Agenten-Kompass

AGENTEN IM PROFIL

Gumloop

AgentHub Inc. · Agenten-Baukästen · Agenten-Arbeitsoberflächen

Arbeitsagenten erstellen und im Team nutzen: Apps verbinden, Browseraufgaben ausführen und wiederkehrende Abläufe koordinieren.

Typische Aufgaben

Verfügbarkeit in Europa
01

Was er leistet

5 Funktionen

Gumloop · Plattform für Arbeitsagenten

Produkt und Zugang

Gumloop ist eine Plattform zum Erstellen und gemeinsamen Betreiben von Agenten.

Kernfunktionen

5 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 12.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.

  • Agenten erstellen

    Teams erstellen Agenten für Aufgaben in verbundenen Geschäftsanwendungen.

    Quelle 1

  • Browseraktionen

    Agenten können Webseiten bedienen und bei Bedarf an einen Menschen übergeben.

    Quelle 1

  • Ereignisse und Zeitpläne

    App-Ereignisse und wiederkehrende Aufgaben können Agenten auslösen.

    Quelle 1

  • Im Team teilen

    Agenten lassen sich mit unterschiedlichen Nutzungs- und Bearbeitungsrechten teilen.

    Quelle 1

  • Nutzung nachvollziehen

    Die Plattform zeigt Nutzung und Ausgaben nach Agenten und Modellen.

    Quelle 1

Nutzbare KI-Modelle

Feste Auswahl mehrerer Anbieter

Du wählst aus der von Gumloop gepflegten Liste ein Modell oder eine Voreinstellung oder überlässt es dem Router Auto. Eigene Schlüssel gehen ab dem Tarif Pro für OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity, xAI und Fireworks; einen Weg, beliebige Modelle einzutragen, beschreibt die Doku nicht. Im Enterprise-Tarif können Admins Modelle einschränken und unterstützte Anbieter über einen eigenen Proxy leiten.

Genannte Modellfamilien

  • Anthropic (Claude)
  • OpenAI (GPT)
  • Google (Gemini)
  • Meta (Llama, Muse)
  • xAI (Grok)
  • Moonshot (Kimi)
  • DeepSeek
  • MiniMax
  • Z.ai (GLM)
Modellwahl
Automatisch oder selbst
Eigener API-Schlüssel
Ja
Router oder eigener Endpunkt
Nein
Lokale Modelle
Nicht genannt
Hängt ab von
Tarif, Admin-Freigabe

Eingeordnet ist der allgemein verfügbare Hauptzugang. Belegt · Quellen abgerufen am

Gumloop: AI models · Gumloop: Use Your Own LLM Key

02

Passt er zu meiner Aufgabe?

2 Praxisaufgaben · 3 Voraussetzungen und Grenzen

Passt, wenn …

  • du Agenten per Cron, Webhook oder Gmail-, Slack- und Teams-Ereignis starten möchtest
  • du pro Konnektor festlegen willst, ob Schreib- und Löschaktionen eine Bestätigung brauchen
  • du Agenten im Team mit gemeinsamen oder persönlichen Konten und geteiltem Arbeitsbereich betreiben willst

Passt eher nicht, wenn …

  • du SSO, Audit-Log oder Connector-Richtlinien brauchst, ohne Enterprise-Tarif
  • du Angaben zu Datenregion oder Hosting in Europa brauchst; die geprüften Seiten nennen dazu nichts

Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest.

Aufgaben Automatisieren Büro organisieren Recherchieren

Aufgaben aus der Praxis

Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.

01

Anfragen vorbereiten

Du gibst vor
Ein verbundenes CRM und Regeln für neue Anfragen.
Mögliches Ergebnis
Ein strukturierter Bearbeitungsvorschlag für neue Anfragen.
Das prüfst du
Kundendaten, Aktionsrechte und externe Nachrichten prüfen.
02

Wöchentliche Übersicht erstellen

Du gibst vor
Freigegebene Datenquellen und ein Zeitplan.
Mögliches Ergebnis
Eine wiederkehrende Übersicht aus verbundenen Anwendungen.
Das prüfst du
Quellen, Zeitplan und Verbrauch kontrollieren.
REDAKTIONELLES BEISPIEL

Ein strukturierter Bearbeitungsvorschlag für neue Anfragen.

Dein möglicher Auftrag

Entwirf einen Ablauf für neue Anfragen: Informationen erfassen, nach Thema sortieren und einen Bearbeitungsvorschlag erstellen. Plane eine Freigabe vor externen Aktionen ein.

Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.

Voraussetzungen und Grenzen

  • Voraussetzung

    Verbindungen freigeben

    Zugriffe auf Apps und Browserkonten müssen eingerichtet werden.

