Was er leistet
5 Funktionen
DeerFlow · Agentenplattform
Produkt und Zugang
Verfügbares Angebot; Zugänge und Voraussetzungen sind im Profil getrennt beschrieben.
Kernfunktionen
5 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 26.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.
Nutzbare KI-Modelle
Frei wählbar
DeerFlow bringt kein festes Modell mit, du trägst Anbieter und Schlüssel selbst ein, in der Konfiguration oder über Vorlagen in der Weboberfläche. Das geht für OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax, GLM und Doubao, für OpenRouter und jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Lokal laufen Ollama, llama.cpp und vLLM, auch die CLIs von Codex und Claude Code lassen sich anbinden.
Genannte Modellfamilien
- OpenAI (GPT)
- Anthropic (Claude)
- Google (Gemini)
- DeepSeek
- Alibaba (Qwen)
- Moonshot (Kimi)
- MiniMax
- Z.ai (GLM)
- Eigenes Modell
- Weitere Modelle frei anbindbar
- Modellwahl
- Du wählst
- Eigener API-Schlüssel
- Ja
- Router oder eigener Endpunkt
- Ja
- Lokale Modelle
- Ja
Eingeordnet ist der allgemein verfügbare Hauptzugang. Belegt · Quellen abgerufen am
Passt er zu meiner Aufgabe?
2 Praxisaufgaben · 3 Voraussetzungen und Grenzen
Passt, wenn …
- du eine Agentenlaufzeit selbst mit Docker oder lokal betreiben möchtest
- du Aufgaben über Slack, Telegram oder Feishu anstoßen möchtest
- du Läufe mit LangSmith oder Langfuse nachverfolgen möchtest
Passt eher nicht, wenn …
- du ein gehostetes Angebot mit Support und Servicevertrag suchst
- du dokumentierte Freigaben vor jeder Schreibaktion voraussetzt
Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest.
Aufgaben aus der Praxis
Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.
Unteragenten
- Du gibst vor
- Komplexe Aufgaben an spezialisierte Unteragenten verteilen.
- Mögliches Ergebnis
- Ein Arbeitsergebnis zur eigenen Prüfung.
- Das prüfst du
- Ergebnisse und Schreibaktionen vor der Übernahme fachlich prüfen.
Sandbox
- Du gibst vor
- Werkzeuge in konfigurierten Ausführungsumgebungen betreiben.
- Mögliches Ergebnis
- Ein Arbeitsergebnis zur eigenen Prüfung.
- Das prüfst du
- Ergebnisse und Schreibaktionen vor der Übernahme fachlich prüfen.
Komplexe Aufgaben an spezialisierte Unteragenten verteilen.
Dein möglicher Auftrag
Vergleiche drei Anbieter für [Aufgabe]. Nutze ihre offiziellen Dokumentationen. Zeige Unterschiede, Quellen und offene Punkte in einer Tabelle.
Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.
Voraussetzungen und Grenzen
Kann ich ihn nutzen?
Mit Voraussetzungen
Europa & regionale Verfügbarkeit
Installation und Anbieterzugang getrennt betrachten. Eine vollständige regionale Funktionsmatrix ist nicht veröffentlicht.
Geprüfter Umfang: Produktzugang in Deutschland und der EU
Sichtung am:
Mit Voraussetzungen
Zugang und verbundene Dienste
Eigene Installation, Modellzugang und konfigurierte Werkzeuge erforderlich.
Region, Grund und Quelle
Betroffene Region: Deutschland / EU
Belegter Grund: Die geprüften Quellen belegen keine konkrete Sperre aufgrund von AI Act, DMA oder DSGVO. Modell- und Dienstzugänge hängen von Land und Vertrag ab.
Konten & Berechtigungen
Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen.
Betrachtete Konfiguration: Selbst betriebenes DeerFlow aus dem Open-Source-Repository
Quellenstand:
Alle 3 Punkte anzeigen
Dokumentiert
Verwendetes Konto
Modelle trägst du in config.yaml ein und verweist für Schlüssel auf Umgebungsvariablen. Im Modellkatalog gespeicherte Zugangsdaten werden mit einem Schlüssel aus DEER_FLOW_CREDENTIALS_KEY verschlüsselt. Lokale Logins nutzen ein JWT-Secret, fehlgeschlagene Anmeldungen werden pro IP gedrosselt.
Nachweis · NachweisBedingt dokumentiert
Datenzugriff & Teamfreigaben
Der lokale Sandbox-Anbieter hat die Shell standardmäßig deaktiviert; für isolierten Shell-Zugriff gibt es den Docker-Anbieter. Der lokale Modus läuft laut Konfigurationsdokumentation direkt auf dem Host und ist keine starke Isolationsgrenze. Nachrichtenkanäle sind Feishu, Slack und Telegram.
Nachweis · Nachweis
Gedächtnis und Gesprächskontinuität
5 von 6 Kriterien belegt
Automatisch extrahierte Fakten mit Scope-Prüfung, verwaltbaren Einträgen und Backend-Auswahl.
Öffentlicher main-Stand; austauschbare Memory-Backends
Quellen abgerufen:
Dokumentation je Kriterium
SpeichernBelegt
Speicherort und Umfang
Das Backend-README beschreibt strukturierten Nutzerkontext, Historie und bewertete Fakten in JSON. Neuere Backends sind austauschbar; Speicher hängt vom konfigurierten Manager ab.
