# NanoClaw Persönlicher Messenger-Agent mit getrennten Container-Arbeitsbereichen. Kanonisches Profil: https://ki-agentenkompass.de/agenten/nanoclaw/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://ki-agentenkompass.de/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-10-16 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung NanoClaw wird als eigenständiges Produktprofil geführt. - Anbieter: NanoCo - Produktfamilie: NanoClaw - Profiltyp: Selbst betriebener persönlicher Agent - Umgebung: Eigener Rechner oder Server - Verbindungen: Werkzeuge und Kanäle nach Konfiguration - Einrichtung: Docker, Node.js und Modellzugang einrichten. - Kostenmodell: Offener Quellcode; Modell- und Betriebskosten separat. ## Kernfunktionen ### Messenger anbinden WhatsApp, Telegram, Slack und Discord über Skills anbinden. Quelle: https://github.com/nanocoai/nanoclaw ### Aufgaben planen Wiederkehrende Aufträge zeitgesteuert ausführen. Quelle: https://github.com/nanocoai/nanoclaw ### Arbeitsbereiche trennen Agentengruppen erhalten eigene Container und Dateien. Quelle: https://github.com/nanocoai/nanoclaw ### Kontext behalten Gedächtnis je Gruppe für Folgeaufträge nutzen. Quelle: https://github.com/nanocoai/nanoclaw ### Modelle wählen Weitere Modellanbieter über Erweiterungen anbinden. Quelle: https://github.com/nanocoai/nanoclaw ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Ein Briefing per Messenger anstoßen - Du gibst vor: Ein Thema und drei freigegebene Webquellen. - Mögliches Ergebnis: Eine Zusammenfassung mit Quellen im verbundenen Kanal. - Das prüfst du: Inhalte, Zugriffsrechte und ausgeführte Schritte prüfen. ### Zwei Arbeitsbereiche trennen - Du gibst vor: Zwei Agentengruppen mit unterschiedlichen Beispieldateien. - Mögliches Ergebnis: Getrennte Aufträge mit nachvollziehbarem Dateizugriff. - Das prüfst du: Zeitaufwand, Korrekturen und Kosten festhalten. ## Voraussetzungen und Grenzen ### Einrichtung Voraussetzung: Modell, Kanäle und Rechte selbst einrichten. Quelle: https://github.com/nanocoai/nanoclaw ### Deutsch im Alltag Noch offen: Durchgängige deutsche Bedienung und Ergebnisqualität wurden hier nicht geprüft. Quelle: https://github.com/nanocoai/nanoclaw ### Zuverlässigkeit Noch offen: Erfolgsquoten konkreter Abläufe wurden hier nicht gemessen. Quelle: https://github.com/nanocoai/nanoclaw ## Passt, wenn … - du Docker, Node.js und pnpm auf eigenem Rechner oder Server betreiben kannst - Agenten dateisystemisoliert in Containern laufen und Zugangsdaten nicht erhalten sollen - du Kanäle wie WhatsApp, Telegram oder Slack über Skills selbst anbinden möchtest ## Passt eher nicht, wenn … - du ein Monitoring-Dashboard erwartest, denn das Repository nennt keines - du keine eigene Infrastruktur betreiben willst, denn Docker, Node.js und pnpm installierst und betreibst du selbst Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest. ## Nutzbare KI-Modelle Frei wählbar Von Haus aus läuft NanoClaw mit Claude über das Claude Agent SDK. Über mitgelieferte Skills fügst du Codex, Cursor, OpenCode mit OpenRouter, Google oder DeepSeek und lokale Modelle über Ollama hinzu, je Agentengruppe getrennt. Beliebige OpenAI-kompatible Endpunkte nennt das README nicht als eigenen Weg. - Genannte Modellfamilien: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini), DeepSeek · Weitere Modelle frei anbindbar - Modellwahl: Du wählst - Eigener API-Schlüssel: Ja - Router oder eigener Endpunkt: Ja - Lokale Modelle: Ja Belegt · Quellen abgerufen am: 2026-11-05 - [NanoClaw: README](https://github.com/nanocoai/nanoclaw) ## Europa & regionale Verfügbarkeit Installationsanleitung und Modellvoraussetzungen geprüft. Die Einordnung betrifft den beschriebenen lokalen Betriebsweg; eine vollständige Länder- und Funktionsfreigabe aller angebundenen Dienste