Was er leistet
6 Funktionen
Kiro · Persistenter Bot-Arbeitsbereich
Produkt und Zugang
Kiro Crew gehört zur Kiro-Familie und nutzt regulär Kiro CLI über ACP. Crew ergänzt dauerhafte Bots und Orchestrierung; das Kiro-Profil beschreibt den gemeinsamen Agentenkern und seine weiteren Zugänge.
Kernfunktionen
6 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 06.11.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.
Bots mit eigener Verantwortung
Benannte Bots behalten Ziele, einen fortlaufenden Chat und ihren eigenen Arbeitsbereich.
Quelle 2Getrenntes Bot-Gedächtnis
Jeder Bot besitzt eigene Erinnerungen, die du einsehen, bearbeiten und löschen kannst.
Quelle 2Parallele Arbeit koordinieren
Bots starten und begleiten Worker-Sitzungen; Ergebnisse und Rückfragen kommen im Bot-Chat zusammen.
Quelle 2Zeitpläne und Ereignisse
Geplante Jobs, Webhooks und Heartbeats stoßen wiederkehrende Arbeit an. Dafür muss der Gateway laufen.
Quelle 1Eigene Dashboards
Bots können den Stand ihrer Aufgaben und Ziele in anpassbaren Dashboards darstellen.
Quelle 1Werkzeugrechte und Protokolle
Crew kombiniert Freigabemodi, Richtlinien, Sandbox und ein Audit-Protokoll. Die Wirkung hängt vom Backend und der Konfiguration ab.
Quelle 6
Nutzbare KI-Modelle
Feste Auswahl mehrerer Anbieter
Der reguläre Kiro-CLI-Zugang bietet Auto oder eine feste Modellauswahl mehrerer Anbieter. Bot und Worker können unterschiedliche Modelle verwenden. Alternative Harnesses sind Preview und werden hier nicht als frei verfügbare Modellanbindung gewertet.
Genannte Modellfamilien
- Anthropic (Claude)
- OpenAI (GPT)
- DeepSeek
- Alibaba (Qwen)
- Moonshot (Kimi)
- MiniMax
- Z.ai (GLM)
- Modellwahl
- Automatisch oder selbst
- Eigener API-Schlüssel
- Nicht genannt
- Router oder eigener Endpunkt
- Nicht genannt
- Lokale Modelle
- Nicht genannt
- Hängt ab von
- Tarif, Admin-Freigabe, Region
Eingeordnet ist der allgemein verfügbare Hauptzugang. Belegt · Quellen abgerufen am
Kiro: Models · Kiro Crew: Bots · Kiro Crew: Agent backends (Preview)
Passt er zu meiner Aufgabe?
2 Praxisaufgaben · 4 Voraussetzungen und Grenzen
Passt, wenn …
- du wiederkehrende Entwicklungsaufgaben an getrennte Bots delegieren möchtest
- du Gedächtnis und Arbeitsstand selbst kontrollieren möchtest
- du Zeitpläne und Ereignisse mit nachvollziehbaren Arbeitsprotokollen verbinden möchtest
Passt eher nicht, wenn …
- du einen vollständig betreuten Dienst ohne eigenen Gateway suchst
- du Preview-Backends mit identischem Funktionsumfang voraussetzt
Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest.
Aufgaben aus der Praxis
Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.
CI-Fehler regelmäßig einordnen
- Du gibst vor
- Ein Repository, CI-Lesezugriff und eine klare Eskalationsregel.
- Mögliches Ergebnis
- Ein Bot sammelt Befunde und bereitet begrenzte Korrekturen vor.
- Das prüfst du
- Ursache, Diff, Tests und Freigabe vor dem Merge prüfen.
Wiederkehrende Recherche betreuen
- Du gibst vor
- Ein Thema, erlaubte Quellen und ein Zeitplan.
- Mögliches Ergebnis
- Ein Bot aktualisiert sein Briefing und markiert offene Entscheidungen.
- Das prüfst du
- Quellen und Aktualität kontrollieren; veraltete Erinnerungen korrigieren.
Einen Bot für wiederkehrende CI-Fehleranalysen einrichten.
Dein möglicher Auftrag
Lies die Projektregeln. Untersuche [Fehler], schlage eine kleine Änderung vor und führe die relevanten Prüfungen aus. Zeige mir den Diff und verbleibende Unsicherheiten.
Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.
Voraussetzungen und Grenzen
Voraussetzung
Dauerbetrieb braucht einen Host
Ein laufender Dienst oder Container ermöglicht Arbeit bei geschlossenem Laptop. Betrieb und Ressourcen liegen bei dir.
Quelle 8Voraussetzung
Kiro-Zugang und Credits
Der Standardzugang benötigt eine angemeldete Kiro CLI. Crew verwendet das Kiro-Abonnement und dessen Credits.
Quelle 3Einschränkung
Alternative Backends sind Preview
Die Backend-Auswahl benötigt Developer Mode. Funktionen unterscheiden sich; Pi erhält beispielsweise keine Crew-MCP-Werkzeuge.
Quelle 9Einschränkung
Freigaben hängen vom Modus ab
Automatic und Autopilot verlangen nicht vor jedem erlaubten Aufruf eine Bestätigung. Claude-Code-Vorfreigaben können Crew-Prüfungen umgehen.
Quelle 6
Kann ich ihn nutzen?
Mit Voraussetzungen
Europa & regionale Verfügbarkeit
Lokaler Betrieb und Modellverarbeitung sind getrennt bewertet.
