# ZeroClaw Konfigurierbare Agentenlaufzeit für Messenger, Werkzeuge und wiederkehrende Abläufe. Kanonisches Profil: https://ki-agentenkompass.de/agenten/zeroclaw/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://ki-agentenkompass.de/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-10-16 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung ZeroClaw wird als eigenständiges Produktprofil geführt. - Anbieter: ZeroClaw Labs - Produktfamilie: ZeroClaw - Profiltyp: Selbst betriebener persönlicher Agent - Umgebung: Eigener Rechner oder Server - Verbindungen: Werkzeuge und Kanäle nach Konfiguration - Einrichtung: Release installieren und mit Quickstart Modell und Agent konfigurieren. - Kostenmodell: Offener Quellcode; Modell- und Betriebskosten separat. ## Kernfunktionen ### Kanäle bündeln Messenger, E-Mail und Webhooks an einen Agenten anbinden. Quelle: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw ### Modelle austauschen Cloud-Anbieter oder Ollama konfigurieren. Quelle: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw ### Freigaben steuern Der überwachte Modus fordert Freigaben für bestimmte Aktionen. Quelle: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw ### Dashboard nutzen Chat, Gedächtnis, Konfiguration und Zeitpläne verwalten. Quelle: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw ### Abläufe auslösen Ereignisse können mehrstufige Abläufe starten. Quelle: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Ereignisgesteuerte Arbeit erproben - Du gibst vor: Ein Test-Webhook und ein Ablauf mit Freigabe. - Mögliches Ergebnis: Ein nachvollziehbarer Ablauf mit kontrollierter Aktion. - Das prüfst du: Inhalte, Zugriffsrechte und ausgeführte Schritte prüfen. ### Lokalen Modellzugang erproben - Du gibst vor: Ein laufender Ollama-Dienst und ein Testauftrag. - Mögliches Ergebnis: Ein Ergebnis über den gewählten Modellzugang. - Das prüfst du: Zeitaufwand, Korrekturen und Kosten festhalten. ## Voraussetzungen und Grenzen ### Einrichtung Voraussetzung: Modell, Kanäle und Rechte selbst einrichten. Quelle: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw ### Deutsch im Alltag Noch offen: Durchgängige deutsche Bedienung und Ergebnisqualität wurden hier nicht geprüft. Quelle: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw ### Zuverlässigkeit Noch offen: Erfolgsquoten konkreter Abläufe wurden hier nicht gemessen. Quelle: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw ## Passt, wenn … - du die Laufzeit selbst auf eigenem Rechner betreiben willst - du einen Agenten über Kanäle wie Discord, Telegram, E-Mail oder Webhooks ansprechen möchtest - du Modell und Rechte per Konfigurationsdatei selbst festlegen willst ## Passt eher nicht, wenn … - du eine gehostete Lösung ohne Installation und Wartung suchst - du Administratoren-Freigaben und Rollen einer Organisation brauchst; die geprüften Seiten nennen dafür nichts Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest. ## Nutzbare KI-Modelle Frei wählbar Du konfigurierst eigene Schlüssel vieler Anbieter, OpenRouter oder einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, auch mit Rückfallketten. Lokal läuft ZeroClaw zum Beispiel mit Ollama oder einem selbst betriebenen Inferenzserver. - Genannte Modellfamilien: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini), xAI (Grok), Moonshot (Kimi), Alibaba (Qwen), MiniMax, Z.ai (GLM) · Weitere Modelle frei anbindbar - Modellwahl: Du wählst - Eigener API-Schlüssel: Ja - Router oder eigener Endpunkt: Ja - Lokale Modelle: Ja Belegt · Quellen abgerufen am: 2026-11-05 - [ZeroClaw: Provider Catalog](https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/blob/master/docs/book/src/providers/catalog.md) - [ZeroClaw: Providers overview](https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/blob/master/docs/book/src/providers/overview.md) - [ZeroClaw: README](https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw) ## Europa & regionale Verfügbarkeit Installationsanleitung