    Quelle 1

  • Einschränkung

    Verbrauch berücksichtigen

    Credits und nutzungsabhängige Kosten begrenzen den im Grundpreis enthaltenen Umfang.

    Quelle 3

  • Noch offen

    Enterprise-Konditionen

    Enterprise-Preise und optionale Leistungen werden individuell vereinbart.

    Quelle 3
03

Kann ich ihn nutzen?

Verfügbarkeit noch ungeklärt

Europa & regionale Verfügbarkeit

Offizielle Produkt- und Regionalquellen geprüft. Die genannten offenen Punkte bleiben beim Anbieter zu klären.

Geprüfter Umfang: Produktzugang, Funktionsgrenzen und regionale Nachweise
Sichtung am:

  • Verfügbarkeit noch ungeklärt

    Europa: konkrete Freigabe offen

    Gumloop beschreibt Agenten und behandelt EU-/EWR-Nutzer in seiner Datenschutzerklärung; diese nennt Datenübertragungen in die USA. Eine vollständige Länder- und Funktionsfreigabe für Europa ist damit weiterhin offen.

    Region, Grund und Quelle

    Betroffene Region: EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz

    Belegter Grund: Die geprüften Quellen nennen dafür keine vollständige Länderfreigabe.

    Offizielle Quelle · www.gumloop.com · Offizielle Quelle · www.gumloop.com

Einordnung zu Europa und Regulierung

Konten & Berechtigungen

Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen.

Betrachtete Konfiguration: Gumloop-Agenten in der verwalteten Cloud, einzeln, im Team oder in einer Enterprise-Organisation

Quellenstand:

Alle 3 Punkte anzeigen

  • Dokumentiert

    Verwendetes Konto

    Standardmäßig nutzt ein Agent das eigene Standardkonto der Person, die ihn ausführt. Alternativ lassen sich das Team-Standardkonto oder bestimmte Konten fest hinterlegen. Trigger laufen mit den Zugangsdaten ihres Erstellers. Bei agenteneigenen Zugangsdaten nutzen alle Personen mit Zugriff auf den Agenten die hinterlegten Konten.

    Nachweis · Nachweis

  • Bedingt dokumentiert

    Admin-Freigabe

    Connector-Richtlinien, benutzerdefinierte Rollen für Konnektoren, Tools und Modelle, Audit-Log sowie SSO mit SCIM sind als Enterprise-Funktionen aufgeführt. Agenteneigene Zugangsdaten sind für Organisationen standardmäßig eingeschränkt; ein Admin schaltet sie pro benutzerdefinierter Rolle frei.

    Nachweis · Nachweis

  • Dokumentiert

    Datenzugriff & Teamfreigaben

    Persönliche Konnektoren sind privat, Team-Konnektoren gelten für ein Team und seine Mitglieder. Dateien im Team-Arbeitsbereich sind für alle anderen Mitglieder sichtbar; der persönliche Bereich bleibt privat.

    Nachweis · Nachweis
04

Gedächtnis und Gesprächskontinuität

3 von 6 Kriterien belegt

Reflections verbessern gespeicherte Agentenkonfiguration; Brain durchsucht Unternehmenswissen.

Agent Reflections und separates Brain-RAG

Quellen abgerufen:

Dokumentation je Kriterium

SpeichernTeilweise belegt

Speicherort und Umfang

Dauerhafte Änderungen betreffen gespeicherte Agentenanweisungen, Skills und Trigger; deren Backend und ein persönlicher Faktenspeicher sind hier nicht belegt.

QuellenReflections
AuswählenBelegt

Auswahl und Speicherzeitpunkt

Reflections prüfen regelmäßig Aufgabenverlauf und Konfiguration und schlagen Änderungen vor; automatische Anwendung ist konfigurierbar.

QuellenReflections
Bearbeiten & löschenTeilweise belegt

Einsicht, Bearbeiten und Löschen

Vorschläge und Begründungen sind prüfbar; Änderungen können übernommen und zurückgesetzt werden. Einzelne persönliche Memory-Fakten sind nicht beschrieben.

QuellenReflections
ZugriffsgrenzenBelegt

Agenten- und Kanalgrenzen

Reflections gehören zum jeweiligen Agenten; Brain greift auf freigegebenes Unternehmenswissen zu.

QuellenReflections · Agents and Brain
WiederfindenBelegt

Wiederabruf

Gespeicherte Anweisungen und Skills beeinflussen spätere Arbeit; Brain liefert separat gesuchte Dokumente und Nachrichten mit Quellen.

QuellenReflections · Agents and Brain
GesprächswechselTeilweise belegt

Session-Reset und Compaction

Konfigurationsänderungen wirken auf spätere Aufgaben. Reset und Verdichtung des Gesprächskontexts sind in diesen Quellen nicht spezifiziert.

