Agenten-Kompass

AGENTEN IM PROFIL

Orca

Stably AI · Agenten-Arbeitsoberflächen · Coding-Agenten · Agenten-Orchestrierung

Arbeitsumgebung für parallele Coding-Agenten mit eigenen Git-Worktrees, Diff-Review und lokalen oder selbst betriebenen Laufzeiten.

Typische Aufgaben

Verfügbarkeit in Europa
Neu im Katalog seit Arbeitsumgebung für parallele Coding-Agenten mit eigenen Git-Worktrees, Diff-Review und lokalen oder selbst betriebenen Laufzeiten.Details
01

Was er leistet

5 Funktionen

Orca · Open-Source-Agentenentwicklungsumgebung

Produkt und Zugang

Eigenständige Arbeitsoberfläche über bestehenden Coding-Agenten; deren Modelle, Konten und Gedächtnisregeln bleiben relevant.

Kernfunktionen

5 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 09.11.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.

  • Parallele Worktrees

    Getrennte Checkouts für gleichzeitig laufende Aufgaben.

    Quelle 2

  • Chat und Terminal

    Unterstützte Sitzungen lassen sich in beiden Oberflächen bedienen.

    Quelle 4

  • Änderungen prüfen

    Diffs kommentieren und Feedback an den Agenten zurückgeben.

    Quelle 2

  • Eigene Laufzeiten

    Lokale Rechner, SSH-Hosts und eigene Server verbinden.

    Quelle 7

  • Mobile Begleitung

    Agentenmeldungen erhalten und unterwegs antworten.

    Quelle 2

Nutzbare KI-Modelle

Feste Auswahl mehrerer Anbieter

Orca startet unterschiedliche CLI-Agenten und bietet bei unterstützten Chats Modellwahl. Daraus folgt keine universelle Modell- oder BYOK-Garantie.

Genannte Modellfamilien

  • Anthropic (Claude)
  • OpenAI (GPT)
  • Google (Gemini)
Modellwahl
Du wählst
Eigener API-Schlüssel
Nicht genannt
Router oder eigener Endpunkt
Nicht genannt
Lokale Modelle
Nicht genannt

Eingeordnet ist der allgemein verfügbare Hauptzugang. Belegt · Quellen abgerufen am

Orca · Agents · Orca · Chat

02

Passt er zu meiner Aufgabe?

2 Praxisaufgaben · 3 Voraussetzungen und Grenzen

Passt, wenn …

  • du mehrere Coding-Agenten parallel steuerst
  • du eigene Rechner und Modellzugänge nutzen möchtest
  • du Coding-Aufträge unterwegs beobachten und steuern möchtest

Passt eher nicht, wenn …

  • du eine vollständig verwaltete Laufzeit erwartest
  • du bei jedem Agenten identische Chatfunktionen brauchst

Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest.

Aufgaben Software entwickeln Automatisieren Recherchieren

Aufgaben aus der Praxis

Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.

01

Fehler parallel bearbeiten

Du gibst vor
Repository und unabhängige Fehlerberichte.
Mögliches Ergebnis
Separate Änderungen in Worktrees.
Das prüfst du
Diffs und Tests vor dem Zusammenführen prüfen.
02

Auf eigenem Server weiterarbeiten

Du gibst vor
Erreichbarer Orca-Server und Projektzugang.
Mögliches Ergebnis
Gemeinsame Laufzeit für Desktop und mobile Bedienung.
Das prüfst du
Serververfügbarkeit und Agentenstatus prüfen.
REDAKTIONELLES BEISPIEL

Fehler parallel bearbeiten

Dein möglicher Auftrag

Lies die Projektregeln. Untersuche [Fehler], schlage eine kleine Änderung vor und führe die relevanten Prüfungen aus. Zeige mir den Diff und verbleibende Unsicherheiten.

Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.

Voraussetzungen und Grenzen

  • Voraussetzung

    Agentenzugang

    Installation und Berechtigung des verwendeten CLI-Agenten bleiben erforderlich.

    Quelle 3

  • Einschränkung

    Unterschiedliche Integrationstiefe

    Strukturierter Chat unterstützt nur bestimmte Agenten; SSH und WSL verwenden terminalbasierten Chat.

    Quelle 4

  • Voraussetzung

    Freigabemodus prüfen

    Die Agentendokumentation nennt vorausgefüllte Flags zum Überspringen von Freigaben. Manual oder passende eigene Argumente bewusst einstellen.

    Quelle 3
03

Kann ich ihn nutzen?

Mit Voraussetzungen

Europa & regionale Verfügbarkeit

Zugang, Länderfreigabe und Datenverarbeitung werden getrennt bewertet.

Geprüfter Umfang: Orca · Dokumentierter Produktzugang
Sichtung am:

  • Mit Voraussetzungen

    Zugang und regionale Bedingungen

    Downloads für macOS, Windows und Linux sind dokumentiert. Eine Länderfreigabeliste nennt die Dokumentation nicht; Modellanbieter haben eigene Zugangsbedingungen.

    Region, Grund und Quelle

    Betroffene Region: EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz

    Belegter Grund: Maßgeblich sind die Bedingungen des konkreten Zugangs und der verbundenen Dienste.

    Offizielle Quelle · github.com

Einordnung zu Europa und Regulierung

Konten & Berechtigungen

Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen.

Betrachtete Konfiguration: Orca · Konto und Zugriffsrechte

Quellenstand:

Alle 3 Punkte anzeigen

  • Bedingt dokumentiert

    Verwendetes Konto

    Agenten laufen mit den eingerichteten Zugängen und Berechtigungen ihres Hosts.

