# Timon Lokaler Arbeitsbereich für Agententeams: koordiniert vorhandene Coding-Agenten, Aufgaben, Reviews und Routinen mit einem gemeinsamen Hintergrunddienst. Kanonisches Profil: https://ki-agentenkompass.de/agenten/timon/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://ki-agentenkompass.de/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-11-06 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung Timon wird als eigenständiges Produkt mit seinem regulären Zugang eingeordnet. - Anbieter: PUBLIKO - Produktfamilie: Timon - Profiltyp: Agenten-Arbeitsbereich mit Orchestrierung - Umgebung: Desktop-App für Windows, macOS und Linux; Weboberfläche auf eigenem Host - Verbindungen: Claude Code, Codex, Copilot, Grok, opencode, Pi, Hermes, MCP und Git - Einrichtung: Timon installieren, Agenten-CLI anmelden und Modelle, Arbeitsordner sowie Freigaben je Rolle einrichten. - Kostenmodell: Kostenloser Einzelzugang; eigene Modellkosten, Pro-Preise noch offen ## Kernfunktionen ### Rollen im Agententeam Orchestrator, Coder, Reviewer und weitere Rollen verteilen Arbeit auf getrennt konfigurierte Agenten. Quelle: https://github.com/ai-timon/timon ### Code, Review und Merge Aufgaben laufen über ein Kanban-Board und eigene Git-Worktrees; unterschiedliche Modelle können schreiben und prüfen. Quelle: https://timon-ai.com/ ### Gedächtnis mit Geltungsbereich Regeln gelten global, je Projekt, Rolle oder Agent und werden beim Start passend eingebunden. Quelle: https://docs.timon-ai.com/plugins/memory ### Routinen im Hintergrund Ein Dienst trägt den Arbeitsstand. Zeitpläne, Webhooks und Workflows ermöglichen wiederkehrende Aufträge. Quelle: https://timon-ai.com/ ### Browser und mehrere Chats Ein integrierter Browser und nebeneinander sichtbare Gespräche unterstützen die Arbeit der Agenten. Quelle: https://github.com/ai-timon/timon ### Modelle und Fallbacks Vorhandene CLI-Zugänge und zusätzliche kompatible Endpunkte lassen sich kombinieren; Fallbacks reagieren auf Kontingentgrenzen. Quelle: https://docs.timon-ai.com/usage/missions ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Ein begrenztes Entwicklungsziel umsetzen - Du gibst vor: Repository, Akzeptanzkriterien und Freigaben für die beteiligten Rollen. - Mögliches Ergebnis: Aufgeteilte Aufgaben mit Änderungen und separatem Review. - Das prüfst du: Tests, Diff und Zustimmung vor Push oder Veröffentlichung kontrollieren. ### Wiederkehrende Projektpflege - Du gibst vor: Ein klarer Prüfauftrag, Zeitplan und begrenzte Zugänge. - Mögliches Ergebnis: Wiederholbare Läufe mit Befunden und aktualisierten Arbeitsregeln. - Das prüfst du: Neue Regeln auf Richtigkeit und den passenden Geltungsbereich prüfen. ## Voraussetzungen und Grenzen ### Host und Backends bereitstellen Voraussetzung: Der Hintergrunddienst braucht einen laufenden Rechner oder Server und verfügbare Agentenzugänge. Quelle: https://docs.timon-ai.com/installation/background ### Fortsetzung nach Neustart prüfen Einschränkung: Ein beim Neustart unterbrochener Gesprächsschritt wird nicht automatisch wiederholt. Erst bisherige Aktionen prüfen, dann per Nachricht fortsetzen. Quelle: https://docs.timon-ai.com/usage/missions ### Tarifumfang noch in Bewegung Noch offen: Website und Repository unterscheiden sich bei Plugin- und Tarifangaben. Pro- und Cloud-Preise sind auf der Preisseite