Was er leistet
5 Funktionen
Agent Zero · Selbst betriebener Arbeitsagent
Produkt und Zugang
Der A0 Launcher erleichtert die Einrichtung von Agent Zero und ist ein Zugang zum selben Produkt.
Kernfunktionen
5 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 12.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.
Nutzbare KI-Modelle
Frei wählbar
Du trägst selbst ein Haupt- und ein Hilfsmodell ein: per eigenem Schlüssel, OpenRouter, Kontoanmeldung wie ChatGPT oder einem OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Lokal laufen Modelle über Ollama, LM Studio, llama.cpp, oMLX oder vLLM. Weitere Anbieter kommen über Plugins dazu.
Genannte Modellfamilien
- OpenAI (GPT)
- Anthropic (Claude)
- Google (Gemini)
- xAI (Grok)
- DeepSeek
- Mistral
- Moonshot (Kimi)
- Z.ai (GLM)
- Weitere Modelle frei anbindbar
- Modellwahl
- Du wählst
- Eigener API-Schlüssel
- Ja
- Router oder eigener Endpunkt
- Ja
- Lokale Modelle
- Ja
Eingeordnet ist der allgemein verfügbare Hauptzugang. Belegt · Quellen abgerufen am
Agent Zero: First-Run Onboarding · Agent Zero: Installation · Agent Zero: model_providers.yaml
Passt er zu meiner Aufgabe?
2 Praxisaufgaben · 3 Voraussetzungen und Grenzen
Passt, wenn …
- du Docker auf eigenem Rechner oder Server betreiben kannst und die Instanz dort selbst verwaltest
- der Agent in einem Linux-Arbeitsbereich mit Browser und Dateien arbeiten soll
- du Aufgaben per Cron oder zu festen Terminen planen willst
Passt eher nicht, wenn …
- du ein gehostetes Produkt ohne Installation und Updates suchst
- du eine Verwaltung mit Rollen und Administratorfreigaben brauchst; die geprüften Seiten beschreiben keine
Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest.
Aufgaben aus der Praxis
Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.
Unterlagen aufbereiten
- Du gibst vor
- Freigegebene Dateien und ein klarer Arbeitsauftrag.
- Mögliches Ergebnis
- Eine strukturierte Übersicht aus den bereitgestellten Unterlagen.
- Das prüfst du
- Aussagen, Dateien und freigegebene Zugriffe kontrollieren.
Recherche delegieren
- Du gibst vor
- Ein Thema und ein begrenzter Quellenrahmen.
- Mögliches Ergebnis
- Ein Rechercheentwurf mit nachvollziehbaren Quellen.
- Das prüfst du
- Quellen öffnen und Schlussfolgerungen gegenlesen.
Eine strukturierte Übersicht aus den bereitgestellten Unterlagen.
Dein möglicher Auftrag
Vergleiche drei Anbieter für [Aufgabe]. Nutze ihre offiziellen Dokumentationen. Zeige Unterschiede, Quellen und offene Punkte in einer Tabelle.
Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.
Voraussetzungen und Grenzen
Kann ich ihn nutzen?
Mit Voraussetzungen
Europa & regionale Verfügbarkeit
Installationsanleitung und Modellvoraussetzungen geprüft. Die Einordnung betrifft den beschriebenen lokalen Betriebsweg; eine vollständige Länder- und Funktionsfreigabe aller angebundenen Dienste bleibt offen.
Geprüfter Umfang: Lokale Software und dokumentierter Selbstbetrieb; externe Dienste separat
Sichtung am:
Mit Voraussetzungen
Selbstbetrieb mit eigenem Modellzugang
Agent Zero dokumentiert den Betrieb im eigenen Docker-Container auf Rechner oder Server. Nach dem Start wird ein Modellanbieter eingerichtet; dessen regionale Verfügbarkeit bleibt separat zu prüfen.
Region, Grund und Quelle
Betroffene Region: Europa: eigener Rechner oder Server; Modelldienste landesspezifisch
Belegter Grund: Technische Einordnung aus Installation und Anbieterwahl. Eine rechtliche Ursache für regionale Einschränkungen ist in diesen Quellen nicht belegt.
Konten & Berechtigungen
Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen.
Betrachtete Konfiguration: Agent Zero im Docker-Container auf eigenem Rechner oder Server mit Web-Oberfläche
Quellenstand:
Alle 3 Punkte anzeigen
Bedingt dokumentiert
Datenzugriff & Teamfreigaben
Der direkte Docker-Befehl bindet die Instanz nur an deinen Rechner; für Launcher und andere Wege nennt die Seite das nicht. Mit Host-Zugriff wirken Dateiänderungen und Befehle auf echte Dateien deines Rechners. Projekte bündeln Anweisungen, Dateien, Gedächtnis, Variablen und Secrets.
Nachweis · Nachweis
Gedächtnis und Gesprächskontinuität
3 von 6 Kriterien belegt
Memory-Dashboard erlaubt Suche und Pflege; Herkunft unterscheidet Erinnerungen von Wissensimporten.
