Was er leistet
7 Funktionen
AutoGPT · Plattform für KI-Agenten und Workflows
Produkt und Zugang
AutoGPT besteht aus der Plattform (Polyform Shield) und dem älteren AutoGPT Classic (MIT), das laut Dokumentation nicht mehr unterstützt wird. Verantwortlich für die gehostete Plattform ist Determinist Ltd, die als AutoGPT auftritt.
Kernfunktionen
7 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 05.11.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.
Visueller Workflow-Baukasten
Du verbindest Blöcke, verzweigst Logik und steuerst die einzelnen Schritte.
Quelle 1AutoPilot und Otto
AutoPilot führt unterstützte Aktionen im Gespräch aus: Agenten starten, aus einer Beschreibung bauen, im Marktplatz suchen und Zeitpläne anlegen. Otto koordiniert laut Website spezialisierte Experten.
Quelle 6Zeitpläne und Webhook-Trigger
Agenten laufen zu festgelegten Zeiten oder starten, wenn ein externer Dienst Daten an eine Webhook-Adresse sendet.
Quelle 7Marktplatz und Bibliothek
Fertige Agenten lassen sich aus dem Marktplatz in die eigene Bibliothek holen und dort starten.
Quelle 10API und MCP-Server
Über eine API und einen MCP-Server können KI-Werkzeuge Agenten suchen, bauen, starten und Ergebnisse lesen. Der Zugriff läuft über einen API-Schlüssel mit Berechtigungen.
Quelle 12Freigabe durch Menschen im Lauf
Ein Block kann einen Lauf anhalten, bis eine Person Daten freigibt oder ablehnt. Der Lauf wartet laut Dokumentation unbegrenzt.
Quelle 11
Alle 7 Funktionen anzeigen
Selbst hosten per Docker
Ein einzelner Container enthält Oberfläche, Backend und Datenbanken; der Zustand liegt in einem Docker-Volume.
Quelle 4
Nutzbare KI-Modelle
Frei wählbar
In der Cloud sind Modelle eingebaut, der Tarif Pro verspricht laut Anbieter Zugriff auf fast jedes führende Modell, und du wählst sie in den KI-Blöcken. Eigene Endpunkte und lokale Modelle gehen nur beim Selbsthosten: Dort nutzt du eigene Schlüssel, Ollama für Blöcke und für den Chat jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Ollama-Modelle außerhalb der Standardliste brauchen einen eigenen Katalogeintrag.
Genannte Modellfamilien
- Anthropic (Claude)
- OpenAI (GPT)
- Google (Gemini)
- xAI (Grok)
- Meta (Llama, Muse)
- Mistral
- Cohere
- Microsoft (MAI)
- Z.ai (GLM)
- DeepSeek
- Alibaba (Qwen)
- Moonshot (Kimi)
- Weitere Modelle frei anbindbar
- Modellwahl
- Du wählst
- Eigener API-Schlüssel
- Ja
- Router oder eigener Endpunkt
- Ja
- Lokale Modelle
- Ja
- Hängt ab von
- Tarif
Eingeordnet ist der allgemein verfügbare Hauptzugang. Belegt · Quellen abgerufen am
AutoGPT: Pricing · AutoGPT: AutoPilot with a local LLM · AutoGPT: Using Ollama · AutoGPT: Built-in blocks · AutoGPT: README
Passt er zu meiner Aufgabe?
2 Praxisaufgaben · 7 Voraussetzungen und Grenzen
Passt, wenn …
- du wiederkehrende Abläufe als visuelle Workflows mit Zeitplan oder Webhook-Trigger bauen willst
- du die Plattform auf eigener Infrastruktur mit eigenen Modellschlüsseln betreiben möchtest
- du Agenten aus einem KI-Werkzeug heraus über den MCP-Server steuern willst
Passt eher nicht, wenn …
- du eine kostenlose Cloud-Nutzung ohne hinterlegte Karte erwartest
- du Kundendaten in einer dokumentierten EU-Hosting-Region verarbeiten musst
- du fertige Mehrbenutzer- und Admin-Verwaltung heute brauchst
Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest.
Aufgaben aus der Praxis
Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.
Wiederkehrende Recherche per Zeitplan
- Du gibst vor
- Ein Agent mit Eingabe- und Ausgabeblock und festen Eingaben für den Zeitplan.
- Mögliches Ergebnis
- Der Agent läuft zu den festgelegten Zeiten in deiner Zeitzone.
- Das prüfst du
- Ergebnisse der Läufe lesen und prüfen, ob alle benötigten Ausgaben vorhanden sind.
Webhook startet Agent mit Freigabe
- Du gibst vor
- Ein Agent mit Trigger-Block und einem Block für Freigabe durch einen Menschen.