noch nicht beziffert. Quelle: https://timon-ai.com/pricing ### Netzwerkprotokoll ist Beobachtung Einschränkung: Das optionale Verbindungsprotokoll erfasst nur Verkehr über seinen Proxy und blockiert keine Verbindungen. Quelle: https://docs.timon-ai.com/usage/network-activity ## Passt, wenn … - du mehrere vorhandene Coding-Agenten gemeinsam steuern möchtest - du Rollen, Gedächtnis und Aufgaben auf deinem Host verwalten möchtest - du Code und Review unterschiedlichen Modellen zuweisen möchtest ## Passt eher nicht, wenn … - du einen vollständig betreuten Dienst ohne eigenen Betrieb suchst - du durchgehend automatische Wiederaufnahme nach jedem Fehler erwartest Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest. ## Nutzbare KI-Modelle Frei wählbar Timon bündelt vorhandene Agenten-CLIs und erlaubt zusätzliche Anthropic- oder OpenAI-Responses-kompatible Endpunkte, darunter eigene Schlüssel, lokale Server und LiteLLM. Modelle und Fallbacks werden konfiguriert; Protokollunterstützung und Kontingente hängen vom Backend ab. Die technische Dokumentation präzisiert die pauschale Abo-Darstellung im README. - Genannte Modellfamilien: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), xAI (Grok), DeepSeek, Moonshot (Kimi) · Weitere Modelle frei anbindbar - Modellwahl: Automatisch oder selbst - Eigener API-Schlüssel: Ja - Router oder eigener Endpunkt: Ja - Lokale Modelle: Ja - Hängt ab von: Tarif, Admin-Freigabe Belegt · Quellen abgerufen am: 2026-11-06 - [Timon: Add a provider](https://docs.timon-ai.com/usage/add-a-provider) - [Timon: Models and fallbacks](https://docs.timon-ai.com/usage/missions) ## Europa & regionale Verfügbarkeit Lokaler Betrieb und externe Modellverarbeitung sind getrennt betrachtet. Geprüfter Umfang: Eigener Timon-Host und gewählte Modellanbieter Sichtung am: 2026-11-06 ### Datenregion über das Backend bestimmen Mit Voraussetzungen Timon kann auf deinem Rechner oder Server laufen. Der Standort des Hosts legt die Verarbeitung durch verbundene Modellanbieter nicht fest; deren Länderzugang und Datenregion separat prüfen. Betroffene Region: EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz Belegter Grund: Eigene kompatible Endpunkte sind möglich; der ausgewählte Anbieter bestimmt den externen Verarbeitungsweg. Offizielle Quelle: https://docs.timon-ai.com/usage/add-a-provider Offizielle Quelle: https://docs.timon-ai.com/installation/background ## Konten & Berechtigungen Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen. Betrachtete Konfiguration: Timon-Konto, Backend-Zugänge und Agentenrechte Quellenstand: 2026-11-06 ### Verwendetes Konto Dokumentiert: Timon nutzt angemeldete Agenten-CLIs; zusätzliche Anbieterzugänge werden mit eigenen Schlüsseln eingerichtet. Nachweis: https://github.com/ai-timon/timon Nachweis: https://docs.timon-ai.com/usage/add-a-provider ### Admin-Freigabe Dokumentiert: Agenten haben Freigabemodi sowie erlaubte und gesperrte Werkzeuge. Orchestrierungsrechte bestimmen, wer wem Arbeit zuweisen darf. Nachweis: https://docs.timon-ai.com/usage/agents ### Datenzugriff & Teamfreigaben Dokumentiert: Schlüssel können auf ein Backend sowie bestimmte Projekte oder Agenten begrenzt werden. Der gewählte CLI-Zugang bestimmt weitere Grenzen. Nachweis: https://docs.timon-ai.com/usage/add-a-provider ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-11-06 