bleibt offen. Geprüfter Umfang: Lokale Software und dokumentierter Selbstbetrieb; externe Dienste separat Sichtung am: 2026-10-19 ### Selbstbetrieb mit eigenem Modellzugang Mit Voraussetzungen NanoClaw installiert eine eigene Container-Laufzeit und verwendet standardmäßig Anthropic-Zugangsdaten. Lokale Ollama-Modelle sind als alternative Erweiterung dokumentiert; ausgewählte Modelle und Chatkanäle separat prüfen. Betroffene Region: Europa: eigener Rechner oder Server; Modelldienste landesspezifisch Belegter Grund: Technische Einordnung aus Installation und Anbieterwahl. Eine rechtliche Ursache für regionale Einschränkungen ist in diesen Quellen nicht belegt. Offizielle Quelle: https://raw.githubusercontent.com/nanocoai/nanoclaw/main/README.md ## Konten & Berechtigungen Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen. Betrachtete Konfiguration: Selbst betriebenes NanoClaw (Open Source, MIT) mit Docker-Containern und Messenger-Kanälen Quellenstand: 2026-11-05 ### Verwendetes Konto Dokumentiert: Kanäle wie WhatsApp, Telegram oder Slack werden per Skill hinzugefügt. Die Agenten halten keine echten API-Schlüssel, ein Gateway des Credential-Vaults fügt sie bei ausgehenden Anfragen ein. Nachweis: https://github.com/nanocoai/nanoclaw Nachweis: https://docs.nanoclaw.dev/concepts/security ### Admin-Freigabe Bedingt dokumentiert: Freigaben laufen über Karten, die an Admins per Direktnachricht gehen, etwa für Zugangsdaten, Selbständerungen und unbekannte Chats. Ist kein Freigebender erreichbar, wird automatisch abgelehnt. Nachweis: https://docs.nanoclaw.dev/concepts/security ### Datenzugriff & Teamfreigaben Dokumentiert: Ein Agent sieht nur den Sitzungsordner, den Gruppen-Workspace und schreibgeschützten gemeinsamen Code. Zusätzliche Mounts gibt es ohne Allowlist nicht. Alle Sitzungen einer Agentengruppe teilen den Workspace, getrennte Vertrauensbereiche gehören in getrennte Gruppen. Nachweis: https://docs.nanoclaw.dev/concepts/security Nachweis: https://github.com/nanocoai/nanoclaw/blob/main/docs/isolation-model.md ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-10-16 Offener Quellcode; Modell- und Betriebskosten separat. Gesamtkosten hängen von Zugang, Nutzung und Konfiguration ab. Preise und Tarifdetails: https://github.com/nanocoai/nanoclaw ## Betrieb & Betreuungsbedarf Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen. Betrachtete Betriebsform: NanoClaw auf eigenem Rechner oder Server, Agentengruppen in Containern, geplante Aufgaben über die CLI Quellenstand: 2026-11-05 ### Dateien und Arbeitsstand Dokumentiert: Eine Agentengruppe teilt Workspace, Speicher und CLAUDE.md über ihre Sitzungen. Was Läufe geplanter Aufgaben überdauern soll, gehört in den Gruppen-Workspace unter /workspace/agent. Nachweis: https://github.com/nanocoai/nanoclaw/blob/main/docs/scheduled-tasks.md Nachweis: https://github.com/nanocoai/nanoclaw/blob/main/docs/isolation-model.md ### Anmeldungen In geprüften Quellen offen: Wie lange Kanalverbindungen gültig bleiben, steht in den geprüften Seiten nicht. Dokumentiert ist nur, dass der Container nicht startet, wenn der Credential-Vault nicht erreichbar ist. Nachweis: https://docs.nanoclaw.dev/concepts/security ### Start weiterer Läufe Dokumentiert: Aufgaben laufen einmalig per Zeitstempel oder wiederkehrend per Cron in der Zeitzone der Installation, optional mit Skript-Vorprüfung. Eine wiederkehrende Aufgabe ohne Vorprüfung, die in 24 Stunden öfter als viermal laufen würde, wird abgelehnt. Nachweis: https://github.com/nanocoai/nanoclaw/blob/main/docs/scheduled-tasks.md ### Menschliche Eingriffe Bedingt dokumentiert: Freigaben sind für bestimmte Aktionen vorgesehen (Tresor-Zugangsdaten, Selbständerung, unbekannte Chats, optional Agent-zu-Agent-Nachrichten). Nicht jede Aktion wird einzeln bestätigt; ohne