- Mögliches Ergebnis
- Der Lauf startet bei eingehenden Daten und hält vor der Freigabe an.
- Das prüfst du
- Wartende Freigaben beantworten; ohne Antwort wartet der Lauf unbegrenzt.
Einen wiederkehrenden Rechercheauftrag als Agent bauen und per Zeitplan laufen lassen.
Dein möglicher Auftrag
Entwirf einen Ablauf für neue Anfragen: Informationen erfassen, nach Thema sortieren und einen Bearbeitungsvorschlag erstellen. Plane eine Freigabe vor externen Aktionen ein.
Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.
Voraussetzungen und Grenzen
Voraussetzung
Bezahlter Cloud-Dienst
Die gehostete Plattform ist ein bezahlter Dienst. Berechtigte neue Konten können Pro mit 7 Tagen Test starten, wofür eine Karte nötig ist; Workflow-Läufe verbrauchen Guthaben.
Quelle 2Voraussetzung
Selbst hosten: Docker und Modellschlüssel
Du brauchst Docker, laut Anleitung mehr als 5 bis 6 GiB Arbeitsspeicher und für AutoPilot sowie Gedächtnis eigene Modellzugänge: OpenRouter plus OpenAI, zusätzlich zu beiden einen Anthropic-Schlüssel oder einen lokalen OpenAI-kompatiblen Server.
Quelle 4Einschränkung
Einzelner Container ist kein Mehrmandantenbetrieb
Die Anleitung nennt den Container ausdrücklich keine fertige Mehrmandanten-Lösung. Dateiuploads werden nicht auf Schadsoftware geprüft, und TLS für Fernzugriff richtest du selbst ein.
Quelle 4Einschränkung
Verwaltete Dienste fehlen beim Selbsthosten
Gehostete Abrechnung, verwaltete Zugangsdaten und Veröffentlichen im Marktplatz gehören laut Preisseite nicht zum Selbsthosten.
Quelle 2Einschränkung
AutoGPT Classic nicht mehr unterstützt
Laut Dokumentation wird Classic sicherheitstechnisch nicht unterstützt; Abhängigkeiten werden nicht aktualisiert und Fehler nicht behoben.
Quelle 14Einschränkung
Erfolgreicher Lauf heißt nicht fehlerfreier Lauf
Ein Lauf kann als abgeschlossen gelten, obwohl ein Block fehlgeschlagen ist. Du prüfst, ob die benötigten Ausgaben vorhanden sind.
Quelle 11Noch offen
Team-Funktionen
Team ist auf der Preisseite als Angebot in Vorbereitung gelistet, mit Mehrbenutzer-Arbeitsbereichen und Admin-Rollen; Kontakt über den Vertrieb.
Quelle 2
Kann ich ihn nutzen?
Verfügbarkeit noch ungeklärt
Europa & regionale Verfügbarkeit
Datenschutzerklärung, Unterauftragsverarbeiter-Liste, Nutzungsbedingungen und Preisseite geprüft. Eine Aussage zur Verfügbarkeit in Europa fehlt.
Geprüfter Umfang: Gehostete Plattform und selbst gehostete Installation
Sichtung am:
Verfügbarkeit noch ungeklärt
Verfügbarkeit in Europa: keine Angabe
Die geprüften Seiten nennen keine Länder- oder Regionenfreigabe für Anmeldung und Bezahlung. Die Nutzungsbedingungen unterliegen englischem Recht; zwingende Verbraucherschutzregeln deines Wohnlands bleiben laut Bedingungen erhalten.
Region, Grund und Quelle
Betroffene Region: EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz
Belegter Grund: Die geprüften Quellen nennen dafür keine Länderfreigabe.
Verfügbarkeit noch ungeklärt
Datenverarbeitung vor allem in den USA
Laut Liste liegen Google Cloud, Supabase und die Modellanbieter OpenAI und Anthropic in den USA. Eine EU-Hosting-Option für die Plattform nennt die Liste nicht. In der EU liegen unter anderem Langfuse (AutoPilot-Protokolle) und eine PostHog-Instanz. Für Übermittlungen nennt die Seite Standardvertragsklauseln oder das EU-US-Datenschutzrahmenwerk; die Datenschutzerklärung beruft sich auf die britische DSGVO.
Region, Grund und Quelle
Betroffene Region: EU/EWR
Belegter Grund: Keine Aussage der Quellen zu einer Hosting-Region in Europa für Kundendaten.
Verfügbarkeit noch ungeklärt
Selbst hosten: Daten bleiben bei dir
Beim Selbsthosten liegt der gesamte dauerhafte Zustand im eigenen Docker-Volume. Eine Aussage zu Europa machen die geprüften Seiten nicht; Modellanbieter und deren Region wählst du selbst.