Native Memory und getrennte importierte Knowledge
Quellen abgerufen:
Dokumentation je Kriterium
SpeichernTeilweise belegt
Speicherort und Umfang
Memory liegt in auswählbaren Verzeichnissen und Bereichen; importierte Wissensfragmente tragen eigene Herkunft. Der konkrete Backendtyp ist hier nicht benannt.
AuswählenTeilweise belegt
Auswahl und Speicherzeitpunkt
Persistente Agentenerinnerung ist dokumentiert; genaue automatische Extraktionsauslöser sind in der Verwaltungsanleitung nicht festgelegt.
Bearbeiten & löschenBelegt
Einsicht, Bearbeiten und Löschen
Das Dashboard zeigt Text und Metadaten, erlaubt Bearbeiten, Löschen und Export sowie die Auswahl des Memory-Verzeichnisses.
ZugriffsgrenzenBelegt
Agenten- und Kanalgrenzen
Globale und projektbezogene Memory-Verzeichnisse sowie Bereiche wie Fragmente und Lösungen sind unterscheidbar.
WiederfindenBelegt
Wiederabruf
Memory-Suche bietet Ähnlichkeitsschwelle, Ergebnislimit und Bereichsfilter; importiertes Wissen kann getrennt bewertet werden.
GesprächswechselTeilweise belegt
Session-Reset und Compaction
Erinnerungen bleiben über Chats verfügbar. Die genaue Wechselwirkung zwischen Gesprächsverdichtung und Memory ist hier nicht beschrieben.
Was kostet er, welchen Aufwand macht er?
1 Tarif · Preisstand 12.10.2026
Preise und enthaltene Nutzung
Preisstand
MIT-lizenziert; Modell- und Betriebskosten zusätzlich.
| Tarif | Preis | Enthalten |
|---|---|---|
| Open Source | 0 USD Lizenzkosten | MIT-Lizenz; eigener Betrieb und Modellnutzung separat. |
- Cloud-Modelle können API-Kosten verursachen; lokale Modelle benötigen eigene Rechenleistung.
Einrichtung
Docker installieren, Instanz starten und Cloud- oder lokales Modell konfigurieren.
Betrieb & Betreuungsbedarf
Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen.
Betrachtete Betriebsform: Agent Zero als dauerhaft laufende Docker-Instanz mit Task Scheduler
Quellenstand:
Redaktionelle Einschätzung
Du betreibst Docker, Updates und Sicherungen selbst und schützt die Oberfläche, bevor sie über deinen Rechner hinaus erreichbar ist. Fehlgeschlagene Aufgaben musst du aktiv im Scheduler ansehen.
Alle 6 Punkte anzeigen
Dokumentiert
Dateien und Arbeitsstand
Persistenter Speicher erhält Einstellungen, Chats, Gedächtnis, Projekte und Plugins beim Ersetzen des Containers. Wählst du keinen persistenten Arbeitsbereich, kann das Löschen des Containers auch die Daten löschen.
NachweisIn geprüften Quellen offen
Anmeldungen
Wie lange die Web-Anmeldung gültig bleibt, beschreiben die geprüften Seiten nicht.
NachweisDokumentiert
Start weiterer Läufe
Der Task Scheduler kennt wiederkehrende Aufgaben per Cron, geplante Einzeltermine und rein manuell gestartete Aufgaben. Ein Lauf nutzt einen eigenen Chat-Kontext (Standard bei in der Oberfläche angelegten Aufgaben) oder einen gemeinsamen.
NachweisIn geprüften Quellen offen
Menschliche Eingriffe
Eine Freigabe vor einzelnen Aktionen beschreibt die Scheduler-Seite nicht, auch nicht für Aufgaben, die der Agent selbst anlegt. Host-Zugriff ist eine optionale Einstellung je Instanz, die du nur vertrauenswürdigen Instanzen geben sollst.
Nachweis · NachweisBedingt dokumentiert
Fehler erkennen
Eine fehlgeschlagene Aufgabe steht im Status „Error“, und „Last Result“ zeigt Ausgabe oder Fehler des letzten Laufs. Als bewährte Praxis rät die Seite, bei Fehlern Alarme einzurichten, und erwähnt Ausführungsprotokolle, ohne zu sagen, wo sie liegen.
Nachweis
Belege und offene Punkte
4 Quellen · 1 offener Punkt
Offene Punkte
Hier fehlen belastbare Angaben in den geprüften Quellen. Eine Lücke ist keine Aussage über das Produkt.
Voraussetzungen und Grenzen: noch offen
Quellen und Nachweise
Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht.
Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.
Anbieter
Anbieter des offenen Agent-Zero-Frameworks.
- Betreiber
- Agent Zero, s.r.o.
- Organisation
- Unternehmen
- Website
- www.agent-zero.ai
Änderungen an diesem Profil 1
Neu im Katalog: selbst betriebener Arbeitsagent mit Linux-Umgebung, Browser, Dateien und Unteragenten.
Diese Notizen beschreiben redaktionelle Änderungen. Quellen- und Preisstände findest du in den jeweiligen Abschnitten.