Agenten-Kompass

AGENTEN IM PROFIL

Codex

OpenAI · Coding-Agenten

OpenAIs Agent für Softwarearbeit: Code verstehen, ändern und testen. Nutzbar in der Desktop-App, im Terminal (CLI), im Editor und in der Cloud.

Software entwickeln

ChatGPT und Codex · Coding-Agent

Produkt und Zugang

Codex ist OpenAIs Agent für Softwarearbeit. Du kannst ihn in der Desktop-App, im Terminal über die Codex CLI, im Code-Editor oder in der Cloud nutzen. Die CLI ist der Zugang über eine Kommandozeile. dots kann Entwicklungsaufgaben an Codex delegieren.

Anbieter

OpenAI entwickelt die GPT-Modelle, ChatGPT und Codex. Das operative Unternehmen ist eine Public Benefit Corporation und wird von der gemeinnützigen OpenAI Foundation kontrolliert. Das verlinkte Repository enthält die Codex CLI.

Betreiber
OpenAI Group PBC
Organisation
Unternehmen unter Kontrolle der OpenAI Foundation
Repository
openai/codex
GitHub-Stars
128.271 · Stand
Lizenz
Apache-2.0
Quellen zum AnbieterBeleg 1 Beleg 2 Stand
01

Kernfunktionen

13 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 09.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.

  • Code untersuchen und ändern

    Codex bearbeitet Entwicklungsaufgaben anhand eines Projekts, kann Änderungen vorbereiten und die dazugehörigen Prüfungen ausführen.

    Quelle 1

  • CLI, IDE und Cloud

    Du kannst Codex im Terminal, neben dem Code im Editor und in eingerichteten Cloud-Umgebungen verwenden. Der Zugang beeinflusst den Arbeitsablauf.

    Quelle 2

  • Parallele Arbeit in Worktrees

    Unabhängige Aufgaben können getrennte Git-Arbeitskopien nutzen. Änderungen und Dateien bleiben je Worktree separat.

    Quelle 3

  • Aufgaben zwischen Arbeitsbereichen verschieben

    Handoff überträgt eine Aufgabe zwischen lokalem Checkout und verwaltetem Worktree. Dabei müssen Git-Zustand und ignorierte Dateien berücksichtigt werden.

    Quelle 3

  • Skills für Projektabläufe

    Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen für wiederkehrende Arbeit. Sie können Projektroutinen wie Reviews oder Dokumentation beschreiben.

    Quelle 4

  • Geplante Entwicklungsaufgaben

    In der Desktop-App kannst du Aufgaben zeitgesteuert ausführen lassen. Git-Projekte können dafür eigene Arbeitskopien nutzen. Rechner und App müssen für lokale Arbeit laufen.

    Quelle 9

  • Projektregeln mit AGENTS.md

    Globale und projektspezifische Anweisungen legen Arbeitsweise, Konventionen und Prüfungen für Entwicklungsaufgaben fest.

    Quelle 5

  • Spezialisierte Subagenten

    Unabhängige Teilaufgaben können an parallele Agenten gehen. Lokale Codex-Clients erlauben eigene Agentenkonfigurationen; zusätzliche Agenten verbrauchen zusätzliche Nutzung.

    Quelle 6

  • MCP-Werkzeuge anbinden

    Lokale Codex-Clients verbinden sich mit lokalen oder entfernten MCP-Servern. App, CLI und IDE teilen die Konfiguration desselben Hosts.

    Quelle 7

  • Hooks für eigene Prüfungen

    Vertrauenswürdig eingerichtete Hooks führen Skripte oder MCP-Werkzeuge an Agentenereignissen aus, etwa für Validierung, Protokollierung oder Vorgaben.

    Quelle 8

  • Ultrafast mit GPT-6.1 Sol

    Ultrafast beschleunigt die Token-Ausgabe mit GPT-6.1 Sol. Der Zugang ist auf Pro 500 sowie berechtigte Enterprise- und Edu-Tarife begrenzt; Enterprise braucht eine Freigabe.

    Quelle 11

  • Code und Pull Requests reviewen

    Diffs, Kommentare und Checks gemeinsam untersuchen. GitHub-Reviews sind regulär verfügbar, GitLab-Unterstützung ist Preview.

    Quelle 12

  • Auf entfernten Rechnern weiterarbeiten

    Projekte auf verbundenen Hosts oder über SSH bearbeiten. Die Werkzeuge und Berechtigungen des Hosts bleiben maßgeblich.

