AGENTEN IM PROFIL

Kilo Code

Kilo · Coding-Agenten

Coding-Agent für Editor und Terminal mit einer Desktop-App in Beta. Projekte, Modelle, Agentenrollen und Werkzeugrechte lassen sich gezielt konfigurieren.

Kilo Code · Coding-Agent mit Erweiterungen, CLI und Desktop Beta

Produkt und Zugang

Editor-Erweiterungen, CLI und Desktop gehören zur Kilo-Familie. Desktop verwendet den CLI-Agentenkern und ergänzt Arbeitsbereiche sowie Python- und Conda-Werkzeuge. Die Desktop-Oberfläche ist als Beta dokumentiert.

Anbieter

Kilo Code entwickelt eine offene Plattform für Coding-Agenten, Modellzugang und Entwicklungsautomationen. Anaconda führt Kilo seit der am 6. Oktober 2026 veröffentlichten Mitteilung als übernommenes Unternehmen und Bestandteil seiner AI Dev Factory.

Betreiber
Kilo Code, Inc. / Anaconda
Organisation
Unternehmen
Website
kilo.ai
GitHub-Stars
27.540 · Stand
Lizenz
MIT
Quellen zum AnbieterBeleg 1 Beleg 2 Beleg 3 Stand
01

Kernfunktionen

8 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 09.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.

  • Code mit lokalen Werkzeugen bearbeiten

    Desktop arbeitet mit Dateien, Shell, Git und Browser auf Basis des CLI-Agentenkerns.

    Quelle 2
  • Desktop-Arbeitsbereiche organisieren

    Desktop verbindet Projektordner, Agentensitzungen und Notebook-Arbeit in einer eigenen Oberfläche.

    Quelle 2
  • Planen, Fragen und Debuggen

    Vordefinierte Agenten wie Code, Plan, Ask, Debug und Architect strukturieren die Aufgabe.

    Quelle 3
  • Eigene Agenten konfigurieren

    Markdown-Dateien unter .kilo/agents definieren eigene Anweisungen und Werkzeugberechtigungen.

    Quelle 5
  • Werkzeugrechte differenzieren

    Berechtigungen unterscheiden allow, ask und deny für einzelne Werkzeuge und Aktionen.

    Quelle 4
  • Pull Requests automatisch prüfen

    AI PR Reviews untersucht Pull Requests auf Fehler, Sicherheit, Leistung und projektspezifische Vorgaben.

    Quelle 6
  • Parallele Agenten im Agent Manager

    Agent Manager koordiniert parallele Agentensitzungen in VS Code mit eigenen Git-Worktrees oder gemeinsamem Workspace.

    Quelle 7
  • Externe Werkzeuge über MCP

    MCP verbindet den Agenten mit zusätzlichen Datenquellen und Werkzeugen.

    Quelle 6
02

Voraussetzungen und Grenzen

  • Einschränkung

    Desktop ist Beta

    Die eigenständige Desktop-App ist als Beta ausgewiesen; Umfang und Verhalten können sich zwischen Versionen ändern.

    Quelle 2
  • Voraussetzung

    Konto für Conda und lokale Modellverwaltung

    Der Desktop-Quickstart verlangt ein Kilo-Konto für Conda und die lokale Modellserver-Verwaltung. Eigene Anbieterschlüssel lassen sich gesondert konfigurieren.

    Quelle 3
  • Voraussetzung

    Autonomie vor dem Start wählen

    Desktop startet laut Quickstart mit hoher Autonomie. Lokale Arbeit oder Worktree sowie manuelle oder automatische Freigaben vor dem Auftrag auswählen.

    Quelle 3
  • Einschränkung

    Task-Subagenten teilen den Workspace

    Über das Task-Werkzeug delegierte Subagenten arbeiten im Workspace ihres übergeordneten Agenten. Ein Task-Aufruf erzeugt keinen eigenen Git-Worktree.

    Quelle 7

Betrieb & Betreuungsbedarf

Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert.

03

Aufgaben aus der Praxis

Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.

01

Änderung mit Plan vorbereiten

Du gibst vor
Ein Repository, gewünschtes Verhalten und passende Projektprüfungen.
Mögliches Ergebnis
Ein Plan und eine anschließende Codeänderung im gewählten Arbeitsbereich.
Das prüfst du
Arbeitsmodus, Werkzeugrechte, Diff und Testergebnisse prüfen.
02

Projektrolle wiederverwenden

Du gibst vor
Eine geprüfte Agentendatei mit Anweisungen und erlaubten Werkzeugen.
Mögliches Ergebnis
Wiederholbare Bearbeitung einer klar begrenzten Entwicklungsaufgabe.
Das prüfst du
Geladene Rolle, Berechtigungen und Ergebnis im Repository kontrollieren.
REDAKTIONELLES BEISPIEL

Ein Repository, gewünschtes Verhalten und passende Projektprüfungen.

Dein möglicher Auftrag

Lies die Projektregeln. Untersuche [Fehler], schlage eine kleine Änderung vor und führe die relevanten Prüfungen aus. Zeige mir den Diff und verbleibende Unsicherheiten.

Einstiegsidee auf Basis dokumentierter Fähigkeiten. Kein ausgeführter Produkttest. Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.

04

Einrichtung und Kosten

Einrichtung

Oberfläche installieren, Projekt öffnen und Gateway, eigene Schlüssel oder lokalen Modellserver konfigurieren

Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand

Plattform und Modellinferenz werden getrennt berechnet. Kostenlose/lokale Modelle, BYOK, Gateway-Verbrauch und Kilo Pass sind unterschiedliche Zugänge.

Free & Open Source
0 USD pro Monat Plattformgebühr

Individuelle Nutzung; kostenlose/lokale Modelle oder separat bezahlte Inferenz.

Preisquelle
Teams
15 USD pro Nutzer und Monat

Teamverwaltung und Zusammenarbeit; Inferenz zusätzlich.

Preisquelle
Kilo Pass
ab 19 USD pro Monat

Optionales Inferenzguthaben-Abonnement mit Bonuscredits.

Preisquelle
Enterprise
Preis auf Anfrage

Governance, Sicherheitsprüfung und SLA-Vereinbarungen.

Preisquelle
  • Credit-Käufe haben laut Tabelle eine Bearbeitungsgebühr von 5 %. Cloud-Compute wird separat berechnet. Der 14-Tage-Test umfasst Enterprise-Funktionen.

Preise und Tarifdetails

05

Quellen und Nachweise

Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht.

Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.

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