Was er leistet
5 Funktionen
nanobot · Selbst betriebener persönlicher Agent
Produkt und Zugang
nanobot wird als eigenständiges Produktprofil geführt.
Kernfunktionen
5 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 16.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.
Nutzbare KI-Modelle
Frei wählbar
nanobot bringt kein Modellkonto mit: Du verbindest eigene Schlüssel oder Anmeldungen, Router wie OpenRouter oder einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Lokal laufen Modelle über Ollama, LM Studio oder vLLM.
Genannte Modellfamilien
- Anthropic (Claude)
- OpenAI (GPT)
- DeepSeek
- xAI (Grok)
- Alibaba (Qwen)
- Moonshot (Kimi)
- MiniMax
- Weitere Modelle frei anbindbar
- Modellwahl
- Du wählst
- Eigener API-Schlüssel
- Ja
- Router oder eigener Endpunkt
- Ja
- Lokale Modelle
- Ja
Eingeordnet ist der allgemein verfügbare Hauptzugang. Belegt · Quellen abgerufen am
Passt er zu meiner Aufgabe?
2 Praxisaufgaben · 3 Voraussetzungen und Grenzen
Passt, wenn …
- du einen persönlichen Agenten auf eigenem Rechner oder Server betreiben willst
- du ihn über Chatkanäle wie Telegram, Discord oder Slack ansprechen möchtest
- du die Installation und Modellkonfiguration selbst übernehmen kannst
Passt eher nicht, wenn …
- du eine verwaltete Lösung mit zentraler Nutzer- und Rechteverwaltung suchst
- du nach Absturz oder Neustart automatische Wiederaufnahme erwartest
Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest.
Aufgaben aus der Praxis
Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.
Ein Dokument zusammenfassen
- Du gibst vor
- Eine anonymisierte PDF-Datei und eine Leitfrage.
- Mögliches Ergebnis
- Eine kurze Zusammenfassung zur fachlichen Prüfung.
- Das prüfst du
- Inhalte, Zugriffsrechte und ausgeführte Schritte prüfen.
Eine Aufgabe über Chat anstoßen
- Du gibst vor
- Ein eingerichteter Kanal und ein begrenzter Testauftrag.
- Mögliches Ergebnis
- Ein Ergebnis im verbundenen Chatkanal.
- Das prüfst du
- Zeitaufwand, Korrekturen und Kosten festhalten.
Ein Dokument zusammenfassen.
Dein möglicher Auftrag
Ordne diese freigegebenen Dokumente nach Thema. Erstelle eine Übersicht mit Fristen und nächsten Schritten. Bereite Antwortentwürfe vor, die ich freigeben kann.
Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.
Voraussetzungen und Grenzen
Noch offen
Deutsch im Alltag
Durchgängige deutsche Bedienung und Ergebnisqualität wurden hier nicht geprüft.
Quelle 1
Kann ich ihn nutzen?
Mit Voraussetzungen
Europa & regionale Verfügbarkeit
Installationsanleitung und Modellvoraussetzungen geprüft. Die Einordnung betrifft den beschriebenen lokalen Betriebsweg; eine vollständige Länder- und Funktionsfreigabe aller angebundenen Dienste bleibt offen.
Geprüfter Umfang: Lokale Software und dokumentierter Selbstbetrieb; externe Dienste separat
Sichtung am:
Mit Voraussetzungen
Selbstbetrieb mit eigenem Modellzugang
Die Python-Installation und der lokale oder serverseitige Gateway sind dokumentiert. Erforderlich ist ein unterstützter Modellanbieter oder eigener Modellserver; nanobot liefert kein Modellkonto mit.
Region, Grund und Quelle
Betroffene Region: Europa: eigener Rechner oder Server; Modelldienste landesspezifisch
Belegter Grund: Technische Einordnung aus Installation und Anbieterwahl. Eine rechtliche Ursache für regionale Einschränkungen ist in diesen Quellen nicht belegt.
Konten & Berechtigungen
Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen.
Betrachtete Konfiguration: Selbst betriebene nanobot-Instanz mit Chatkanälen und WebUI
Quellenstand:
Alle 3 Punkte anzeigen
In geprüften Quellen offen
Verwendetes Konto
Die Projektseite nennt Kanäle wie Telegram, Discord und Slack, beschreibt aber nicht, mit welcher Identität (Bot-Konto, Token) der Agent dort auftritt.
NachweisBedingt dokumentiert
Admin-Freigabe
Prüfe die Kopplung per Direktnachricht, die Allowlist und die Gruppenzugriffsregeln je Chatplattform getrennt: Die Freigabe eines privaten Absenders beschränkt nicht auf jeder Plattform den Gruppenzugriff. Der WebUI-Zugang gibt Administration derselben Agenteninstanz.
NachweisBedingt dokumentiert
Datenzugriff & Teamfreigaben
Für einen gewählten Projektordner ist die Standardberechtigung der Zugriff nur auf den Workspace. Eine Instanz teilt Agentenprofil, Gedächtnis und Skills über alle Projekte; getrennte Instanzen sind für Fälle gedacht, in denen Daten oder Präferenzen isoliert bleiben müssen.
