# OpenManus Quelloffenes Framework für einen Allzweck-Agenten, den du selbst installierst und mit eigenem Modellschlüssel im Terminal startest. Kanonisches Profil: https://ki-agentenkompass.de/agenten/openmanus/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://ki-agentenkompass.de/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-11-05 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung OpenManus ist ein Community-Projekt der GitHub-Organisation FoundationAgents. Die README nennt es eine einfache Umsetzung und sagt, dass Manus ohne Einladungscode ausprobiert werden könne; Kernautoren stammen laut README von MetaGPT. Der letzte Commit auf dem Hauptzweig main stammt vom 16. August 2026 (GitHub-API, abgerufen am 5. November 2026). Das Repository ist nicht archiviert, doch die Entwicklung läuft ruhig: Das letzte Release v0.3.0 stammt vom 10. April 2025. - Anbieter: FoundationAgents - Produktfamilie: OpenManus - Profiltyp: Quelloffenes Agenten-Framework - Umgebung: Python 3.12 auf deinem eigenen Rechner; Eingabe im Terminal - Verbindungen: Modellanbieter laut Beispielkonfiguration, MCP, Browser Use als Browser-Werkzeug, optionale Docker-Sandbox - Einrichtung: Repository klonen, Abhängigkeiten mit conda oder uv installieren, config.toml aus der Beispieldatei anlegen und einen Modellschlüssel eintragen. - Kostenmodell: Open Source unter MIT-Lizenz. Für den Modellzugang brauchst du einen eigenen API-Schlüssel oder ein lokales Modell. ## Kernfunktionen ### Allzweck-Agent im Terminal Mit python main.py startest du den Agenten und gibst deine Idee im Terminal ein. Quelle: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ### Browser-Automatisierung über Browser Use OpenManus startet Browser Use CLI 3.0 als MCP-Server. Lokal verbindet es sich mit Chrome oder Chromium ohne API-Schlüssel; ein Cloud-Browser braucht einen Browser-Use-Schlüssel. Mit OPENMANUS_DISABLE_BROWSER_USE=1 schaltest du ihn ab. Quelle: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ### MCP-Version python run_mcp.py startet die Variante mit MCP-Werkzeugen. Quelle: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ### Mehrere Agenten im Flow-Modus python run_flow.py startet die Mehr-Agenten-Version, die die README als instabil bezeichnet. Ein Datenanalyse-Agent ist standardmäßig aus und lässt sich in config.toml aktivieren. Quelle: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ### Konfigurierbare Modelle Die Beispielkonfiguration enthält Einträge unter anderem für Anthropic, Amazon Bedrock, Azure OpenAI und Ollama sowie ein optionales Vision-Modell. Quelle: https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/config/config.example.toml ### Optionale Docker-Sandbox Die Beispielkonfiguration hat einen auskommentierten Abschnitt [sandbox] mit Docker-Image, Speicher- und CPU-Grenzen, Zeitlimit und Netzwerkschalter; use_sandbox steht dort auf false. Quelle: https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/config/config.example.toml ### Wählbare Suchmaschine Laut Beispielkonfiguration lässt sich als Suchmaschine Google, Baidu, DuckDuckGo oder Bing einstellen, mit Ausweichreihenfolge. Quelle: https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/config/config.example.toml ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Rechercheidee im Terminal - Du gibst vor: Eine Frage oder Idee, die du nach python main.py im Terminal eingibst. - Mögliches Ergebnis: Der Agent arbeitet die Aufgabe mit dem konfigurierten Modell und seinen Werkzeugen ab. - Das prüfst du: Quellen, Seitenaufrufe und Ergebnisse selbst prüfen, vor allem bei aktivem Browser-Werkzeug. ### Datenanalyse im Flow-Modus - Du gibst vor: Eine Datei oder Aufgabe zur Auswertung, Datenanalyse-Agent in config.toml aktiviert. - Mögliches Ergebnis: Auswertung und Diagramme über run_flow.py, das die README als instabil nennt. - Das prüfst du: Zahlen und Diagramme gegen die Rohdaten abgleichen und die Zusatzabhängigkeiten installieren. ## Voraussetzungen und Grenzen ### Python 3.12 und eigener Modellschlüssel Voraussetzung: Beide Installationswege in der README setzen Python 3.12 voraus. Ohne Eintrag in config.toml hat der Agent kein Modell. Quelle: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ### Schlüssel in der Konfigurationsdatei Einschränkung: Die README lässt dich den API-Schlüssel direkt in config/config.toml eintragen. Quelle: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ### Flow-Modus instabil Einschränkung: Die README nennt run_flow.py die instabile Mehr-Agenten-Version. Quelle: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ### Sandbox standardmäßig nicht aktiv Einschränkung: In der