# Letta Code

Agentenlaufzeit mit dauerhaftem Gedächtnis für Code und allgemeine Aufgaben. Agenten lassen sich über CLI, Desktop, Browser und Nachrichtenkanäle weiterverwenden.

Kanonisches Profil: https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/agenten/letta-code/
Redaktion: [Michael Meierhoff](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/ueber-mich/)
Quellenabgleich: 2026-10-10
Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests.

## Einordnung

Letta Code verbindet die lokale Agentenlaufzeit mit dauerhaftem Agentenzustand. Das Standard-Backend ist Letta Cloud; beim Start kann ein lokales Backend gewählt werden.

- Anbieter: Letta
- Produktfamilie: Letta Code
- Profiltyp: Universeller Agent mit persistentem Zustand
- Umgebung: Lokale CLI, Desktop für macOS, Windows und Linux; Browser und verbundene Rechner
- Verbindungen: Dateien, Shell, MemFS, Skills, Slack, Telegram, Discord und eigene Kanäle
- Einrichtung: CLI oder Desktop installieren, lokalen oder Cloud-Backend wählen und Modellzugang sowie Werkzeugrechte einstellen
- Kostenmodell: Free 0 USD/Monat, Pro 20 USD/Monat; zusätzliche Modellnutzung und API-Verbrauch separat

## Betrieb & Betreuungsbedarf

Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert.

## Anbieter

Letta entwickelt Letta Code und die Cloud-Plattform für Agenten mit dauerhaftem Gedächtnis. Das Repository stammt vom Team hinter MemGPT.

- Betreiber: Letta
- Organisation: Unternehmen
- Website: https://www.letta.com/
- Stand: 2026-10-10

- Anbieterquelle: https://github.com/letta-ai/letta-code

- Anbieterquelle: https://docs.letta.com/pricing

## Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand: 2026-10-10

Persönliche Tarife trennen Grundpreis und Letta-Auto-Quota von Mehrverbrauch. Eigene Modellschlüssel werden beim Modellanbieter abgerechnet.

### Free

0 USD/Monat

Drei zustandsbehaftete Agenten, begrenztes Letta Auto und eigene API-Schlüssel oder externe Coding-Pläne.

Preisquelle: https://docs.letta.com/pricing

### Pro

20 USD/Monat

Bis zu 20 zustandsbehaftete Agenten und wöchentliche sowie monatliche Letta-Auto-Quota; Mehrverbrauch nach Nutzung.

Preisquelle: https://docs.letta.com/pricing

### Teams Pro

20 USD/Sitz/Monat

Gemeinsame Agenten, Zugriffsrechte und Letta-Auto-Quota.

Preisquelle: https://docs.letta.com/pricing

### API Plan

20 USD/Monat zuzüglich Nutzung

Unbegrenzte Agentenzahl; 0,10 USD je aktivem Agent/Monat, 0,00015 USD/Sekunde serverseitige Werkzeugausführung und Modellkosten.

Preisquelle: https://docs.letta.com/pricing

Die konkrete Letta-Auto-Quota ist öffentlich nicht numerisch ausgewiesen; aktuelle Kontingente im Konto prüfen.

Die Apache-2.0-Laufzeit und ein lokales Backend haben eigene Betriebs- und Modellkosten. Clientseitige CLI-Werkzeuge verursachen laut Preisdokument keine Letta-CPU-Gebühr.

Preise und Tarifdetails: https://docs.letta.com/pricing

## Kernfunktionen

### Gedächtnis in Git verwalten

MemFS bildet Agentengedächtnis als bearbeitbares Git-Dateisystem mit Versionsverlauf ab.

Quelle: https://docs.letta.com/concepts/memfs

### Agenten über Oberflächen fortsetzen

CLI, Desktop und Browser greifen auf dieselben Agenten im gewählten Letta-Konto zu.

Quelle: https://github.com/letta-ai/letta-code

### Dauerhafte Skills verwenden

Skills können zum Projekt, Rechner oder Agentengedächtnis gehören und passende Ressourcen sowie Skripte bereitstellen.

Quelle: https://docs.letta.com/configuration/skills

### Aufträge planen

Einmalige oder wiederkehrende Prompts laufen lokal bei aktiver Sitzung oder als Cloud-Zeitplan im Sandbox-Kontext.

Quelle: https://docs.letta.com/configuration/schedules

### Werkzeugrechte abstufen

standard, acceptEdits, strict und unrestricted steuern Freigaben; zusätzliche Allow- und Deny-Regeln begrenzen Aktionen.

Quelle: https://docs.letta.com/configuration/permissions

## Voraussetzungen und Grenzen

### Interaktive CLI startet mit großer Autonomie

Einschränkung: Die interaktive CLI startet standardmäßig mit unrestricted. Für Einzelfreigaben vor Shell, Änderungen und Subagenten standard oder strict wählen.

Quelle: https://docs.letta.com/configuration/permissions

### Lokale Zeitpläne brauchen einen laufenden Prozess

Einschränkung: Lokale Zeitpläne laufen nur bei geöffnetem Letta-App-, CLI- oder Serverprozess. Cloud-Zeitpläne verwenden UTC und können bei offline geschaltetem Zielrechner auf die Sandbox zurückfallen.

Quelle: https://docs.letta.com/configuration/schedules

### Cloud-Zustand und lokale Sicherung unterscheiden

Einschränkung: Cloud-Agenten speichern Gedächtnis, Identität und Gespräche bei Letta. Für lokale MemFS-Repositories übernimmt der Nutzer die Sicherung.

Quelle: https://docs.letta.com/concepts/memfs

### Kontingente und Mehrverbrauch prüfen

Einschränkung: Free umfasst drei zustandsbehaftete Agenten, Pro bis zu 20. Letta-Auto-Quoten werden ohne konkrete öffentliche Tokenmenge beschrieben; Mehrverbrauch ist kostenpflichtig.

Quelle: https://docs.letta.com/pricing

## Redaktionelle Praxisbeispiele

### Projektwissen über Sitzungen pflegen

- Du gibst vor: Projektunterlagen, überprüfte Fakten und Regeln für dauerhaftes Gedächtnis.
- Mögliches Ergebnis: Ein Agent, der gespeichertes Projektwissen in späteren Aufgaben wieder aufgreift.
- Das prüfst du: Gespeicherte Fakten, Gedächtnisänderungen und Backend-Speicherort kontrollieren.

### Regelmäßige Prüfung einrichten

- Du gibst vor: Ein begrenzter Prüfauftrag, Zeitplan und erreichbarer Zielrechner.
- Mögliches Ergebnis: Wiederkehrende Prüfberichte im gewählten Agentenkontext.
- Das prüfst du: Laufender Prozess, Zeitzone, Ausführungsziel und Kostenlimit prüfen.

## Rahmen

Backend und Rechte vor dem Start wählen. Lokale Zeitpläne benötigen eine aktive Letta-Laufzeit; Modellverbrauch kann über den Tarifpreis hinausgehen.

Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht.

## Quellen

- https://github.com/letta-ai/letta-code

- https://docs.letta.com/pricing

- https://docs.letta.com/concepts/memfs

- https://docs.letta.com/configuration/skills

- https://docs.letta.com/configuration/schedules

- https://docs.letta.com/configuration/permissions

[Quellen und Methode](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/quellen/)