Region, Grund und Quelle
Betroffene Region: EU/EWR
Belegter Grund: Die geprüften Quellen nennen dafür keine Länderfreigabe.
Konten & Berechtigungen
Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen.
Betrachtete Konfiguration: Cloud-Konto auf der Plattform oder eigene Installation
Quellenstand:
Alle 3 Punkte anzeigen
Dokumentiert
Verwendetes Konto
Du legst ein Konto auf platform.agpt.co an. Dienste verbindest du per OAuth, API-Schlüssel oder Benutzername und Passwort; Zugangsdaten sind wiederverwendbar, und jeder Block oder Auftrag behält seinen gewählten Verweis. Wie sie gespeichert werden, nennt die Seite nicht.
Nachweis · NachweisDokumentiert
Datenzugriff & Teamfreigaben
Agenten nutzen die Verbindungen, die du ihnen gibst. Der MCP-Server wirkt auf dein AutoGPT-Konto und zeigt nur die Werkzeuge, die die Berechtigungen des API-Schlüssels erlauben; einige Werkzeuge brauchen keine Berechtigung. Der Schlüssel erreicht nur Ressourcen der eigenen Organisation. Beim Verbinden von MCP-Diensten empfiehlt die Seite, die angeforderten Berechtigungen zu prüfen.
Nachweis · Nachweis
Gedächtnis und Gesprächskontinuität
0 von 6 Kriterien belegt
Selbst gehostet liegt das AutoPilot-Gedächtnis in einer Graph-Datenbank im Docker-Volume; Einsicht und Löschung sind nur für gelernte Fähigkeiten dokumentiert.
AutoPilot-Gedächtnis und gelernte Fähigkeiten der Plattform
Quellen abgerufen:
Dokumentation je Kriterium
SpeichernTeilweise belegt
Speicherort und Umfang
Selbst gehostet speichert FalkorDB das Gedächtnis unter /data/falkordb im Docker-Volume. Gelernte Fähigkeiten sind als unveränderliche Versionen gespeichert, höchstens 150 je Konto oder Experte. Wo die Cloud-Plattform das Gedächtnis ablegt, nennen die geprüften Seiten nicht.
AuswählenTeilweise belegt
Auswahl und Speicherzeitpunkt
Das nächtliche Fähigkeiten-Lernen ist standardmäßig aus und wird per Funktionsschalter für Gruppen aktiviert. Es läuft um 03:00 Uhr in der Zeitzone der Person und schlägt aus verifizierter Arbeit Fähigkeiten vor. Wie das Gedächtnis von AutoPilot auswählt, beschreiben die Seiten nicht.
Bearbeiten & löschenTeilweise belegt
Einsicht, Bearbeiten und Löschen
Für Fähigkeiten kannst du Verlauf und Quellen ansehen, Lernen pausieren, bearbeiten, eine Version wiederherstellen und löschen; einzelne Unterhaltungen lassen sich vom Lernen ausschließen. Für einzelne Gedächtniseinträge beschreiben die Seiten keine Kontrollen.
ZugriffsgrenzenTeilweise belegt
Agenten- und Kanalgrenzen
Fähigkeiten sind privat für das Konto und den Experten, der sie erzeugt hat; Experten führen getrennte Unterhaltungen. Persönliche Chats lehren den persönlichen Assistenten, Expertenchats nur den jeweiligen Experten. Eine Trennung des Graph-Gedächtnisses je Person ist nicht beschrieben.
WiederfindenÖffentlich nicht belegt
Wiederabruf
Wie das Gedächtnis beim Antworten abgerufen wird, beschreiben die geprüften Seiten nicht. Das Extrahieren von Gedächtnis braucht ein Modell und ein Einbettungsmodell, etwa ein lokales wie nomic-embed-text.
GesprächswechselTeilweise belegt
Session-Reset und Compaction
Ein Zurücksetzen des Gedächtnisses je Person ist nicht dokumentiert. Selbst gehostet liegt der gesamte dauerhafte Zustand im Volume unter /data, jede Installation sollte ein eigenes Volume nutzen. Zu Verdichtung langer Chats machen die Seiten keine Angaben.
Was kostet er, welchen Aufwand macht er?