Geprüfter Umfang: Eigener Host und Kiro-Modellrouting
Sichtung am:
Mit Voraussetzungen
Modellrouting ist kontoabhängig
Ein eigener EU-Host legt die Modellregion nicht fest. Einzelabos nutzen den US-Endpunkt; Enterprise-Profile in Frankfurt haben modellabhängige EU-Routen. GPT-5.6 wird laut Routingtabelle auch dort über den US-Endpunkt global verarbeitet.
Region, Grund und Quelle
Betroffene Region: EU/EWR, Vereinigtes Königreich und Schweiz
Belegter Grund: Maßgeblich sind Kontotyp, Profilregion und gewähltes Modell.
Konten & Berechtigungen
Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen.
Betrachtete Konfiguration: Crew-Gateway und regulärer Kiro-Zugang
Quellenstand:
Alle 3 Punkte anzeigen
Gedächtnis und Gesprächskontinuität
5 von 6 Kriterien belegt
Dauerhafte Erinnerungen, getrennte Bots und sichtbare Kontrolle; Sitzungsmodi regeln Lesen und Schreiben.
Crew-Gedächtnis und private Bot-Erinnerungen
Quellen abgerufen:
Dokumentation je Kriterium
SpeichernBelegt
Speicherort und Umfang
Crew speichert Präferenzen und Projektkontext als Markdown sowie semantische und episodische Erinnerungen in SQLite auf dem Gateway-Host.
AuswählenBelegt
Auswahl und Speicherzeitpunkt
Explizite Lernhinweise werden sofort gespeichert; Konsolidierung erfolgt nach 30 Nachrichten beziehungsweise drei Stunden Inaktivität.
Bearbeiten & löschenBelegt
Einsicht, Bearbeiten und Löschen
Bot-Erinnerungen sind einsehbar, bearbeitbar und löschbar. Incognito liest ohne Rückspeicherung; Temporary liest und schreibt kein Gedächtnis.
ZugriffsgrenzenBelegt
Agenten- und Kanalgrenzen
Bots besitzen privates Gedächtnis. Reguläre Kanalsitzungen teilen Langzeitwissen, behalten aber getrennten Gesprächskontext.
WiederfindenBelegt
Wiederabruf
Präferenzen werden beim Sitzungsstart eingebunden. Semantische Suche kombiniert Vektoren und Schlüsselwörter; ohne Embeddings bleibt Schlüsselwortsuche verfügbar.
GesprächswechselTeilweise belegt
Session-Reset und Compaction
Sitzungen überstehen Neustarts. Das Work Ledger erhält Ziel, nächsten Schritt und Artefaktverweise über Compaction hinweg. Die genauen Löschgrenzen eines vollständigen Resets bleiben in den geprüften Quellen offen.
Was kostet er, welchen Aufwand macht er?
2 Tarife · Preisstand 06.11.2026
Preise und enthaltene Nutzung
Preisstand
Die Software ist quelloffen. Für den regulären Modellzugang gelten Kiro-Credits; eigener Betrieb kommt hinzu.
| Tarif | Preis | Enthalten |
|---|---|---|
| Kiro Free | 0 USD / Monat | 50 Credits monatlich; eingeschränkte Modellauswahl. |
| Kiro Pro | 20 USD / Nutzer / Monat | 1.000 Credits monatlich; Premium-Modelle. |
- Weitere Tarife sind verfügbar. Preise vor anwendbaren Steuern; zusätzliche Credits kosten 0,04 USD je Credit.
Einrichtung
Crew installieren, Kiro CLI anmelden und Bot mit Auftrag, Werkzeugen und Freigaben einrichten.
Betrieb & Betreuungsbedarf
Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen.
Betrachtete Betriebsform: Eigener Crew-Gateway für fortlaufende Arbeit
Quellenstand:
Redaktionelle Einschätzung
Geeignet für betreute Daueraufgaben mit klaren Rechten; Host, Kosten und Ergebnisse brauchen regelmäßige Kontrolle.
Alle 6 Punkte anzeigen
Dokumentiert
Dateien und Arbeitsstand
Sitzungen und angenommene Hintergrundaufgaben überstehen Gateway-Neustarts.
NachweisDokumentiert
Anmeldungen
Kiro-Anmeldung und Kanalzugänge müssen gültig bleiben; Dashboard-Links haben eine begrenzte Gültigkeit.
NachweisDokumentiert
Start weiterer Läufe
Zeitpläne, Webhooks und Heartbeats können weitere Aufgaben auslösen.
NachweisDokumentiert
Menschliche Eingriffe
Bots stellen Rückfragen im laufenden Chat; unabhängige Arbeit kann weitergehen.
NachweisDokumentiert
Fehler erkennen
Systemansicht und Crew Log zeigen Aufgabenstatus, Werkzeuge und Freigaben.
NachweisDokumentiert
Nach Fehlern fortsetzen
Die dauerhafte Warteschlange nimmt angenommene Arbeit nach einem Gateway-Neustart wieder auf.
Nachweis
Belege und offene Punkte
12 Quellen · 0 offene Punkte
Quellen und Nachweise
Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht.
Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.
Anbieter
Kiro Crew wird im offiziellen Kiro-Projekt unter Apache-2.0 entwickelt.
- Betreiber
- Amazon Web Services (AWS)
- Organisation
- Anbieter und Open-Source-Community
- Website
- kiro.dev
- Repository
- kirodotdev/KiroCrew
- GitHub-Stars
- 4.809 · Stand
- Lizenz
- Apache-2.0
Änderungen an diesem Profil 1
Eigenes Profil mit Bot-Gedächtnis, Betriebsgrenzen, Modellen, Preisen und Quellen.
Diese Notizen beschreiben redaktionelle Änderungen. Quellen- und Preisstände findest du in den jeweiligen Abschnitten.