und Modellvoraussetzungen geprüft. Die Einordnung betrifft den beschriebenen lokalen Betriebsweg; eine vollständige Länder- und Funktionsfreigabe aller angebundenen Dienste bleibt offen. Geprüfter Umfang: Lokale Software und dokumentierter Selbstbetrieb; externe Dienste separat Sichtung am: 2026-10-19 ### Selbstbetrieb mit eigenem Modellzugang Mit Voraussetzungen ZeroClaw dokumentiert eine eigene Laufzeit mit Unix- und Windows-Installation. Die Einrichtung wählt einen Anbieter; darunter sind Ollama sowie externe APIs mit jeweils eigenen Zugangsvoraussetzungen. Betroffene Region: Europa: eigener Rechner oder Server; Modelldienste landesspezifisch Belegter Grund: Technische Einordnung aus Installation und Anbieterwahl. Eine rechtliche Ursache für regionale Einschränkungen ist in diesen Quellen nicht belegt. Offizielle Quelle: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw ## Konten & Berechtigungen Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen. Betrachtete Konfiguration: Selbst betriebene ZeroClaw-Laufzeit mit eigenen Modellschlüsseln, Kanälen und Gateway Quellenstand: 2026-11-05 ### Verwendetes Konto Dokumentiert: ZeroClaw läuft mit deinen eigenen Schlüsseln. Das Gateway verlangt standardmäßig eine Kopplung per Code. Ein Jira-Token wird verschlüsselt gespeichert; das Microsoft-365-Client-Secret nur, wenn die Option secrets.encrypt aktiv ist. Nachweis: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw Nachweis: https://docs.zeroclaw.com/master/en/reference/config.html ### Admin-Freigabe In geprüften Quellen offen: Einen Freigabeprozess durch Organisationsadministratoren nennen die geprüften Seiten nicht. Rechte legst du selbst in der Konfiguration fest. Nachweis: https://docs.zeroclaw.com/master/en/reference/config.html ### Datenzugriff & Teamfreigaben Bedingt dokumentiert: Berechtigungsprofile sind standardmäßig verweigernd, nicht Gewährtes wird abgelehnt. Browser und HTTP haben Domain-Listen, die standardmäßig alle öffentlichen Hosts zulassen und von dir eingeschränkt werden müssen. Laut Anbieter läuft alles auf deinem Rechner und die Daten gehören dir. Nachweis: https://docs.zeroclaw.com/master/en/reference/config.html Nachweis: https://docs.zeroclaw.com/master/en/introduction.html ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-10-16 Offener Quellcode; Modell- und Betriebskosten separat. Gesamtkosten hängen von Zugang, Nutzung und Konfiguration ab. Preise und Tarifdetails: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw ## Betrieb & Betreuungsbedarf Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen. Betrachtete Betriebsform: ZeroClaw als selbst betriebene Laufzeit auf eigenem Rechner oder Server Quellenstand: 2026-11-05 ### Dateien und Arbeitsstand Dokumentiert: Chat-Sitzungen des Gateways werden standardmäßig in SQLite gespeichert, der Speicher nutzt standardmäßig SQLite mit Aufbewahrungseinstellungen. Konfiguriert wird per TOML-Datei, Sicherungen gehen standardmäßig nach state/backups. Nachweis: https://docs.zeroclaw.com/master/en/reference/config.html ### Anmeldungen Dokumentiert: Kopplungscodes gelten standardmäßig 10 Minuten, eine Dashboard-Sitzung höchstens 8 Stunden, ACP-Sitzungen enden nach einer Stunde ohne Aktivität. Diese Werte sind Standardeinstellungen. Nachweis: https://docs.zeroclaw.com/master/en/reference/config.html ### Start weiterer Läufe Dokumentiert: Cron-Jobs lassen sich in der Konfiguration deklarieren. Ereignisgesteuerte SOPs können per MQTT, Webhook, Cron oder Peripherie starten. Ein Heartbeat existiert und ist standardmäßig aus. Nachweis: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw Nachweis: https://docs.zeroclaw.com/master/en/reference/config.html ### Menschliche Eingriffe Dokumentiert: Die Standardstufe „supervised“ verlangt Freigabe für Vorgänge mittleren Risikos und blockiert hochriskante. Der YOLO-Modus überspringt diese Sperren. SOPs haben Freigabepunkte. Nachweis: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw ### Fehler erkennen Bedingt dokumentiert: Laufzeitspuren gehen in eine JSONL-Datei mit täglicher Rotation. Die Beobachtung per Log, Prometheus oder OpenTelemetry hängt vom eingestellten Backend ab. Alarmkanäle für hohe Eskalationen sind möglich, standardmäßig aber leer. Nachweis: https://docs.zeroclaw.com/master/en/reference/config.html ### Nach Fehlern fortsetzen Bedingt dokumentiert: SOP-Abläufe sind laut Anbieter fortsetzbar, und Chat-Sitzungen bleiben in SQLite erhalten. Wie ein bestimmter Lauf nach einem Fehler fortgesetzt wird, haben die geprüften Seiten nicht erklärt. Nachweis: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw Nachweis: https://docs.zeroclaw.com/master/en/reference/config.html ### Redaktionelle Einschätzung Du betreibst ZeroClaw selbst, also gehören Updates, Sicherungen, Schlüsselverwaltung und Überwachung zu deinen Aufgaben. Die Standardfreigaben helfen, setzen aber voraus, dass du den YOLO-Modus bewusst nicht nutzt. ## Gedächtnis und Gesprächskontinuität Geltungsbereich: Aktuelle Agenten-Memory und getrennte Gesprächshistorie Quellen abgerufen: 2026-11-04 Explizite Memory-Schreibvorgänge und konfigurierbares Autosave sind von Prompt und Dateien getrennt. ### Speicherort und Umfang Belegt: Persistente Memory verwendet einen konfigurierten Backend-Speicher je Agent; Dateien und Gesprächsprotokolle bilden getrennte Speicherbereiche. - [Memory payload lifecycle](https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/master/docs/book/src/architecture/memory-payload-lifecycle.md) - [Filesystem components](https://docs.zeroclaw.com/master/en/agents/filesystem.html) ### Auswahl und Speicherzeitpunkt Belegt: Dauerhafte Einträge entstehen durch Memory-Werkzeuge oder ausdrücklich konfiguriertes Runtime-Autosave; Promptinhalt wird dadurch nicht automatisch gespeichert. - [Memory payload lifecycle](https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/master/docs/book/src/architecture/memory-payload-lifecycle.md) ### Einsicht, Bearbeiten und Löschen Teilweise belegt: Werkzeuge ermöglichen Speichern und Abrufen; vollständige Bedienabläufe für Korrektur und Löschung sind in diesen Quellen nicht erklärt. - [Memory payload lifecycle](https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/master/docs/book/src/architecture/memory-payload-lifecycle.md) ### Agenten- und Kanalgrenzen Belegt: Memory ist agentenbezogen; zusätzliche Peer-Freigaben sind explizit. Gesprächserinnerungen unterliegen außerdem Sitzungsfiltern je Zugriffspfad. - [Memory payload lifecycle](https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/master/docs/book/src/architecture/memory-payload-lifecycle.md) ### Wiederabruf Belegt: Zu Turn-Beginn können relevante Einträge als begrenzter Memory-Kontext erscheinen; Filter unterscheiden sich zwischen Zugriffspfaden. - [Memory payload lifecycle](https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/master/docs/book/src/architecture/memory-payload-lifecycle.md) ### Session-Reset und Compaction Teilweise belegt: Langzeit-Memory ist von Sitzungshistorie getrennt. Verlaufskürzung verändert Kontext verlustbehaftet, löscht aber keine Memory; Resetdetails bleiben offen. - [Memory payload lifecycle](https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/master/docs/book/src/architecture/memory-payload-lifecycle.md) ## Rahmen Modell, Kanäle und Rechte selbst einrichten. Anbieterquellen geprüft; Beispiele sind redaktionell. Keine eigenen Praxistests. ## Offene Punkte Voraussetzungen und Grenzen, noch offen: - Deutsch im Alltag - Zuverlässigkeit ## Quellen - https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw ## Anbieter Veröffentlicht ZeroClaw und die verlinkten Produktinformationen. - Betreiber: ZeroClaw Labs - Organisation: Open-Source-Projekt - Website: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw - Stand: 2026-10-16 - Anbieterquelle: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw [Quellen und Methode](https://ki-agentenkompass.de/quellen/)