Beispielkonfiguration ist der Sandbox-Abschnitt auskommentiert und use_sandbox steht auf false. Quelle: https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/config/config.example.toml ### Datenschutz, Zeitpläne und Gedächtnis Noch offen: Die README beschreibt weder Datenschutz noch Zeitpläne noch ein Gedächtnis über Sitzungen hinweg. Quelle: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ## Passt, wenn … - du einen quelloffenen Allzweck-Agenten selbst betreiben und mit eigenem Modellschlüssel testen möchtest - du Browser Use, MCP oder eigene Werkzeuge in einen Python-Agenten einbinden willst - du den Code lesen und anpassen möchtest und mit ruhiger Weiterentwicklung leben kannst ## Passt eher nicht, wenn … - du ein gehostetes Produkt mit Konto, Support und Verwaltung erwartest - du dokumentiertes Gedächtnis, Zeitpläne oder Freigaben je Aktion brauchst - du einen stabilen Mehr-Agenten-Betrieb ohne Experimente brauchst Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest. ## Nutzbare KI-Modelle Frei wählbar Du trägst Modell, Basis-URL und Schlüssel selbst in die Konfiguration ein. Die Beispieldatei zeigt Anthropic, OpenAI über Azure, Bedrock, das Gateway Jiekou.AI und Llama lokal über Ollama. Es gibt keinen mitgelieferten Modellzugang, du brauchst also ein eigenes Konto oder einen lokalen Server. - Genannte Modellfamilien: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Meta (Llama, Muse) · Weitere Modelle frei anbindbar - Modellwahl: Du wählst - Eigener API-Schlüssel: Ja - Router oder eigener Endpunkt: Ja - Lokale Modelle: Ja Belegt · Quellen abgerufen am: 2026-11-05 - [OpenManus: config.example.toml](https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/config/config.example.toml) - [GitHub: OpenManus](https://github.com/FoundationAgents/OpenManus) ## Europa & regionale Verfügbarkeit README, Beispielkonfiguration und Projektseite geprüft. Eine Länderfreigabe oder Datenregion nennen sie nicht. Geprüfter Umfang: Lokale Software; Modellanbieter separat Sichtung am: 2026-11-05 ### Europa: keine Angaben des Projekts Verfügbarkeit noch ungeklärt OpenManus läuft auf deinem eigenen Rechner. Die geprüften Seiten äußern sich nicht zu Europa. Welche Daten an Modellanbieter oder an den optionalen Browser-Use-Cloud-Browser gehen, hängt von deiner Konfiguration ab; die README beschreibt das nicht. Betroffene Region: EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz Belegter Grund: Die geprüften Quellen nennen dafür keine Länderfreigabe. Offizielle Quelle: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus Offizielle Quelle: https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/config/config.example.toml ## Konten & Berechtigungen Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen. Betrachtete Konfiguration: Selbst betriebener Agent mit eigenem Modellschlüssel Quellenstand: 2026-11-05 ### Verwendetes Konto Dokumentiert: Du trägst den Modellschlüssel direkt in config/config.toml ein. Für einen Cloud-Browser kommt ein Browser-Use-Schlüssel als Umgebungsvariable dazu. Nachweis: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ### Admin-Freigabe In geprüften Quellen offen: Die geprüften Seiten beschreiben keine Freigabe oder Rechteverwaltung durch Administratoren. Nachweis: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus Nachweis: https://openmanus.github.io/ ### Datenzugriff & Teamfreigaben Bedingt dokumentiert: Lokal verbindet sich das Browser-Werkzeug mit Chrome oder Chromium. Die Beispielkonfiguration enthält einen auskommentierten Sandbox-Abschnitt mit use_sandbox = false. Nachweis: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus Nachweis: https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/config/config.example.toml ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-11-05 OpenManus steht unter der MIT-Lizenz; die geprüften Seiten nennen keinen Preis. Kosten entstehen für den Modellzugang nach dem gewählten Anbieter. ### OpenManus Keine Softwaregebühr genannt Agenten-Framework mit eigenem Modellzugang. Preisquelle: https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/LICENSE Die optionalen Cloud-Browser von Browser Use brauchen laut README einen eigenen Schlüssel; Konditionen wurden nicht geprüft. Preise und Tarifdetails: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ## Betrieb & Betreuungsbedarf Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen. Betrachtete Betriebsform: Lokaler Betrieb im Terminal Quellenstand: 2026-11-05 ### Dateien und Arbeitsstand In geprüften Quellen offen: Die README beschreibt nicht, ob und wo Sitzungszustand erhalten bleibt. Nachweis: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ### Anmeldungen