Agenten-Kompass

AGENTEN IM PROFIL

Google Jules

Google · Coding-Agenten

Asynchroner Coding-Agent für GitHub-Repositories. Jules plant Änderungen und bearbeitet Fehler, Tests und neue Funktionen in einer eigenen virtuellen Maschine.

Software entwickeln

Gemini · Asynchroner Cloud-Coding-Agent

Produkt und Zugang

Jules bearbeitet delegierte Repository-Aufträge. Gemini CLI und Antigravity sind weitere Google-Werkzeuge mit eigenen Arbeitsoberflächen.

Anbieter

Google bietet Jules als delegierbaren Coding-Agenten mit GitHub-Anbindung an.

Betreiber
Google
Organisation
Technologieunternehmen
Quellen zum AnbieterBeleg 1 Stand
01

Kernfunktionen

5 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 10.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.

  • GitHub-Repositories verbinden

    Repository und Arbeitsbranch für einen delegierten Auftrag auswählen.

    Quelle 1

  • Plan vor Änderungen prüfen

    Jules erstellt einen Arbeitsplan zur Prüfung und Freigabe.

    Quelle 1

  • In eigener VM arbeiten

    Code klonen, Abhängigkeiten installieren und Dateien bearbeiten.

    Quelle 1

  • Projektregeln berücksichtigen

    Eine AGENTS.md im Repository-Root liefert Projektanweisungen.

    Quelle 1

  • Änderungen als Branch oder PR bereitstellen

    Diff und Verlauf prüfen; danach Branch oder Pull Request nach GitHub veröffentlichen.

    Quelle 4
02

Voraussetzungen und Grenzen

  • Voraussetzung

    GitHub freigeben

    Jules braucht Zugriff auf die ausgewählten Repositories.

    Quelle 1

  • Einschränkung

    Aufgabenlimits berücksichtigen

    Basis: 15 Aufgaben/24 Stunden und 3 parallel; Pro: 100 und 15; Ultra: 300 und 60.

    Quelle 2

  • Voraussetzung

    Alter, Sprache und Account prüfen

    Ab 18 Jahren; offiziell Englisch. Bezahlte Jules-Pläne sind laut Dokumentation für persönliche Google-Accounts vorgesehen.

    Quelle 2

Betrieb & Betreuungsbedarf

Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen.

Betrachtete Betriebsform: Jules Cloud über die REST API

Quellenstand:

  • Bedingt dokumentiert

    Dateien und Arbeitsstand

    Sitzungen haben abrufbaren Status und Ergebnisse, etwa Pull Requests. Die dauerhafte Erhaltung der gesamten Arbeitsumgebung ist damit offen.

    Nachweis

  • Bedingt dokumentiert

    Anmeldungen

    API-Aufrufe benötigen einen Jules-API-Schlüssel. Die Übernahme von Browser-Anmeldungen ist in dieser Quelle offen.

    Nachweis

  • Dokumentiert

    Start weiterer Läufe

    Ein API-Aufruf erstellt eine neue Sitzung für einen Arbeitsauftrag.

    Nachweis

  • Bedingt dokumentiert

    Menschliche Eingriffe

    Planfreigabe lässt sich ausdrücklich aktivieren; ohne diese Option genehmigt die API Pläne automatisch. Rückfragen erscheinen als eigener Status.

    Nachweis

  • Dokumentiert

    Fehler erkennen

    Die API unterscheidet unter anderem laufende, pausierte, abgeschlossene und fehlgeschlagene Sitzungen.

    Nachweis

  • In geprüften Quellen offen

    Nach Fehlern fortsetzen

    Nachrichten können eine aktive Sitzung weitersteuern. Automatische Wiederherstellung fehlgeschlagener Sitzungen ist in der geprüften Referenz offen.

    Nachweis

Redaktionelle Einschätzung

Betreuung bei Rückfragen, gewünschter Planfreigabe und Ergebnisprüfung einplanen. Der API-Status ermöglicht Überwachung, belegt aber keine selbstständige Fehlerbehebung.

03

Aufgaben aus der Praxis

Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.

01

Regression beheben

Du gibst vor
GitHub-Repository, fehlschlagender Test und erwartetes Verhalten.
Mögliches Ergebnis
Redaktionelles Beispiel: geprüfter Plan und Codeänderung für einen Review.
Das prüfst du
Test zuerst reproduzieren und Änderung im Zielbranch prüfen.
02

Tests ergänzen

Du gibst vor
Ein Modul und konkrete bisher ungeprüfte Randfälle.
Mögliches Ergebnis
Redaktionelles Beispiel: zusätzliche Tests für die benannten Randfälle.
Das prüfst du
Aussagekraft, Laufzeit und Testabdeckung prüfen.
REDAKTIONELLES BEISPIEL

Redaktionelles Beispiel: geprüfter Plan und Codeänderung für einen Review.

Dein möglicher Auftrag

Lies die Projektregeln. Untersuche [Fehler], schlage eine kleine Änderung vor und führe die relevanten Prüfungen aus. Zeige mir den Diff und verbleibende Unsicherheiten.

Einstiegsidee auf Basis dokumentierter Fähigkeiten. Kein ausgeführter Produkttest. Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.

04

Einrichtung und Kosten

Einrichtung

Mit Google anmelden, GitHub verbinden und Repository sowie Branch auswählen

Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand

Jules hat einen kostenlosen Einstieg; bezahlte Limits sind in Google-AI-Abos enthalten. USD-Preise der US-Seite.

Jules
0 USD

15 Aufgaben pro rollierenden 24 Stunden; 3 gleichzeitig.

Preisquelle
Google AI Pro
19,99 USD/Monat

Jules: 100 Aufgaben/24 Stunden und 15 gleichzeitig laut Limits-Seite.

Preisquelle
Google AI Ultra
99,99 USD/Monat

Jules: 300 Aufgaben/24 Stunden und 60 gleichzeitig laut Limits-Seite.

Preisquelle
  • Regionale Preise und Account-Berechtigung im jeweiligen Google-Konto prüfen.
  • Die Limits-Seite und die Google-AI-Angebotsseite können unterschiedliche Aktualisierungsstände haben; verbindliche Kontingente im Account prüfen.

Preise und Tarifdetails

05

Quellen und Nachweise

Offizielle Google-Dokumentation, Limits und Google-AI-Tarife; Beispiele sind redaktionell.

Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.

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