Nachweis
Gedächtnis und Gesprächskontinuität
5 von 6 Kriterien belegt
Gesprächsverdichtung erzeugt Historie; Dreaming überführt ausgewählte Erkenntnisse in versionierte Dateien.
Aktuelles Memory-/Dream-System
Quellen abgerufen:
Dokumentation je Kriterium
SpeichernBelegt
Speicherort und Umfang
Workspace-Dateien SOUL.md, USER.md und memory/MEMORY.md bilden dauerhafte Memory; history.jsonl hält verdichtete Gesprächsabschnitte.
AuswählenBelegt
Auswahl und Speicherzeitpunkt
Verdichtung läuft bei Kontextwachstum, Inaktivität oder /compact; aktiviertes Dreaming verarbeitet neue Zusammenfassungen geplant oder über /dream.
Bearbeiten & löschenBelegt
Einsicht, Bearbeiten und Löschen
Memory-Dateien lassen sich prüfen und korrigieren; GitStore versioniert Änderungen. Archivbereinigung ist von dauerhaften Fakten getrennt.
ZugriffsgrenzenBelegt
Agenten- und Kanalgrenzen
Eine Instanz teilt Profil und Memory über Projekte; getrennte Instanzen schaffen getrennte persönliche Gedächtnisse.
WiederfindenTeilweise belegt
Wiederabruf
Dauerhafte Profildateien liefern Kontext; Dreaming liest neue Archivzusammenfassungen. Ein zusätzlicher Vektorindex ist hier nicht belegt.
GesprächswechselBelegt
Session-Reset und Compaction
Memory-Dateien überdauern neue Sitzungen. Verdichtung erzeugt Zusammenfassungen; spätere Archivbereinigung entfernt keine ursprünglichen Chatdateien.
Was kostet er, welchen Aufwand macht er?
Preisstand 16.10.2026
Preise und enthaltene Nutzung
Preisstand
Offener Quellcode; Modell- und Betriebskosten separat.
- Gesamtkosten hängen von Zugang, Nutzung und Konfiguration ab.
Einrichtung
Installer oder Python-Paket installieren und Modell konfigurieren.
Betrieb & Betreuungsbedarf
Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen.
Betrachtete Betriebsform: Selbst betriebenes Gateway im Hintergrundbetrieb mit geplanten Automatisierungen
Quellenstand:
Redaktionelle Einschätzung
Du betreibst und überwachst die Instanz selbst. Nach Neustarts musst du Aufgaben manuell wieder aufnehmen und Zugriffsregeln je Chatkanal prüfen.
Alle 6 Punkte anzeigen
Dokumentiert
Dateien und Arbeitsstand
Von Werkzeugen erzeugte Dateien bleiben nach dem Schließen des Chats erhalten. Der Verlauf kann in SQLite gehalten werden; temporäre Chats bleiben aus gespeichertem Verlauf und Langzeitgedächtnis heraus.
NachweisIn geprüften Quellen offen
Anmeldungen
Gültigkeitsdauer und Ablauf von Kanalverbindungen beschreibt die Projektseite nicht.
NachweisDokumentiert
Start weiterer Läufe
Geplante Automatisierungen laufen über Cron. Aufgaben lassen sich bearbeiten oder pausieren, und letzte Läufe sind einsehbar; in der WebUI verwaltest du die Zeitpläne unter „Tasks“. Verpasste Zeitpunkte werden nach einem Gateway-Neustart nicht nachgeholt.
NachweisIn geprüften Quellen offen
Menschliche Eingriffe
Einen Freigabeablauf für Werkzeugaktionen nennt die Projektseite nicht, nur Berechtigungseinstellungen wie die Standardberechtigung mit Zugriff allein auf den Workspace.
NachweisBedingt dokumentiert
Fehler erkennen
Hintergrundprotokolle des Gateways zeigt der Befehl nanobot gateway logs. Benachrichtigungen bei Fehlern sind nicht beschrieben.
NachweisDokumentiert
Nach Fehlern fortsetzen
Nach einem Neustart öffnest du das Thema erneut, prüfst gespeicherte Ergebnisse und setzt unterbrochene Arbeit ausdrücklich fort. Unsichere Werkzeugaktionen werden nicht wiederholt, unterbrochene Subagenten nicht automatisch neu gestartet.
Nachweis
Belege und offene Punkte
1 Quelle · 2 offene Punkte
Offene Punkte
Hier fehlen belastbare Angaben in den geprüften Quellen. Eine Lücke ist keine Aussage über das Produkt.
Voraussetzungen und Grenzen: noch offen
Quellen und Nachweise
Anbieterquellen geprüft; Beispiele sind redaktionell. Keine eigenen Praxistests.
Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.
Anbieter
Veröffentlicht nanobot und die verlinkten Produktinformationen.
- Betreiber
- HKUDS
- Organisation
- Open-Source-Projekt
- Website
- github.com
Änderungen an diesem Profil 1
nanobot mit Funktionen, Quellen, Kostenstand und offenen Europa-Fragen aufgenommen.
Diese Notizen beschreiben redaktionelle Änderungen. Quellen- und Preisstände findest du in den jeweiligen Abschnitten.