QuellenReflections · Agents and Brain
Grundlagen zu Gedächtnis und Gesprächskontinuität
05

Was kostet er, welchen Aufwand macht er?

2 Tarife · Preisstand 12.10.2026

Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand

Pro ab 37 USD/Monat mit 20.000 Credits; 8 % Orchestrierungsgebühr ausgewiesen.

TarifPreisEnthalten
ProAb 37 USD/Monat

20.000 Credits pro Monat; 14-tägige Testphase.

EnterpriseIndividuell

Individuelle Kontingente und Unternehmensfunktionen.

Preisquelle

  • Der Anbieter beschreibt Token und Rechenleistung zum Selbstkostenpreis zuzüglich 8 % Orchestrierungsgebühr; konkrete Gesamtkosten hängen von der Nutzung ab.

Einrichtung

Konto erstellen, Agent konfigurieren und benötigte Anwendungen verbinden.

Betrieb & Betreuungsbedarf

Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen.

Betrachtete Betriebsform: Gehostete Agenten in der Gumloop-Cloud mit Triggern, Zeitplänen und Webhooks

Quellenstand:

Redaktionelle Einschätzung

Fehler und Freigaben werden sichtbar gemacht, und Trigger schalten sich nach wiederholten Fehlern ab. Betreuung heißt vor allem, Verbindungen bei Bedarf neu zu autorisieren und abgeschaltete Trigger wieder zu aktivieren.

Alle 6 Punkte anzeigen

  • Dokumentiert

    Dateien und Arbeitsstand

    Jedes Gespräch läuft in einer eigenen Cloud-Sandbox, neue Gespräche starten mit frischem Arbeitsverzeichnis. Gesprächsdateien werden mit dem Gespräch gespeichert; Team- und persönliche Arbeitsbereiche sowie installierte Pakete bleiben über Gespräche hinweg erhalten. Python-Variablen werden nicht archiviert.

    Nachweis

  • Dokumentiert

    Anmeldungen

    OAuth-Token werden automatisch erneuert, solange die gespeicherte Autorisierung gültig ist. Ein Konto, das so nicht weiterarbeiten kann, zeigt „Reauth needed“; dann autorisierst du es erneut und wiederholst die Aufgabe. Bei vorübergehenden Fehlern rät die Doku, zuerst einfach zu wiederholen.

    Nachweis

  • Dokumentiert

    Start weiterer Läufe

    Läufe starten per Cron-Zeitplan oder einmalig, per Webhook-URL oder durch App-Ereignisse wie Gmail, Outlook, Slack und Teams. Mit eingeschaltetem „AI Managed“ kann der Agent eigene Trigger anlegen und verwalten; Änderungen an Webhooks erfordern deine Freigabe.

    Nachweis

  • Dokumentiert

    Menschliche Eingriffe

    Pro Konnektor stellst du ein, ob Tools immer erlaubt, jedes Mal oder nur bei Schreib- und Löschaktionen bestätigt werden. Freigaben erscheinen im Chat, in der Benachrichtigungsleiste, auf der Aufgabenseite und im Slack-Thread. Ein gesperrter Aufruf läuft nicht ohne ausdrückliche Zustimmung.

    Nachweis

  • Dokumentiert

    Fehler erkennen

    Die Aufgabenhistorie eines Triggers listet alle Läufe und filtert nach abgeschlossen, Freigabe nötig und fehlgeschlagen. Nach drei fehlgeschlagenen Läufen in Folge wird ein Trigger deaktiviert; der Besitzer erfährt das per E-Mail, Slack-Nachricht und in der App.

    Nachweis

  • Dokumentiert

    Nach Fehlern fortsetzen

    Ein wegen Freigabe pausierter Agent speichert seinen Zustand und setzt nach deiner Entscheidung fort. Deaktivierte Trigger lassen sich jederzeit wieder aktivieren. Automatische Wiederholung fehlgeschlagener Läufe beschreibt die Freigabe-Seite nicht.

    Nachweis · Nachweis
06

Belege und offene Punkte

3 Quellen · 2 offene Punkte

Offene Punkte

Hier fehlen belastbare Angaben in den geprüften Quellen. Eine Lücke ist keine Aussage über das Produkt.

Europa: Verfügbarkeit noch ungeklärt

Voraussetzungen und Grenzen: noch offen

Quellen und Nachweise

Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht.

Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.

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So ordnen wir die Quellen ein

Anbieter

Unternehmen hinter der Gumloop-Plattform.

Betreiber
AgentHub Inc.
Organisation
Unternehmen
Quellen zum AnbieterBeleg 1 Stand