Richtlinie fließen Agent-zu-Agent-Nachrichten frei. Nachweis: https://docs.nanoclaw.dev/concepts/security ### Fehler erkennen Dokumentiert: Ein Monitoring-Dashboard oder eine Debugging-Oberfläche gibt es laut Repository nicht. Für Aufgaben zeigt ein CLI-Befehl Laufzahlen, Fehler und letzte Protokolleinträge; der Agent soll nach jedem Lauf einen Eintrag schreiben. Nachweis: https://github.com/nanocoai/nanoclaw/blob/main/docs/scheduled-tasks.md Nachweis: https://github.com/nanocoai/nanoclaw ### Nach Fehlern fortsetzen Bedingt dokumentiert: Fehlgeschlagene wiederkehrende Läufe verzögern sich schrittweise von 2 bis 60 Minuten; nach acht Fehlern in Folge pausiert die Serie, bis du sie reparierst und fortsetzt. Eine Wiederholung einzelner Läufe ist nicht beschrieben. Schlägt ein Setup-Schritt fehl, wird Claude Code automatisch zur Diagnose gestartet und setzt dort fort. Nachweis: https://github.com/nanocoai/nanoclaw/blob/main/docs/scheduled-tasks.md Nachweis: https://github.com/nanocoai/nanoclaw ### Redaktionelle Einschätzung Du betreibst Docker, Updates und Fehlersuche selbst; dafür sind Freigaben und Rechte detailliert dokumentiert. Fehler in geplanten Aufgaben musst du aktiv per CLI nachsehen. ## Gedächtnis und Gesprächskontinuität Geltungsbereich: NanoClaw V2: Agentengruppen und Kanalzuordnung Quellen abgerufen: 2026-11-04 Gemeinsames Agentengedächtnis und gemeinsame Unterhaltung lassen sich getrennt konfigurieren. ### Speicherort und Umfang Belegt: Agentengruppen besitzen Workspace, CLAUDE.md und persistente Memory unter groups/; getrennte Gruppen haben eigene Verzeichnisse und Container. - [NanoClaw repository](https://github.com/nanocoai/nanoclaw) - [Channel isolation model](https://raw.githubusercontent.com/nanocoai/nanoclaw/main/docs/isolation-model.md) ### Auswahl und Speicherzeitpunkt Teilweise belegt: Agenten können Informationen auf Erinnerungsauftrag speichern. Genaue automatische Auswahlregeln und Schreibzeitpunkte sind hier nicht spezifiziert. - [Channel isolation model](https://raw.githubusercontent.com/nanocoai/nanoclaw/main/docs/isolation-model.md) ### Einsicht, Bearbeiten und Löschen Teilweise belegt: Lokale Workspace- und CLAUDE.md-Dateien sind zugänglich; eine eigene Oberfläche für einzelne Memory-Fakten ist nicht dokumentiert. - [NanoClaw repository](https://github.com/nanocoai/nanoclaw) ### Agenten- und Kanalgrenzen Belegt: Kanäle können Sitzung und Memory teilen, nur Memory teilen oder vollständig getrennten Agentengruppen angehören. - [Channel isolation model](https://raw.githubusercontent.com/nanocoai/nanoclaw/main/docs/isolation-model.md) ### Wiederabruf Teilweise belegt: Gespeicherte Gruppen-Memory kann in anderen zugeordneten Sitzungen abgerufen werden; der Suchalgorithmus ist hier nicht erklärt. - [Channel isolation model](https://raw.githubusercontent.com/nanocoai/nanoclaw/main/docs/isolation-model.md) ### Session-Reset und Compaction Teilweise belegt: Getrennte Gespräche derselben Agentengruppe behalten gemeinsame Memory. Das konkrete Reset- und Verdichtungsverhalten bleibt in diesen Quellen offen. - [Channel isolation model](https://raw.githubusercontent.com/nanocoai/nanoclaw/main/docs/isolation-model.md) ## Rahmen Modell, Kanäle und Rechte selbst einrichten. Anbieterquellen geprüft; Beispiele sind redaktionell. Keine eigenen Praxistests. ## Offene Punkte Voraussetzungen und Grenzen, noch offen: - Deutsch im Alltag - Zuverlässigkeit ## Quellen - https://github.com/nanocoai/nanoclaw ## Anbieter Veröffentlicht NanoClaw und die verlinkten Produktinformationen. - Betreiber: NanoCo - Organisation: Open-Source-Projekt - Website: https://github.com/nanocoai/nanoclaw - Stand: 2026-10-16 - Anbieterquelle: https://github.com/nanocoai/nanoclaw [Quellen und Methode](https://ki-agentenkompass.de/quellen/)