# Muse Code Coding-Agent im Terminal mit koordinierten Unteragenten und Metas Muse-Modellen. Kanonisches Profil: https://ki-agentenkompass.de/agenten/muse-code/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://ki-agentenkompass.de/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-10-13 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung Eigenständiger Coding-Zugang von Meta. Muse Code arbeitet mit den Muse-Modellen; der persönliche Muse-Agent hat ein separates Profil. - Anbieter: Meta - Produktfamilie: Meta Muse - Profiltyp: Coding-Agent - Umgebung: Terminal; lokale Installation - Verbindungen: Lokale Projekte, weitere Sitzungen und SDK - Einrichtung: CLI installieren und mit Meta-Model-API-Konto anmelden - Kostenmodell: Ab 5 USD/Monat; weitere Tarife mit höheren Kontingenten ## Kernfunktionen ### Koordinierte Coding-Agenten Workflows teilen größere Entwicklungsaufgaben zwischen Unteragenten auf; Fortschritt und Steuerung liegen in einer gemeinsamen Ansicht. Quelle: https://dev.meta.ai/resources/blog/muse-code-new-plans-and-features ### Nachrichten zwischen Sitzungen Sitzungen können lokal Hinweise und Ergebnisse an andere Sitzungen desselben Nutzers weitergeben. Quelle: https://dev.meta.ai/resources/blog/muse-code-new-plans-and-features ### Muse Wonder und Wonder Full Meta nennt Wonder für Muse Code und die API; Wonder Full ist für Muse-Code-Abonnenten verfügbar. Die Modellwahl im jeweiligen Tarif prüfen. Quelle: https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/ ### Gespräch zurücksetzen Rewind führt nach Bestätigung zu geeigneten früheren Punkten im Gespräch zurück. Quelle: https://dev.meta.ai/resources/blog/muse-code-new-plans-and-features ### Sitzungen per SDK steuern Eine TypeScript-Bibliothek startet lokale Sitzungen und bindet Werkzeuge sowie Berechtigungsentscheidungen in eigene Programme ein. Quelle: https://dev.meta.ai/resources/blog/muse-code-new-plans-and-features ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Änderung mit Review vorbereiten - Du gibst vor: Ein lokales Repository und ein begrenzter Änderungsauftrag. - Mögliches Ergebnis: Codeänderungen und nachvollziehbare Arbeitsschritte. - Das prüfst du: Diff, Tests und ausgeführte Befehle kontrollieren. ### Wiederkehrenden Entwicklungsablauf vorbereiten - Du gibst vor: Ein klarer Auftrag und getrennte Teilaufgaben für Umsetzung und Review. - Mögliches Ergebnis: Ein koordinierter Workflow, der sich nach Prüfung erneut verwenden lässt. - Das prüfst du: Zugriffe, Zusammenführung der Änderungen und Ergebnis jeder Teilaufgabe prüfen. ## Voraussetzungen und Grenzen ### Plattformangaben vor Installation prüfen Voraussetzung: Die Produktseite nennt macOS und Windows; der Release-Beitrag nennt zusätzlich Linux. Aktuelle Installationsdokumentation für das eigene System heranziehen. Quelle: https://dev.meta.ai/products/muse-code ### SDK in Developer Preview Einschränkung: Das TypeScript-SDK bietet Sitzungen, Werkzeuge und Berechtigungssteuerung als frühe Entwicklerversion. Quelle: https://dev.meta.ai/resources/blog/muse-code-new-plans-and-features ### Datenverwendung im Abo auswählen Voraussetzung: Coding-Abonnements nutzen laut Richtlinie standardmäßig Contributor Services. Für Standard Services muss die entsprechende Kontoeinstellung geändert werden. Quelle: https://dev.meta.ai/legal/geographic-use-policy ## Passt, wenn … - du einen Coding-Agenten im Terminal auf macOS oder Windows mit parallelen Unteragenten nutzen willst - du ein Abonnement nutzen möchtest; die Pläne beginnen laut Produktseite bei 5 USD im Monat - du Sitzungen per SDK aus eigenem Code steuern und später neu laden möchtest ## Passt eher nicht, wenn … - du nicht prüfen willst, ob Contributor Services als Standard für deine Daten passen - du Zeitplan- oder Hintergrundbetrieb ohne Terminalsitzung brauchst Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest. ## Nutzbare KI-Modelle Feste Auswahl mehrerer Anbieter Muse Code ist für Metas Muse-Modelle gebaut; du wechselst per --model oder im Modellwähler, und Muse Wonder Full gibt es nur in größeren Abos. Das Changelog nennt zusätzlich Modelle anderer Anbieter im Modellwähler sowie Claude- und GPT-Sitzungen über Metas Gateway, die Doku beschreibt das aber nicht. Als eigenen Schlüssel beschreibt die Doku nur den Meta-API-Schlüssel; Verfügbarkeit kann je Region abweichen, Muse