goose · Lokaler universeller Open-Source-Agent
Produkt und Zugang
goose gehört zur Agentic AI Foundation. Desktop, CLI und API nutzen den lokalen Agenten; Modelle und angebundene Dienste werden separat gewählt.
Anbieter
Das ursprünglich von Block entwickelte Projekt wird unter der Agentic AI Foundation bei der Linux Foundation geführt.
- Betreiber
- Agentic AI Foundation
- Organisation
- Open-Source-Stiftung
- Website
- goose-docs.ai
Kernfunktionen
6 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 10.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.
Lokal über mehrere Oberflächen arbeiten
Desktop, CLI und API führen den Agenten auf dem eigenen Rechner aus.
Quelle 1MCP-Werkzeuge anbinden
Erweiterungen verbinden Browser, Datenbanken und weitere Dienste über MCP.
Quelle 1Modellanbieter frei wählen
API-Anbieter, lokale Modelle und geeignete bestehende Abonnements lassen sich als Modellzugang verwenden.
Quelle 2Rezepte wiederverwenden
YAML-Rezepte halten Anweisungen, Erweiterungen und Parameter für wiederholbare Abläufe fest.
Quelle 3Skills als Kontext laden
Agent Skills ergänzen wiederverwendbare Anweisungen und Ressourcen für spezialisierte Aufgaben.
Quelle 4Werkzeugaufrufe zusätzlich prüfen
Adversary Mode bewertet konfigurierte Werkzeugaufrufe anhand eigener Regeln vor der Ausführung.
Quelle 5
Voraussetzungen und Grenzen
Voraussetzung
Modellzugang und Dienstkosten einrichten
Der lokale Agent benötigt einen konfigurierten Modellzugang. API-Verbrauch, Abonnements und verbundene Dienste haben eigene Kosten und Grenzen.
Quelle 2Einschränkung
ACP-Sitzungen eingeschränkt
Bei ACP-Anbietern unterstützen goose session resume und goose session fork derzeit keine Wiederaufnahme oder Verzweigung.
Quelle 6Einschränkung
Adversary Mode arbeitet bei Fehlern offen
Bei einem Fehler des Prüfers wird der Werkzeugaufruf zugelassen. Standardmäßig prüft der Modus Shell; weitere Werkzeuge müssen ausdrücklich ergänzt werden.
Quelle 5
Betrieb & Betreuungsbedarf
Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert.
Aufgaben aus der Praxis
Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.
Lokale Datenanalyse vorbereiten
- Du gibst vor
- Ein Datenordner, eine Fragestellung und freigegebene Analysewerkzeuge.
- Mögliches Ergebnis
- Ein Analysebericht mit erzeugten Dateien und nachvollziehbaren Befehlen.
- Das prüfst du
- Dateiauswahl, Berechnungen und verwendete Modell- sowie Werkzeugzugänge prüfen.
Wiederholbaren Ablauf als Rezept sichern
- Du gibst vor
- Ein erprobter Ablauf mit Eingaben, Erweiterungen und Ergebnisformat.
- Mögliches Ergebnis
- Ein parametrisierbares Rezept für spätere lokale Läufe.
- Das prüfst du
- Parameter, Rechte und Ergebnisse mit einem kleinen Beispieldatensatz kontrollieren.
Ein Datenordner, eine Fragestellung und freigegebene Analysewerkzeuge.
Dein möglicher Auftrag
Lies die Projektregeln. Untersuche [Fehler], schlage eine kleine Änderung vor und führe die relevanten Prüfungen aus. Zeige mir den Diff und verbleibende Unsicherheiten.
Einstiegsidee auf Basis dokumentierter Fähigkeiten. Kein ausgeführter Produkttest. Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.
Einrichtung und Kosten
Einrichtung
goose installieren, Modellanbieter verbinden und Erweiterungen sowie Werkzeugrechte konfigurieren
Preise und enthaltene Nutzung
Preisstand
goose ist unter Apache 2.0 verfügbar. Die Software enthält kein festes Modellkontingent; der gewählte Anbieter bestimmt die laufenden Kosten.
- Open Source
- 0 USD Softwarelizenz; dauerhaft
Desktop, CLI und API; eigener Modellzugang und eigene Dienstkonten erforderlich.
Preisquelle
- Modell-Token, bestehende Abonnements oder lokale Rechenleistung werden separat finanziert. Ein einheitlicher Preis pro Monat oder Lauf ist öffentlich nicht festgelegt.
Quellen und Nachweise
Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht.
Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.
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goose-docs.ai Offizielle Website
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goose-docs.ai /docs/quickstart/
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goose-docs.ai /docs/guides/recipes/session-recipes/
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goose-docs.ai /docs/guides/context-engineering/using-skills/
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goose-docs.ai /docs/guides/security/adversary-mode/
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goose-docs.ai /docs/guides/acp-providers/
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goose-docs.ai /blog/2026/04/07/goose-moves-to-aaif/
