Dify · KI-Anwendungs- und Agentenplattform
Produkt und Zugang
Dify stellt den Baukasten und die Laufzeit für eigene KI-Anwendungen bereit. Agentenknoten verbinden modellgesteuerte Werkzeugnutzung mit weiteren Workflow-Schritten.
Anbieter
LangGenius, Inc. betreibt Dify Cloud und entwickelt die Dify-Plattform für KI-Anwendungen. Die Community Edition kann selbst betrieben werden; ihre Lizenz ergänzt Apache 2.0 um Bedingungen für Mehrmandantenbetrieb und sichtbare Kennzeichnungen.
- Betreiber
- LangGenius, Inc.
- Organisation
- Unternehmen
- Website
- dify.ai
- Repository
- langgenius/dify
- GitHub-Stars
- 157.962 · Stand
- Lizenz
- Dify Open Source License (Apache-2.0 mit zusätzlichen Bedingungen)
Kernfunktionen
8 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 09.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.
Agenten in Workflows ausführen
Ein Agentenknoten bearbeitet eine Aufgabe und gibt Ergebnisse an nachfolgende Schritte weiter.
Quelle 2Eigenes Wissen abrufen
Wissensbasen liefern aus aufbereiteten Dokumenten Kontext für KI-Anwendungen.
Quelle 3Modellanbieter konfigurieren
Im Workspace lassen sich unterstützte Modellanbieter und deren Zugangsdaten einrichten.
Quelle 5Als Web-App oder API veröffentlichen
Die Veröffentlichung stellt Anwendungen als nutzbare Oberflächen oder API-Zugänge bereit.
Quelle 4Ausführungen im Protokoll prüfen
Protokolle zeigen Anwendungsinteraktionen und helfen bei der Prüfung von Ausführungen.
Quelle 6Visuelle Anwendungsabläufe
Workflow und Chatflow verbinden Verarbeitung, Wissen und Werkzeuge zu KI-Anwendungen.
Quelle 1Plugins und Vorlagen
Eigene Plugins ergänzen Modelle und Werkzeuge; der Marketplace bietet Integrationen und App-Vorlagen.
Quelle 1Anwendungen als MCP-Server
Dify-Apps lassen sich als Werkzeuge für externe MCP-Clients veröffentlichen.
Quelle 10
Voraussetzungen und Grenzen
Voraussetzung
Modell und Werkzeuge passend einrichten
Die Agentenstrategie benötigt ein geeignetes Modell. Externe Werkzeuge verlangen Zugangsdaten, Beschreibungen und passende Parameter.
Quelle 2Einschränkung
Neuen Agentenknoten als Beta einplanen
Der neue Agentenknoten ist als Beta für Workflow-Apps dokumentiert. Textvariablen werden bei der Übergabe auf 2.000 Zeichen gekürzt; längere Inhalte können als Datei übergeben werden.
Quelle 2Voraussetzung
Dify-Lizenz für das Betriebsmodell prüfen
Die Lizenz basiert auf Apache 2.0 mit zusätzlichen Bedingungen. Mehrmandantenbetrieb benötigt schriftliche Autorisierung; für Logo und Copyright im Frontend gelten eigene Vorgaben.
Quelle 7Voraussetzung
MCP-Zugang ausdrücklich aktivieren
Der MCP-Server ist zunächst deaktiviert. Seine erzeugte URL enthält Zugangsdaten und muss wie ein API-Schlüssel behandelt werden.
Quelle 10
Betrieb & Betreuungsbedarf
Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert.
Aufgaben aus der Praxis
Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.
Supportantwort mit Wissen vorbereiten
- Du gibst vor
- Freigegebene Produktdokumente, Kundenfrage und gewünschtes Ausgabeformat.
- Mögliches Ergebnis
- Ein Antwortentwurf aus einem Workflow mit Wissensabruf.
- Das prüfst du
- Fundstellen, Antwortvollständigkeit und Übergabe an den nächsten Schritt prüfen.
Dokumente in strukturierte Ergebnisse überführen
- Du gibst vor
- Dokumentdateien, Extraktionsauftrag und definierte Ausgabefelder.
- Mögliches Ergebnis
- Eine Agentenaufgabe mit Ergebnissen für nachfolgende Verarbeitung.
- Das prüfst du
- Dateivollständigkeit, Feldwerte, Ausführungsprotokoll und Kosten kontrollieren.
Eine Supportfrage anhand freigegebener Dokumente einordnen und einen Antwortentwurf als Workflow-Ausgabe erzeugen.
Dein möglicher Auftrag
Entwirf einen Ablauf für neue Anfragen: Informationen erfassen, nach Thema sortieren und einen Bearbeitungsvorschlag erstellen. Plane eine Freigabe vor externen Aktionen ein.
Einstiegsidee auf Basis dokumentierter Fähigkeiten. Kein ausgeführter Produkttest. Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.
Einrichtung und Kosten
Einrichtung
Workspace einrichten, Modellanbieter verbinden und Workflow, Wissen sowie Werkzeuge konfigurieren
Preise und enthaltene Nutzung
Preisstand
Dify Cloud wird pro Workspace berechnet; enthaltene Message Credits und Kontingente unterscheiden sich je Tarif. Die selbst betriebene Community Edition hat eigene Lizenzbedingungen.
- Sandbox
- 0 USD
Ein Mitglied, fünf Apps, 200 Message Credits, 50 Wissensdokumente.
Preisquelle - Professional
- 590 USD/Workspace/Jahr; zuzüglich anwendbarer Steuern
Drei Mitglieder, 50 Apps, 5.000 Message Credits/Monat.
Preisquelle - Team
- 1.590 USD/Workspace/Jahr; zuzüglich anwendbarer Steuern
50 Mitglieder, 200 Apps, 10.000 Message Credits/Monat.
Preisquelle - Community Edition
- 0 USD Softwaregebühr
Selbstbetrieb im Umfang der Dify Open Source License.
Preisquelle
- Eigener Betrieb verursacht zusätzlich Infrastruktur- und gegebenenfalls Modellkosten. Die OpenAI-Preisliste ist ein Beispiel für separat abgerechneten Modellzugang: https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- Mehrmandantenbetrieb benötigt nach der veröffentlichten Lizenz eine kommerzielle Genehmigung; sichtbare Kennzeichnungen unterliegen zusätzlichen Bedingungen.
Quellen und Nachweise
Offizielle Dify-Dokumentation und Repository-Lizenz am 9. Oktober 2026 geprüft. Klassischer und neuer Agentenknoten haben unterschiedliche Fähigkeiten. Beispiele sind redaktionell; eine eigene Installation wurde hier nicht getestet.
Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.
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docs.dify.ai /en/home
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docs.dify.ai /en/cloud/use-dify/nodes/agent
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docs.dify.ai /en/cloud/use-dify/knowledge/readme
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docs.dify.ai /en/cloud/use-dify/publish/README
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docs.dify.ai /en/cloud/use-dify/workspace/model-providers
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docs.dify.ai /en/cloud/use-dify/monitor/logs
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raw.githubusercontent.com /langgenius/dify/main/LICENSE
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dify.ai /pricing
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api.github.com /repos/langgenius/dify
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docs.dify.ai /en/cloud/use-dify/publish/publish-mcp