Wonder ist eine Vorschau. - Genannte Modellfamilien: Meta (Llama, Muse), Anthropic (Claude), OpenAI (GPT) - Modellwahl: Du wählst - Eigener API-Schlüssel: Ja - Router oder eigener Endpunkt: Nicht genannt - Lokale Modelle: Nicht genannt - Hängt ab von: Tarif, Region, Vorschau oder Beta Teilweise belegt · Quellen abgerufen am: 2026-11-05 - [Meta: Muse Code](https://dev.meta.ai/products/muse-code) - [Muse Code: Changelog](https://dev.meta.ai/docs/muse-code/changelog) - [Muse Code: Configuration and context](https://dev.meta.ai/docs/muse-code/configuration) - [Muse Code: Subscriptions](https://dev.meta.ai/docs/muse-code/subscriptions) - [Muse Code: Authentication and billing](https://dev.meta.ai/docs/muse-code/auth) ## Europa & regionale Verfügbarkeit Länderbedingungen der Entwicklerdienste separat vom persönlichen Muse-Agenten geprüft. Geprüfter Umfang: Muse Code und Meta-Model-Zugang Sichtung am: 2026-10-13 ### Geographic Use Policy und Kontofreigabe Mit Voraussetzungen Die Richtlinie vom 12. Oktober nennt EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz nicht als pauschal gesperrte Gebiete. Zugang gilt jedoch nur dort, wo Meta ihn tatsächlich freigeschaltet hat. Die Richtlinie allein bestätigt damit keine Buchbarkeit für ein konkretes Konto. Betroffene Region: EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz: Kontozugang prüfen Belegter Grund: Meta regelt Länderfreigaben und Handelsbeschränkungen. Ein durch AI Act oder DMA bedingter Ausschluss dieser Regionen ist hier nicht belegt. Offizielle Quelle: https://dev.meta.ai/legal/geographic-use-policy Offizielle Quelle: https://dev.meta.ai/help/accounts-and-login/supported-countries ## Konten & Berechtigungen Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen. Betrachtete Konfiguration: Muse Code als lokale Terminal-Installation mit Meta-Konto und Abonnement Quellenstand: 2026-11-05 ### Verwendetes Konto Bedingt dokumentiert: Bei der Anmeldung wirst du zu deinem Single-Sign-on-Anbieter weitergeleitet. Wie das Meta-Model-API-Konto angelegt wird, beschreibt die Produktseite nicht. Nachweis: https://dev.meta.ai/products/muse-code ### Admin-Freigabe In geprüften Quellen offen: Organisations- oder Admin-Steuerung nennen die geprüften Seiten nicht. Über das SDK kann dein eigener Code Berechtigungsanfragen des Agenten entscheiden. Nachweis: https://dev.meta.ai/resources/blog/muse-code-new-plans-and-features ### Datenzugriff & Teamfreigaben Bedingt dokumentiert: Nachrichten zwischen Sitzungen laufen laut Anbieter über einen Unix-Socket zwischen Prozessen auf deinem Rechner, ohne Netzwerk. Laut Nutzungsrichtlinie gelten Abonnenten des Coding-Harness standardmäßig als Nutzer der Contributor Services, unabhängig vom gewählten Modell, und müssen in den Kontoeinstellungen auf Standard Services wechseln. Nachweis: https://dev.meta.ai/resources/blog/muse-code-new-plans-and-features Nachweis: https://dev.meta.ai/legal/geographic-use-policy ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-10-13 Monatliche Muse-Code-Abonnements laut Produktseite. ### Everyday Usage 5 USD/Monat Tarifabhängiges Nutzungskontingent Preisquelle: https://dev.meta.ai/products/muse-code ### High Usage 15 USD/Monat Tarifabhängiges Nutzungskontingent Preisquelle: https://dev.meta.ai/products/muse-code ### Power Usage 50 USD/Monat Tarifabhängiges Nutzungskontingent Preisquelle: https://dev.meta.ai/products/muse-code ### Maximum Usage 200 USD/Monat Tarifabhängiges Nutzungskontingent Preisquelle: https://dev.meta.ai/products/muse-code USD-Listenpreise. Konkrete Wonder-Full-Kontingente und regionale Buchbarkeit im Konto prüfen; API-Tokenpreise sind eine separate Abrechnung. Preise und Tarifdetails: https://dev.meta.ai/products/muse-code ## Betrieb & Betreuungsbedarf Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen. Betrachtete Betriebsform: Muse Code im Terminal mit Unteragenten, Workflows und SDK Quellenstand: 2026-11-05 ### Dateien und Arbeitsstand Bedingt dokumentiert: Über das SDK lässt sich eine Sitzung später mit ihrem Zustand neu laden. Einen CLI-Befehl zum Fortsetzen beschreiben die geprüften Seiten nicht. Unteragenten lassen sich in isolierte Worktrees schicken. Nachweis: https://dev.meta.ai/resources/blog/muse-code-new-plans-and-features Nachweis: https://dev.meta.ai/products/muse-code ### Anmeldungen In geprüften Quellen offen: