieb & Betreuungsbedarf Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen. Betrachtete Betriebsform: Eigener Crew-Gateway für fortlaufende Arbeit Quellenstand: 2026-11-06 ### Dateien und Arbeitsstand Dokumentiert: Sitzungen und angenommene Hintergrundaufgaben überstehen Gateway-Neustarts. Nachweis: https://kiro.dev/docs/crew/system/ ### Anmeldungen Dokumentiert: Kiro-Anmeldung und Kanalzugänge müssen gültig bleiben; Dashboard-Links haben eine begrenzte Gültigkeit. Nachweis: https://kiro.dev/docs/crew/running-24-7/ ### Start weiterer Läufe Dokumentiert: Zeitpläne, Webhooks und Heartbeats können weitere Aufgaben auslösen. Nachweis: https://kiro.dev/crew/ ### Menschliche Eingriffe Dokumentiert: Bots stellen Rückfragen im laufenden Chat; unabhängige Arbeit kann weitergehen. Nachweis: https://kiro.dev/blog/crew-bots/ ### Fehler erkennen Dokumentiert: Systemansicht und Crew Log zeigen Aufgabenstatus, Werkzeuge und Freigaben. Nachweis: https://kiro.dev/docs/crew/system/ ### Nach Fehlern fortsetzen Dokumentiert: Die dauerhafte Warteschlange nimmt angenommene Arbeit nach einem Gateway-Neustart wieder auf. Nachweis: https://kiro.dev/docs/crew/system/ ### Redaktionelle Einschätzung Geeignet für betreute Daueraufgaben mit klaren Rechten; Host, Kosten und Ergebnisse brauchen regelmäßige Kontrolle. ## Gedächtnis und Gesprächskontinuität Geltungsbereich: Crew-Gedächtnis und private Bot-Erinnerungen Quellen abgerufen: 2026-11-06 Dauerhafte Erinnerungen, getrennte Bots und sichtbare Kontrolle; Sitzungsmodi regeln Lesen und Schreiben. ### Speicherort und Umfang Belegt: Crew speichert Präferenzen und Projektkontext als Markdown sowie semantische und episodische Erinnerungen in SQLite auf dem Gateway-Host. - [Kiro Crew: Memory](https://kiro.dev/docs/crew/features/memory/) ### Auswahl und Speicherzeitpunkt Belegt: Explizite Lernhinweise werden sofort gespeichert; Konsolidierung erfolgt nach 30 Nachrichten beziehungsweise drei Stunden Inaktivität. - [Kiro Crew: Memory](https://kiro.dev/docs/crew/features/memory/) ### Einsicht, Bearbeiten und Löschen Belegt: Bot-Erinnerungen sind einsehbar, bearbeitbar und löschbar. Incognito liest ohne Rückspeicherung; Temporary liest und schreibt kein Gedächtnis. - [Kiro Crew: Bots](https://kiro.dev/blog/crew-bots/) - [Kiro Crew: Sessions](https://kiro.dev/docs/crew/chat/sessions/) ### Agenten- und Kanalgrenzen Belegt: Bots besitzen privates Gedächtnis. Reguläre Kanalsitzungen teilen Langzeitwissen, behalten aber getrennten Gesprächskontext. - [Kiro Crew: Bots](https://kiro.dev/blog/crew-bots/) - [Kiro Crew: Sessions](https://kiro.dev/docs/crew/chat/sessions/) ### Wiederabruf Belegt: Präferenzen werden beim Sitzungsstart eingebunden. Semantische Suche kombiniert Vektoren und Schlüsselwörter; ohne Embeddings bleibt Schlüsselwortsuche verfügbar. - [Kiro Crew: Memory](https://kiro.dev/docs/crew/features/memory/) ### Session-Reset und Compaction Teilweise belegt: Sitzungen überstehen Neustarts. Das Work Ledger erhält Ziel, nächsten Schritt und Artefaktverweise über Compaction hinweg. Die genauen Löschgrenzen eines vollständigen Resets bleiben in den geprüften Quellen offen. - [Kiro Crew: Sessions](https://kiro.dev/docs/crew/chat/sessions/) - [Kiro Crew: System & storage](https://kiro.dev/docs/crew/system/) ## Rahmen Für Hintergrundarbeit bleiben Gateway und Host verfügbar. Modellzugang, Rechte und Kosten müssen zum Auftrag passen. Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht. ## Quellen - https://kiro.dev/crew/ - https://kiro.dev/blog/crew-bots/ - https://kiro.dev/docs/crew/ - https://kiro.dev/docs/crew/features/memory/ - https://kiro.dev/docs/crew/chat/sessions/ - https://kiro.dev/docs/crew/security/ - https://kiro.dev/docs/crew/system/ - https://kiro.dev/docs/crew/running-24-7/ - https://kiro.dev/docs/crew/features/agent-backends/ - https://kiro.dev/docs/models/ - https://kiro.dev/pricing/ - https://github.com/kirodotdev/KiroCrew ## Anbieter Kiro Crew wird im offiziellen Kiro-Projekt unter Apache-2.0 entwickelt. - Betreiber: Amazon Web Services (AWS) - Organisation: Anbieter und Open-Source-Community - Website: https://kiro.dev/crew/ - Stand: 2026-11-06 - Repository: https://github.com/kirodotdev/KiroCrew - GitHub-Stars: 4809 (2026-11-06) - Lizenz: Apache-2.0 - Anbieterquelle: https://kiro.dev/crew/ - Anbieterquelle: https://github.com/kirodotdev/KiroCrew [Quellen und Methode](https://ki-agentenkompass.de/quellen/)