Der Free-Plan ist für eine Person auf einem Rechner vorgesehen. Modellzugänge und Betrieb werden separat bereitgestellt. ### Free 0 USD für Timon Agenten, Kanban, Gedächtnis, Routinen und Browser laut Preisseite. Preisquelle: https://timon-ai.com/pricing Pro und Cloud sind angekündigt; konkrete Preise fehlen. Der genannte Cloud-Tarif läuft auf einem selbst gewählten Server. Repository und Website unterscheiden sich beim Plugin-Umfang. Aktuelle Lizenz- und Tarifbedingungen vor Beschaffung prüfen. Preise und Tarifdetails: https://timon-ai.com/pricing ## Betrieb & Betreuungsbedarf Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen. Betrachtete Betriebsform: Eigener Timon-Dienst mit externen Agenten-Backends Quellenstand: 2026-11-06 ### Dateien und Arbeitsstand Dokumentiert: Der Dienst hält den lokalen Zustand; Backups und Papierkorb haben eigene Aufbewahrungsregeln. Nachweis: https://docs.timon-ai.com/usage/settings ### Anmeldungen Bedingt dokumentiert: CLI-Anmeldungen und zusätzliche Anbieterschlüssel müssen gültig bleiben. Nachweis: https://docs.timon-ai.com/usage/add-a-provider ### Start weiterer Läufe Dokumentiert: Zeitpläne und Webhooks können neue Aufgaben auf dem laufenden Host starten. Nachweis: https://timon-ai.com/ ### Menschliche Eingriffe Bedingt dokumentiert: Freigabemodus und Werkzeugregeln legen fest, wann eine Rückfrage erforderlich ist. Nachweis: https://docs.timon-ai.com/usage/agents ### Fehler erkennen Dokumentiert: Missionsansicht und Gesprächsverlauf zeigen unterbrochene Schritte und Fehler. Nachweis: https://docs.timon-ai.com/usage/missions ### Nach Fehlern fortsetzen Bedingt dokumentiert: Gesprächsschritte nach Dienstneustart brauchen eine neue Nachricht; Kontingentfehler bei Kanban-Aufgaben haben gesonderte Wiederholungsregeln. Nachweis: https://docs.timon-ai.com/usage/missions ### Redaktionelle Einschätzung Redaktionelle Einordnung: geeignet für betreute Agententeams mit klarem Auftrag; Laufzeit, Freigaben und tatsächliche Wiederaufnahme sollten im eigenen Ablauf getestet werden. ## Gedächtnis und Gesprächskontinuität Geltungsbereich: Agenten- und Projektgedächtnis, Regeln und Missionsverlauf Quellen abgerufen: 2026-11-06 Lokale Erinnerungen mit vier Geltungsbereichen, sichtbaren Regeln und backendabhängiger Gesprächsfortsetzung. ### Speicherort und Umfang Belegt: Timon hält Dateien für Agenten und Projekte sowie Regeln und extrahierte Fakten in einer lokalen Datenbank. Der Dienst verwaltet den Arbeitsstand. - [Timon: Architecture](https://github.com/ai-timon/timon) - [Timon: Memory queries](https://github.com/ai-timon/timon/blob/6cdc82d4a0fe2f153c1ebd9d106b43a4d2827d29/orchestrator/src/memory-queries.ts) ### Auswahl und Speicherzeitpunkt Belegt: Nach abgeschlossenen oder fehlgeschlagenen Missionen werden Fakten erfasst. Ein nächtlicher Kuratierungslauf verdichtet sie zu Regeln; Regeln lassen sich auch gezielt hinzufügen. - [Timon: Memory capture](https://github.com/ai-timon/timon/blob/6cdc82d4a0fe2f153c1ebd9d106b43a4d2827d29/orchestrator/src/memory-capture.ts) - [Timon: Memory synthesis](https://github.com/ai-timon/timon/blob/6cdc82d4a0fe2f153c1ebd9d106b43a4d2827d29/orchestrator/src/memory-synthesize.ts) - [Timon: Memory API](https://docs.timon-ai.com/plugins/memory) ### Einsicht, Bearbeiten und Löschen Belegt: Dateien und Regeln