AuswählenBelegt
Auswahl und Speicherzeitpunkt
Middleware extrahiert dauerhafte Nutzerfakten automatisch und bündelt Aktualisierungen mit konfigurierbarer Wartezeit. Scope- und Konfidenzprüfungen begrenzen Übernahmen.
Bearbeiten & löschenBelegt
Einsicht, Bearbeiten und Löschen
Die API liest, erstellt, aktualisiert und löscht Fakten sowie den Gesamtbestand. Unterstützung einzelner Verwaltungsoperationen hängt vom Memory-Backend ab.
ZugriffsgrenzenBelegt
Agenten- und Kanalgrenzen
API-Zugriffe lösen eine Nutzeridentität auf; automatische globale Übernahme verlangt dauerhafte Nutzerfakten. Aufgaben- oder Projektfakten werden dabei ausgesondert.
WiederfindenBelegt
Wiederabruf
Dokumentiert ist Prompt-Injektion wichtiger Fakten und Kontexte. Austauschbare Backends können search bereitstellen; das gewählte Betriebsmodell bestimmt den Abruf.
GesprächswechselTeilweise belegt
Session-Reset und Compaction
Memory ist gesprächsübergreifend; summarization konfiguriert separat die Kontextzusammenfassung. Reset und Erhalt sind je gewähltem Backend zu beurteilen.
Was kostet er, welchen Aufwand macht er?
Preisstand 26.10.2026
Preise und enthaltene Nutzung
Preisstand
MIT-lizenzierter Quellcode; Modellnutzung und Infrastruktur werden separat finanziert.
- MIT-lizenzierter Quellcode; Modellnutzung und Infrastruktur werden separat finanziert.
Einrichtung
Eigene Installation, Modellzugang und konfigurierte Werkzeuge erforderlich.
Betrieb & Betreuungsbedarf
Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen.
Betrachtete Betriebsform: Selbst betriebene Instanz mit Gateway, Docker- oder lokalem Betrieb
Quellenstand:
Redaktionelle Einschätzung
Du betreibst Datenbank, Schlüssel und Tracing selbst. Eine allgemeine Freigabe vor Schreibaktionen nennt die Backend-README nicht, beschränke also Werkzeugrechte und prüfe Ergebnisse selbst.
Alle 6 Punkte anzeigen
Bedingt dokumentiert
Dateien und Arbeitsstand
Anwendungstabellen für Läufe, Threads und Laufereignisse liegen in SQLite oder Postgres. Aus Gesprächen extrahiert das Gedächtnis Fakten und Präferenzen in eine JSON-Datei und spielt wichtige davon in Prompts ein. Die Sandbox gilt pro Thread.
NachweisIn geprüften Quellen offen
Anmeldungen
Die geprüfte Konfigurationsseite nennt keine Gültigkeitsdauer für Sitzungen oder Dienstverbindungen. Im verwalteten Modellkatalog schlägt ein fehlender oder falscher Schlüssel geschlossen fehl; andere gespeicherte Werte gelten dann als fehlend.
NachweisBedingt dokumentiert
Menschliche Eingriffe
Ein ask_clarification-Werkzeug lässt den Agenten Rückfragen stellen; eine Middleware unterbricht dann die Ausführung. Eine allgemeine Freigabe vor Schreibaktionen nennt die Backend-README nicht.
NachweisBedingt dokumentiert
Fehler erkennen
LangSmith und Langfuse lassen sich für Tracing nutzen; ist ein Anbieter ausdrücklich aktiviert und die Zugangsdaten sind ungültig, löst DeerFlow einen Fehler aus statt Tracing still abzuschalten. Ein Endpunkt liefert Debug- und Audit-Ereignisse je Lauf.
NachweisBedingt dokumentiert
Nach Fehlern fortsetzen
Nach unerwartetem Ende eines Sandbox-Containers verwirft der Docker-Anbieter den toten Eintrag, sodass ein Thread eine neue Sandbox bekommt. Dauerhafte Batch-Aufgaben behalten ihre Lease während Initialisierung, Ausführung und Abnahmeprüfung. Das Fortsetzen unterbrochener Läufe beschreibt die README nicht.
Nachweis
Belege und offene Punkte
1 Quelle · 1 offener Punkt
Offene Punkte
Hier fehlen belastbare Angaben in den geprüften Quellen. Eine Lücke ist keine Aussage über das Produkt.
Voraussetzungen und Grenzen: noch offen
Quellen und Nachweise
Offizielle Quellen geprüft. Beispielaufträge sind redaktionelle Vorschläge; eigene Praxistests stehen aus.
Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.
Anbieter
Offene Agentenlaufzeit für Recherche, Code und mehrstufige Aufgaben im Eigenbetrieb.
- Betreiber
- ByteDance
- Organisation
- Anbieter
- Website
- github.com
Änderungen an diesem Profil 1
Offene Agentenlaufzeit für Recherche, Code und mehrstufige Aufgaben im Eigenbetrieb.
Diese Notizen beschreiben redaktionelle Änderungen. Quellen- und Preisstände findest du in den jeweiligen Abschnitten.