Zur Gültigkeit der Anmeldung machen die geprüften Seiten keine Angaben. Nachweis: https://dev.meta.ai/products/muse-code ### Start weiterer Läufe Bedingt dokumentiert: Du startest Aufgaben im Terminal; laut Produktseite koordinieren mehrere Agenten jede Aufgabe, und Prüfer arbeiten im Hintergrund. Hintergrund- oder Zeitplanbetrieb des Agenten ist in den geprüften Seiten nicht erwähnt. Nachweis: https://dev.meta.ai/products/muse-code ### Menschliche Eingriffe In geprüften Quellen offen: Ob Befehle und Dateiänderungen vorab bestätigt werden müssen, beschreiben die geprüften Seiten nicht; erwähnt ist nur, dass das SDK Berechtigungsanfragen an deinen Code weitergibt. Nachweis: https://dev.meta.ai/resources/blog/muse-code-new-plans-and-features ### Fehler erkennen Bedingt dokumentiert: Laut Produktseite sind Aktionen nachvollziehbar und generierter Code prüfbar. Parallel laufende Workflow-Agenten siehst du unter /workflows mit Live-Fortschritt. Fehlerbenachrichtigungen sind nicht beschrieben. Nachweis: https://dev.meta.ai/resources/blog/muse-code-new-plans-and-features Nachweis: https://dev.meta.ai/products/muse-code ### Nach Fehlern fortsetzen Dokumentiert: In der Ansicht /workflows kannst du Läufe stoppen, neu starten oder abbrechen. Mit doppeltem Esc setzt du das Gespräch zurück, nachdem du bestätigt hast. Nachweis: https://dev.meta.ai/resources/blog/muse-code-new-plans-and-features ### Redaktionelle Einschätzung Du arbeitest interaktiv im Terminal und kannst Läufe steuern und zurücksetzen. Freigabeverhalten und Zeitplanbetrieb sind nicht belegt, also vorab selbst testen. ## Gedächtnis und Gesprächskontinuität Geltungsbereich: Lokale Muse-Code-Memory Quellen abgerufen: 2026-11-04 Markdown mit drei Geltungsbereichen wird über Index und gezielte Dateizugriffe abgerufen. ### Speicherort und Umfang Belegt: Memory besteht aus lokalem Markdown; geteilte Projektdateien liegen unter .agents/memory, private Projektdateien außerhalb des Repositorys. - [Configuration and context](https://dev.meta.ai/docs/muse-code/configuration) ### Auswahl und Speicherzeitpunkt Teilweise belegt: Die Anleitung beschreibt gepflegte Notizen und automatische Kontextzuführung; automatische Faktenextraktion und Schreibzeitpunkte bleiben offen. - [Configuration and context](https://dev.meta.ai/docs/muse-code/configuration) ### Einsicht, Bearbeiten und Löschen Belegt: MEMORY.md und Themendateien lassen sich direkt lesen, ändern und löschen; Repository-Dateien können gemeinsam versioniert werden. - [Configuration and context](https://dev.meta.ai/docs/muse-code/configuration) ### Agenten- und Kanalgrenzen Belegt: Es gibt private Projekt-Memory als Standard, geteilte Repository-Memory und persönliche, projektübergreifende Memory. - [Configuration and context](https://dev.meta.ai/docs/muse-code/configuration) ### Wiederabruf Belegt: Sitzungsstart lädt Index und höchstens 48 Dateipfade; Dateien werden bedarfsweise gelesen, Observer können passende Notizen einfügen. - [Configuration and context](https://dev.meta.ai/docs/muse-code/configuration) ### Session-Reset und Compaction Teilweise belegt: Neue Sitzungen laden den Dateiindex erneut. Sitzungslogs sind separat abschaltbar; eine Memory-spezifische Verdichtungsregel ist nicht beschrieben. - [Configuration and context](https://dev.meta.ai/docs/muse-code/configuration) ## Rahmen Modellzugang, Länderfreigabe und Kontingente hängen vom Konto und Tarif ab. SDK als Developer Preview. Offizielle Produktseite, Veröffentlichung und Modellankündigung am 13.10.2026 abgeglichen. Eigene Produkttests sind nicht Bestandteil des Profils. ## Quellen - https://dev.meta.ai/products/muse-code - https://dev.meta.ai/resources/blog/muse-code-new-plans-and-features - [Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents](https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/) - [Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder) - https://dev.meta.ai/legal/geographic-use-policy ## Anbieter Meta entwickelt die Muse-Modelle, den Coding-Agenten und die Meta Model API. - Betreiber: Meta - Organisation: Technologieunternehmen - Website: https://dev.meta.ai/ - Stand: 2026-10-13 - Anbieterquelle: https://dev.meta.ai/products/muse-code - Anbieterquelle: https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/ [Quellen und Methode](https://ki-agentenkompass.de/quellen/)