# Relevance AI Plattform zum Erstellen eigener Agenten und Agententeams mit Werkzeugen, Wissensquellen und konfigurierten Freigaben. Visuelle Workforces verbinden spezialisierte Agenten zu Abläufen. Kanonisches Profil: https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/agenten/relevance-ai/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-10-09 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung Relevance AI verbindet einzelne Agenten mit Werkzeugen und Wissen. Workforces koordinieren mehrere spezialisierte Agenten über einen visuellen Ablauf. - Anbieter: Relevance AI - Produktfamilie: Relevance AI - Profiltyp: Baukasten für Agenten und Agententeams - Umgebung: Gehostete Webplattform mit Agent Builder, Chat und API - Verbindungen: Gmail, Outlook, CRM-Dienste, Slack, Wissensquellen sowie eigene API-Werkzeuge - Einrichtung: Account und Organisation einrichten, Agenten konfigurieren sowie Daten und Dienste verbinden - Kostenmodell: Relevance AI trennt Werkzeugaktionen von Vendor Credits für Modelle und Dienste. Abonnements und Kontingente gelten organisationsweit; eigene Modellschlüssel können Vendor Credits ersetzen. ## Betrieb & Betreuungsbedarf Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert. ## Anbieter Die Datenschutzerklärung benennt OnSearch Pty Ltd. und verbundene Unternehmen als Relevance AI. Die Plattform erstellt Agenten, Werkzeuge und Workforces und rechnet Werkzeugaktionen getrennt vom Modell- und Dienstverbrauch ab. - Betreiber: OnSearch Pty Ltd. - Organisation: Unternehmen - Website: https://relevanceai.com/ - Stand: 2026-10-09 - Anbieterquelle: https://relevanceai.com/privacy-policy - Anbieterquelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/pricing ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-10-09 Relevance AI trennt Werkzeugaktionen von Vendor Credits für Modelle und Dienste. Abonnements und Kontingente gelten organisationsweit; eigene Modellschlüssel können Vendor Credits ersetzen. ### Pro 29 USD/Monat; 19 USD/Monat bei jährlicher Abrechnung 2.500 Actions und 20 USD Vendor Credits/Monat; zwei Build Users, ein Projekt. Preisquelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/pricing ### Team 349 USD/Monat; 234 USD/Monat bei jährlicher Abrechnung 7.000 Actions und 70 USD Vendor Credits/Monat; fünf Build Users, 45 End Users. Preisquelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/pricing ### Enterprise Preis auf Anfrage Individuelle Kontingente, Nutzer und Projekte sowie Unternehmensverwaltung. Preisquelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/pricing Free ist für neue und bestehende Konten eingestellt. Zusatzpakete: 80 USD/1.000 Actions und 20 USD/10.000 Vendor Credits. Basis-Actions werden je Abrechnungszeitraum zurückgesetzt; Vendor Credits bleiben bei aktivem Pro-/Team-Abonnement erhalten. Preise und Tarifdetails: https://relevanceai.com/docs/get-started/pricing ## Kernfunktionen ### Agenten aus Beschreibung oder Vorlage erstellen Invent erzeugt eine Ausgangskonfiguration; alternativ lassen sich Vorlagen kopieren oder Agenten selbst konfigurieren. Quelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/quick-start-guide ### Eigene Werkzeuge zusammenstellen Der Werkzeugbaukasten verbindet Integrationen und Verarbeitungsschritte zu Aktionen für Agenten. Quelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/tools ### Wissensquellen anbinden Eigene Dokumente und verbundene Daten liefern zusätzlichen Kontext über Wissensabruf. Quelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/knowledge ### Agententeams als Workforce verbinden Ein visueller Canvas organisiert Zusammenarbeit und Übergaben zwischen spezialisierten Agenten. Quelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/workforces ### Menschen in Abläufe einbeziehen Agenten können mit menschlichen Rückfragen, Freigaben und konfigurierten Eskalationen arbeiten. Quelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/agents ### Start per API, App oder Integration Aufträge können über die Plattformoberfläche, API oder vorbereitete Integrationen starten. Quelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/agents ### Geplante Aufgaben Zeitpläne und App-Auslöser starten konfigurierte Agentenaufträge; Enterprise-Auslöser haben eigene Tarifgrenzen. Quelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/pricing ### Verlauf und Auswertung Task View und Gesprächsverlauf unterstützen die Prüfung; das Analytics Dashboard gehört ab Team zum Tarif. Quelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/agents ## Voraussetzungen und Grenzen ### Dienstverbindungen autorisieren Voraussetzung: Erzeugte oder kopierte Agenten benötigen Verbindungen für ihre Werkzeuge. Prompt, Werkzeuge und Einstellungen müssen vor einem Lauf geprüft werden. Quelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/quick-start-guide ### Organisationsweite Kontingente beachten Einschränkung: Bei Pro und Team teilen Mitglieder und Projekte einer Organisation Actions, Vendor Credits und Funktionszugang. Quelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/pricing ### Actions und Modellverbrauch getrennt planen Einschränkung: Ein Werkzeugaufruf durch einen Agenten zählt als Action. Vendor Credits decken Modell- und Werkzeugkosten; eigene API-Schlüssel ersetzen diese Credits für die entsprechende Nutzung. Quelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/pricing ### Tarifabhängige Agentenmodi Einschränkung: Calling- und Meeting-Agenten beginnen bei Team; Agent Evaluations und Arbeitszeitkontrollen gehören zu Enterprise. Quelle: https://relevanceai.com/docs/get-started/pricing ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Firmenbriefing vorbereiten - Du gibst vor: Firmenname, Recherchefragen und freigegebene Such- und Datenwerkzeuge. - Mögliches Ergebnis: Ein Briefing mit den recherchierten Fakten und offenen Fragen. - Das prüfst du: Quellen, Aktualität, Werkzeugaufrufe und Verbrauch prüfen. ### Serviceanfragen mit Eskalation ordnen - Du gibst vor: Testanfragen, Wissensbasis, Kategorieauswahl und zuständige menschliche Prüfstelle. - Mögliches Ergebnis: Ein Agentenablauf mit Einordnung, Antwortentwurf oder Übergabe. - Das prüfst du: Testfälle, Datenrechte, Eskalationsweg und Actions kontrollieren. ## Rahmen Jede Organisation benötigt einen bezahlten Tarif. Actions und Vendor Credits werden getrennt gezählt; Calling und Meeting beginnen bei Team, Agent Evaluations bei Enterprise. Offizielle Dokumentation zu Agenten, Tools, Workforces, Wissen, Einstieg und Abrechnung am 9. Oktober 2026 geprüft. Die öffentliche Preisseite fokussiert Enterprise; die Hilfe beschreibt zusätzlich Pro und Team. Konkrete Tarifverfügbarkeit im Account prüfen. Beispiele sind redaktionell. ## Quellen - https://relevanceai.com/docs/get-started/introduction - https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/agents - https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/tools - https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/workforces - https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/knowledge - https://relevanceai.com/docs/get-started/quick-start-guide - https://relevanceai.com/docs/get-started/pricing - https://relevanceai.com/pricing [Quellen und Methode](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/quellen/)