    Quelle 13
02

Voraussetzungen und Grenzen

  • Voraussetzung

    Zugriff auf Dateien und Netzwerk

    Die Umgebung und das Berechtigungsprofil legen fest, welche Dateien Codex lesen oder ändern und welche Dienste er erreichen kann.

    Quelle 10

  • Voraussetzung

    Lokale Zeitpläne brauchen die laufende App

    Für geplante Arbeit im lokalen Projekt müssen Rechner und Desktop-App laufen und das Projekt verfügbar sein.

    Quelle 9

  • Einschränkung

    Zeitpläne werden in App oder Web verwaltet

    CLI und Editor-Erweiterung besitzen keine eigene Scheduled-Verwaltung. Dort kannst du Aufträge vorbereiten; eingerichtet werden sie in App oder Web.

    Quelle 9

So kannst du es nutzen

Desktop-App

Gemeinsame Arbeitsoberfläche für ChatGPT, Codex und dots. Lokale Dateien und Computerwerkzeuge brauchen passende Zugriffsrechte.

Anbieter-Dokumentation

Codex CLI

Codex über das Terminal bedienen, lokale Projekte bearbeiten und Befehle ausführen.

Anbieter-Dokumentation

Editor-Erweiterung

Codex direkt neben dem Code nutzen. Der Editor ist ein weiterer Zugang zum Coding-Agenten.

Anbieter-Dokumentation

Eigener Client über App-Server

Eine eigene Oberfläche an Codex anbinden: Gespräche, laufende Ereignisse und Freigaben im eigenen Produkt darstellen.

Anbieter-Dokumentation

Desktop-App im Detail →

Codex App-Server: eigener Client

Der App-Server verbindet deine Oberfläche mit Codex: Anmeldung, Gesprächsverlauf, Freigaben und laufende Ereignisse. Für automatisierte Jobs und CI empfiehlt die Dokumentation das Codex SDK.

App-Server-Befehl und WebSocket-Transport sind als experimentell und für Produktionslasten nicht unterstützt dokumentiert. Prüfe die konkrete Schnittstelle und Version vor der Integration.

Anbieter-Dokumentation

Betrieb & Betreuungsbedarf

Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert.

03

Aufgaben aus der Praxis

Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.

01

Eine kleine Funktion ergänzen

Du gibst vor
Repository, Akzeptanzkriterien und bestehende Projektregeln.
Mögliches Ergebnis
Ein prüfbarer Diff mit passenden Tests und Hinweisen zu Restfragen.
Das prüfst du
Funktion im tatsächlichen Ablauf testen und Code prüfen.
02

Zwei unabhängige Änderungen vorbereiten

Du gibst vor
Zwei klar getrennte Aufgaben im selben Git-Projekt.
Mögliches Ergebnis
Getrennte Worktree-Änderungen für Review und spätere Integration.
Das prüfst du
Wechselwirkungen und Merge-Konflikte vor der Übernahme prüfen.
REDAKTIONELLES BEISPIEL

Eine begrenzte Feature-Änderung in einem Repository umsetzen und den Diff prüfen.

Dein möglicher Auftrag

Lies die Projektregeln. Untersuche [Fehler], schlage eine kleine Änderung vor und führe die relevanten Prüfungen aus. Zeige mir den Diff und verbleibende Unsicherheiten.

Einstiegsidee auf Basis dokumentierter Fähigkeiten. Kein ausgeführter Produkttest. Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.

04

Einrichtung und Kosten

Einrichtung

Projektregeln und Aufgabe bereitstellen

Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand

Nutzung über einen ChatGPT-Tarif. Work und Codex teilen sich die enthaltenen Kontingente.

Free
0 USD

Begrenzte Codex-Nutzung und Work auf dem Desktop.

Preisquelle
Plus
20 USD pro Monat, monatlich abgerechnet

Mehr Nutzung für Work und Codex; API-Verbrauch wird separat abgerechnet.

Preisquelle
Pro
100 / 200 / 500 USD pro Monat

Drei Nutzungsstufen; Ultrafast ist im Pro-500-Tarif enthalten.

Preisquelle
Business Standard
25 USD je Sitz/Monat; 20 USD bei Jahresabrechnung

ChatGPT, Work und Codex; mindestens zwei Standard- oder Premium-Sitze zusammen.

Preisquelle
  • Die angegebenen USD-Listenpreise beziehen sich auf die Web-Abonnements. Business bietet zusätzliche Workspace-Credits.

Preise und Tarifdetails

05

Quellen und Nachweise

Dieses Profil beschreibt Entwicklungsarbeit. App-Funktionen wie Dokumentansichten oder allgemeine Work-Aufgaben stehen im separaten Desktop-App-Profil.

Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.

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