# Zo

Eigene Agenten per Chat erstellen, mit Cloud-Computer, Integrationen und Automationen bereitstellen.

Kanonisches Profil: https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/agenten/zo/
Redaktion: [Michael Meierhoff](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/ueber-mich/)
Quellenabgleich: 2026-10-09
Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests.

## Einordnung

Zo ist eine Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Teilen eigener Agenten. Zo Computer ist ein separates persönliches Agentenprodukt derselben Anbieterfamilie.

- Anbieter: Zo
- Produktfamilie: Zo
- Profiltyp: Agenten-Plattform
- Umgebung: Cloud-Plattform
- Verbindungen: Cloud-Computer und Kommunikationskanäle
- Einrichtung: Account, Agentenbeschreibung und Verbindungen
- Kostenmodell: Zo beschreibt nutzungsabhängige KI- und Compute-Abrechnung für bereitgestellte Agenten. Betreiber oder Nutzer tragen die Kosten je Freigabemodus.

## Betrieb & Betreuungsbedarf

Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert.

## Anbieter

Zo dokumentiert eine Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Teilen eigener Agenten mit persistentem Cloud-Computer. Die abgerufene Dokumentation benennt die Marke Zo; eine juristische Betreiberidentität bleibt offen.

- Betreiber: Zo
- Organisation: Projekt; Betreiberform öffentlich nicht ausgewiesen
- Website: https://zo.app/
- Stand: 2026-10-09

- Anbieterquelle: https://zo.app/docs

- Anbieterquelle: https://zo.app/docs/publishing

## Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand: 2026-10-09

Zo beschreibt nutzungsabhängige KI- und Compute-Abrechnung für bereitgestellte Agenten. Betreiber oder Nutzer tragen die Kosten je Freigabemodus.

Die Dokumentation veröffentlicht hier keine festen Beträge oder vollständigen Kontingente. Der Abruf von zo.app/pricing blieb erfolglos.

Zo-Computer-Abonnements gelten für das separat benannte persönliche Cloud-Produkt; ihre Preise werden diesem Agentenplattform-Profil nicht zugeordnet.

Preise und Tarifdetails: https://zo.app/docs/publishing

## Kernfunktionen

### Agenten per Builder erstellen

Ein Chat-Builder übersetzt eine Aufgabenbeschreibung in Agentenanweisungen, Werkzeuge und Automationen.

Quelle: https://zo.app/docs/quickstart

### Persistenter Cloud-Computer

Jeder bereitgestellte Agent erhält eine eigene Umgebung für Code, Dateien und Zustand zwischen Läufen.

Quelle: https://zo.app/docs/concepts

### Werkzeuge und Integrationen

Werkzeuge und verbundene Dienste gehören zur Agentendefinition; die konkrete Auswahl hängt von der Konfiguration ab.

Quelle: https://zo.app/docs/concepts

### Zeit- und Ereignisautomationen

Der Builder kann Abläufe nach Zeitplan oder Auslöser starten.

Quelle: https://zo.app/docs/concepts

### Mehrere Nutzungskanäle

Bereitgestellte Agenten sind über Web, Zo Mobile, Slack und Telegram erreichbar.

Quelle: https://zo.app/docs/publishing

### Persistenz und Auswertungen

Erinnerungen, Artefakte und Evals unterstützen die fortlaufende Überarbeitung eines Agenten.

Quelle: https://zo.app/docs/concepts

### Private oder öffentliche Freigabe

Agenten lassen sich gezielt einladen oder öffentlich anbieten; integrierte Zahlungen regeln die Nutzungskosten.

Quelle: https://zo.app/docs/publishing

## Voraussetzungen und Grenzen

### Workspacezugang

Voraussetzung: Zum Erstellen und Bereitstellen eines Agenten ist ein Zo-Zugang mit Workspace erforderlich.

Quelle: https://zo.app/docs/quickstart

### Bereitstellung für Kanäle

Voraussetzung: Web-, Mobile-, Slack- und Telegram-Zugriff setzt einen bereitgestellten Agenten voraus.

Quelle: https://zo.app/docs/publishing

### Zahlungsmodell bei Freigabe

Einschränkung: Bei privater oder öffentlicher Freigabe legt der Betreiber fest, wer KI- und Compute-Nutzung bezahlt.

Quelle: https://zo.app/docs/publishing

### Builder-Änderungen werden automatisch bereitgestellt

Einschränkung: Auto deploy ist standardmäßig aktiv. In Agent versions lässt es sich ausschalten, damit Bearbeitungen zunächst privat bleiben.

Quelle: https://zo.app/docs/quickstart

## Redaktionelle Praxisbeispiele

### Morgendliche Rechercheübersicht

- Du gibst vor: Thema, freigegebene Quellen und gewünschte Uhrzeit
- Mögliches Ergebnis: Geplanter Agentenlauf erstellt ein kompaktes Briefing mit Fundstellen.
- Das prüfst du: Quellen öffnen und Aussagen vor der Weitergabe prüfen.

### Teamfragen zu einem Fachthema

- Du gibst vor: Geprüfte Unterlagen und ein privater Slack-Kanal
- Mögliches Ergebnis: Ein bereitgestellter Agent beantwortet Fragen im gewählten Kanal.
- Das prüfst du: Antworten mit den Unterlagen abgleichen und Kanalzugriff begrenzen.

## Rahmen

Ein Workspace und ein bereitgestellter Agent ermöglichen den Kanalzugriff. Auto deploy ist zunächst aktiv; die Freigabeeinstellung bestimmt, wer KI- und Compute-Nutzung bezahlt.

Aktuelle Zo-Dokumentation zu Builder, Cloud-Computer, Kanälen und Zahlungen geprüft. Auto deploy ist standardmäßig aktiv. Die Produktstartseite war beim Abruf nicht erreichbar; die Profilangaben sind durch erreichbare Fachseiten belegt. Konkrete Kontingente im Workspace prüfen.

## Quellen

- https://zo.app/

- https://zo.app/docs

- https://zo.app/docs/concepts

- https://zo.app/docs/quickstart

- https://zo.app/docs/publishing

[Quellen und Methode](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/quellen/)