Dokumentiert: Zugang ist ein Modellschlüssel in config.toml; für den Cloud-Browser ein Browser-Use-Schlüssel. Fristen nennt die README nicht. Nachweis: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus Nachweis: https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/config/config.example.toml ### Start weiterer Läufe Dokumentiert: Du startest Läufe selbst mit python main.py, run_mcp.py oder run_flow.py. Die README beschreibt keine Zeitpläne oder Auslöser. Nachweis: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ### Menschliche Eingriffe In geprüften Quellen offen: Die README beschreibt keine Rückfrage vor Aktionen. Die Eingabe erfolgt im Terminal. Nachweis: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ### Fehler erkennen In geprüften Quellen offen: Zu Fehlerbehandlung und Wiederholungen sagt die README nichts. Die Beispielkonfiguration nennt Wiederholungen nur für die Suchmaschinen (Wartezeit und Höchstzahl). Nachweis: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus Nachweis: https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/config/config.example.toml ### Nach Fehlern fortsetzen In geprüften Quellen offen: Wie du unterbrochene Arbeit fortsetzt, beschreibt die README nicht. Nachweis: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus ### Redaktionelle Einschätzung Du betreibst und beaufsichtigst OpenManus selbst. Die geprüften Seiten beschreiben weder Freigaben noch Gedächtnis noch Fehlerbehandlung; plane eine eigene Isolation, zum Beispiel über die optionale Sandbox. ## Gedächtnis und Gesprächskontinuität Geltungsbereich: Selbst betriebenes Agenten-Framework Quellen abgerufen: 2026-11-05 Die geprüften Seiten beschreiben kein Gedächtnis und keine gespeicherten Sitzungen. ### Speicherort und Umfang Öffentlich nicht belegt: Die README beschreibt keinen Speicherort für Gedächtnis oder Sitzungen. Die Beispielkonfiguration nennt nur Speichergrenzen für die optionale Sandbox. - [OpenManus README](https://github.com/FoundationAgents/OpenManus) - [OpenManus example configuration](https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/config/config.example.toml) ### Auswahl und Speicherzeitpunkt Öffentlich nicht belegt: Nicht beschrieben, was der Agent behält oder wann. - [OpenManus README](https://github.com/FoundationAgents/OpenManus) ### Einsicht, Bearbeiten und Löschen Öffentlich nicht belegt: Nicht beschrieben, wie du Inhalte ansiehst, bearbeitest oder löschst. - [OpenManus README](https://github.com/FoundationAgents/OpenManus) ### Agenten- und Kanalgrenzen Öffentlich nicht belegt: Nicht beschrieben. Die README nennt die Startvarianten main.py, run_mcp.py und run_flow.py, aber keine Gedächtnisgrenzen zwischen ihnen. - [OpenManus README](https://github.com/FoundationAgents/OpenManus) ### Wiederabruf Öffentlich nicht belegt: Nicht beschrieben. - [OpenManus README](https://github.com/FoundationAgents/OpenManus) ### Session-Reset und Compaction Öffentlich nicht belegt: Nicht beschrieben; die README nennt weder Sitzungsende noch Verdichtung. - [OpenManus README](https://github.com/FoundationAgents/OpenManus) ## Rahmen Ein eigener Rechner mit Python 3.12 und ein Modellschlüssel, den du direkt in config.toml einträgst. Der Flow-Modus mit mehreren Agenten gilt laut README als instabil, und der Sandbox-Abschnitt ist in der Beispielkonfiguration auskommentiert. README, Beispielkonfiguration, Lizenz und Projektseite geprüft. Commit-Datum, Release und Sterne stammen aus der GitHub-API. Beispielaufträge sind redaktionell; eigene Praxistests stehen aus. ## Offene Punkte Europa, Verfügbarkeit noch ungeklärt: - Europa: keine Angaben des Projekts Voraussetzungen und Grenzen, noch offen: - Datenschutz, Zeitpläne und Gedächtnis ## Quellen - https://github.com/FoundationAgents/OpenManus - https://openmanus.github.io/ - https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/config/config.example.toml - https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/LICENSE ## Anbieter Quelloffenes Community-Projekt auf GitHub unter MIT-Lizenz. Die Projektseite nennt keine Betreiber; die README verweist auf einen Kontakt im Projekt. - Betreiber: FoundationAgents - Organisation: Anbieter - Website: https://openmanus.github.io/ - Stand: 2026-11-05 - Repository: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus - GitHub-Stars: 58891 (2026-11-05) - Lizenz: MIT - Anbieterquelle: https://openmanus.github.io/ - Anbieterquelle: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus - Anbieterquelle: https://raw.githubusercontent.com/FoundationAgents/OpenManus/main/LICENSE [Quellen und Methode](https://ki-agentenkompass.de/quellen/)