5 Tarife · Preisstand 05.11.2026
Preise und enthaltene Nutzung
Preisstand
Cloud: Pro 50 US-Dollar pro Monat nach 7 Tagen Test, Max 320 US-Dollar pro Monat, Team angekündigt. Workflow-Läufe werden bei jedem Tarif aus einem Guthaben bezahlt. Selbst hosten ist kostenlos.
| Tarif | Preis | Enthalten |
|---|---|---|
| Pro | 50 US-Dollar pro Monat, nach 7 Tagen Test für berechtigte neue Konten | Zugang zu Modellen, Experten, Otto-Chat, visuellem Builder, Verbindungen und Zeitplänen; Chat-Nutzung ist im Abo enthalten. Preisquelle |
| Pro (jährlich) | 510 US-Dollar pro Jahr, entspricht 42,50 US-Dollar pro Monat | Wie Pro, jährlich abgerechnet. Preisquelle |
| Max | 320 US-Dollar pro Monat | Alles aus Pro, dazu 8,5-fache Pro-Nutzung, 5-fach Dateispeicher, frühen Funktionszugang und Prioritäts-Support. Preisquelle |
| Team | Bald verfügbar, Kontakt zum Vertrieb | Genannt werden Mehrbenutzer-Arbeitsbereiche, Admin-Rollen, zentrale Abrechnung und Freigaben. Preisquelle |
| Selbst gehostet | Keine Softwaregebühr genannt | Plattform per Docker mit eigener Infrastruktur und eigenen Modellschlüsseln. Preisquelle |
- Die Preisseite zeigt nicht eindeutig, welche Tarife Guthaben aufladen können.
Einrichtung
Konto auf der Plattform anlegen oder den Docker-Container selbst betreiben und eigene Modellschlüssel eintragen.
Betrieb & Betreuungsbedarf
Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen.
Betrachtete Betriebsform: Cloud-Betrieb und Selbsthosten
Quellenstand:
Redaktionelle Einschätzung
Schedules, Trigger und Freigaben sind dokumentiert. Beim Selbsthosten bist du für Backups, TLS und Updates selbst verantwortlich, und Fehlerbenachrichtigungen sind nicht beschrieben.
Alle 6 Punkte anzeigen
Bedingt dokumentiert
Anmeldungen
Dienste verbindest du per OAuth, API-Schlüssel oder Passwort. Wie lange Zugänge gelten und wie sie erneuert werden, nennen die geprüften Seiten nicht.
NachweisDokumentiert
Start weiterer Läufe
Zeitpläne starten Agenten zu festen Zeiten in deiner Zeitzone; über die API gelten Cron-Ausdrücke. Trigger starten einen Agenten, wenn ein externer Dienst an eine Webhook-Adresse sendet, und solche Agenten lassen sich nicht von Hand starten. Läufe lassen sich über die API stoppen.
Nachweis · NachweisDokumentiert
Menschliche Eingriffe
Ein Block kann einen Lauf in den Zustand REVIEW setzen, bis eine Person freigibt oder ablehnt; der Lauf wartet unbegrenzt. Kann deine Anbindung nicht antworten, nennt die Dokumentation die Übergabe an eine Person, die eigene Antwort oder den Abbruch des Laufs. Für unbeaufsichtigte Agenten lassen sich Freigaben abschalten, dann gilt jede als erteilt.
NachweisBedingt dokumentiert
Nach Fehlern fortsetzen
Beim Selbsthosten nimmst du vor einem Upgrade ein Kaltbackup, ersetzt den Container mit demselben Volume und stellst bei Bedarf das passende Archiv in ein neues Volume zurück. Ein älteres Image darfst du nicht auf ein bereits migriertes Volume starten. Läufe, die beim Stoppen des Containers noch laufen, werden abgebrochen und nicht fortgesetzt; du startest einen neuen Lauf.
Nachweis
Belege und offene Punkte
18 Quellen · 4 offene Punkte
Offene Punkte
Hier fehlen belastbare Angaben in den geprüften Quellen. Eine Lücke ist keine Aussage über das Produkt.
Europa: Verfügbarkeit noch ungeklärt
- Verfügbarkeit in Europa: keine Angabe
- Datenverarbeitung vor allem in den USA
- Selbst hosten: Daten bleiben bei dir
Voraussetzungen und Grenzen: noch offen
Quellen und Nachweise
Offizielle Website, Preisseite, Dokumentation, Rechtstexte und Repository geprüft. Funktionsbeschreibungen stammen vom Anbieter; Beispielaufträge sind redaktionell. Eigene Praxistests stehen aus.
Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.
Anbieter
Determinist Ltd bietet die Plattform unter dem Namen AutoGPT an; der Quellcode liegt im Repository Significant-Gravitas/AutoGPT.
- Betreiber
- Determinist Ltd (AutoGPT)
- Organisation
- Anbieter
- Website
- agpt.co
- Repository
- Significant-Gravitas/AutoGPT
- GitHub-Stars
- 187.909 · Stand
- Lizenz
- Polyform Shield (autogpt_platform), MIT (classic and rest)
Änderungen an diesem Profil 1
Plattform zum Bauen und Betreiben eigener Agenten, gehostet oder selbst betrieben.
Diese Notizen beschreiben redaktionelle Änderungen. Quellen- und Preisstände findest du in den jeweiligen Abschnitten.