    Nachweis

  • Bedingt dokumentiert

    Admin-Freigabe

    Manual-, Auto- und Yolo-Modi sind je nach Agent verfügbar; vorhandene Sitzungen behalten ihren Modus.

    Nachweis

  • Dokumentiert

    Datenzugriff & Teamfreigaben

    Dateien, Git, Terminal und Browser auf dem gewählten lokalen oder eigenen Remote-Host.

    Nachweis
04

Gedächtnis und Gesprächskontinuität

0 von 6 Kriterien belegt

Projektanweisungen und Sitzungswiederherstellung sind belegt; dauerhaftes Lernen folgt dem jeweiligen Agenten.

Orca-Sitzungszustand und Konventionen der gestarteten Agenten

Quellen abgerufen:

Dokumentation je Kriterium

SpeichernTeilweise belegt

Speicherort und Umfang

CLAUDE.md und AGENTS.md liegen im Repository; Orca behandelt sie als Agentendateien. Ein eigener Speicher für gelernte Erinnerungen ist hier nicht belegt.

QuellenOrca · Memory
AuswählenTeilweise belegt

Auswahl und Speicherzeitpunkt

Repository-Hooks laufen beim Agentenstart. Automatische Auswahl dauerhaft gelernter Fakten ist Sache des Agenten und hier nicht spezifiziert.

QuellenOrca · Memory
Bearbeiten & löschenTeilweise belegt

Einsicht, Bearbeiten und Löschen

Anweisungsdateien lassen sich im Dateiexplorer öffnen und bearbeiten. Eine separate Verwaltung gelernter Erinnerungen beschreibt diese Quelle nicht.

QuellenOrca · Memory
ZugriffsgrenzenTeilweise belegt

Agenten- und Kanalgrenzen

Anweisungen können im Repository-Stamm oder in Unterverzeichnissen liegen; Sitzungen gehören zu Worktrees. Agentenübergreifendes Lerngedächtnis ist nicht belegt.

QuellenOrca · Memory · Orca · Restore
WiederfindenTeilweise belegt

Wiederabruf

Orca respektiert bestehende Agentenkonventionen. Ein eigener semantischer Abruf gelernter Erinnerungen ist öffentlich nicht beschrieben.

QuellenOrca · Memory
GesprächswechselTeilweise belegt

Session-Reset und Compaction

Layout und Verlauf werden wiederhergestellt; Prozesse überleben einen App-Neustart bei laufendem Daemon, keinen Host-Neustart. Kontextkomprimierung und Gedächtnisreset hängen vom Agenten ab und sind hier nicht spezifiziert.

QuellenOrca · Restore
Grundlagen zu Gedächtnis und Gesprächskontinuität
05

Was kostet er, welchen Aufwand macht er?

1 Tarif · Preisstand 09.11.2026

Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand

Orca ist kostenlos unter MIT verfügbar. Modellzugänge und selbst gewählte Cloud-Laufzeiten verursachen separate Kosten.

TarifPreisEnthalten
Open SourceKostenlos; externe Nutzung separat

MIT-Software; eigene Agentenabos und Infrastruktur.

Preisquelle

Einrichtung

Orca installieren, Repository öffnen und einen CLI-Agenten mit eigenem Zugang einrichten; je Aufgabe einen Worktree anlegen.

Betrieb & Betreuungsbedarf

Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen.

Betrachtete Betriebsform: Orca · Ausführung und Fortsetzung

Quellenstand:

Redaktionelle Einschätzung

Redaktionelle Ableitung für den dokumentierten Zugang. Voraussetzungen und offene Betriebsfragen stehen je Kriterium.

Alle 6 Punkte anzeigen

  • Dokumentiert

    Dateien und Arbeitsstand

    Hooks melden working, waiting und done.

    Nachweis

  • Bedingt dokumentiert

    Anmeldungen

    CLI-Agenten verwenden ihre eingerichteten Konten; Fähigkeiten unterscheiden sich nach Agent.

    Nachweis

  • Dokumentiert

    Start weiterer Läufe

    Start per Oberfläche oder CLI; geplante Automationen sind vorgesehen.

    Nachweis

  • Bedingt dokumentiert

    Menschliche Eingriffe

    Stop, direkte Steuerung und Freigabeentscheidungen sind im unterstützten Chat möglich.

    Nachweis

  • Dokumentiert

    Fehler erkennen

    Nach fehlgeschlagenen Turns bleibt die Nachrichtenwarteschlange angehalten.

    Nachweis

  • Dokumentiert

    Nach Fehlern fortsetzen

    Bei lebendem Daemon werden laufende Prozesse erneut verbunden; Host-Neustarts benötigen einen neuen Agentenstart.

    Nachweis
06

Belege und offene Punkte

7 Quellen · 0 offene Punkte

Quellen und Nachweise

Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht.

Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.

Profil als Markdown lesen

So ordnen wir die Quellen ein

Anbieter

Stably AI entwickelt Orca als offene Entwicklungsumgebung.

Betreiber
Stably AI
Organisation
Softwareanbieter
Quellen zum AnbieterBeleg 1 Stand
Änderungen an diesem Profil 1

  • Arbeitsumgebung für parallele Coding-Agenten mit eigenen Git-Worktrees, Diff-Review und lokalen oder selbst betriebenen Laufzeiten.

Diese Notizen beschreiben redaktionelle Änderungen. Quellen- und Preisstände findest du in den jeweiligen Abschnitten.