lassen sich bearbeiten oder löschen. Gelöschte Agenten bleiben standardmäßig 30 Tage im Papierkorb; Projektfakten und Backups werden getrennt verwaltet. Regellöschungen hinterlassen Audit-Einträge. - [Timon: Memory routes](https://github.com/ai-timon/timon/blob/6cdc82d4a0fe2f153c1ebd9d106b43a4d2827d29/orchestrator/src/plugins-bundled/memory/routes.ts) - [Timon: Backups and trash](https://docs.timon-ai.com/usage/settings) - [Timon: Memory rule deletion audit](https://github.com/ai-timon/timon/blob/6cdc82d4a0fe2f153c1ebd9d106b43a4d2827d29/orchestrator/src/memory-queries.ts) ### Agenten- und Kanalgrenzen Belegt: Regeln gelten global, für ein Projekt, eine Rolle oder einen Agenten. Ein duplizierter Agent beginnt mit leerem Gedächtnis. - [Timon: Memory API](https://docs.timon-ai.com/plugins/memory) - [Timon: Agents](https://docs.timon-ai.com/usage/agents) ### Wiederabruf Belegt: Beim Start werden Digest, passende Regeln und jüngste Fehlerhinweise eingebunden. Die Memory-Suche kombiniert Volltextsuche für Regeln und Textsuche für Fakten. - [Timon: Injections](https://docs.timon-ai.com/usage/agents) - [Timon: Memory queries](https://github.com/ai-timon/timon/blob/6cdc82d4a0fe2f153c1ebd9d106b43a4d2827d29/orchestrator/src/memory-queries.ts) ### Session-Reset und Compaction Belegt: Verdichtung erfolgt je Backend im selben oder in einem neuen Gespräch mit Zusammenfassung. Nach Dienstneustart bleibt ein unterbrochener Schritt zur Prüfung stehen; eine neue Nachricht setzt ihn fort, soweit das Backend dies unterstützt. - [Timon: Missions and compaction](https://docs.timon-ai.com/usage/missions) ## Rahmen Der Hintergrunddienst braucht einen laufenden Rechner oder Server und verfügbare Agentenzugänge. Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht. ## Offene Punkte Voraussetzungen und Grenzen, noch offen: - Tarifumfang noch in Bewegung ## Quellen - https://timon-ai.com/ - https://github.com/ai-timon/timon - https://docs.timon-ai.com/usage/agents - https://docs.timon-ai.com/usage/missions - https://docs.timon-ai.com/plugins/memory - https://docs.timon-ai.com/usage/settings - https://docs.timon-ai.com/usage/add-a-provider - https://timon-ai.com/pricing - https://timon-ai.com/legal-notice - https://docs.timon-ai.com/installation/background - https://docs.timon-ai.com/usage/network-activity - https://github.com/ai-timon/timon/blob/6cdc82d4a0fe2f153c1ebd9d106b43a4d2827d29/orchestrator/src/memory-capture.ts - https://github.com/ai-timon/timon/blob/6cdc82d4a0fe2f153c1ebd9d106b43a4d2827d29/orchestrator/src/memory-synthesize.ts - https://github.com/ai-timon/timon/blob/6cdc82d4a0fe2f153c1ebd9d106b43a4d2827d29/orchestrator/src/memory-queries.ts - https://github.com/ai-timon/timon/blob/6cdc82d4a0fe2f153c1ebd9d106b43a4d2827d29/orchestrator/src/plugins-bundled/memory/routes.ts ## Anbieter Timon wird von PUBLIKO in Frankreich entwickelt. Der Code ist unter AGPL-3.0 veröffentlicht; SDK und Plugin-Vorlagen haben eigene Lizenzangaben. - Betreiber: PUBLIKO - Organisation: Softwareanbieter - Website: https://timon-ai.com/ - Stand: 2026-11-06 - Repository: https://github.com/ai-timon/timon - GitHub-Stars: 50 (2026-11-06) - Lizenz: AGPL-3.0 - Anbieterquelle: https://timon-ai.com/legal-notice - Anbieterquelle: https://github.com/ai-timon/timon [Quellen und Methode](https://ki-agentenkompass.de/quellen/)