AGENTEN IM PROFIL

NanoClaw

NanoCo · Allzweck-Agenten

Persönlicher Messenger-Agent mit getrennten Container-Arbeitsbereichen.

Typische Aufgaben

Verfügbarkeit in Europa
Neu im Katalog seit NanoClaw mit Funktionen, Quellen, Kostenstand und offenen Europa-Fragen aufgenommen.Details
01

Was er leistet

5 Funktionen

NanoClaw · Selbst betriebener persönlicher Agent

Produkt und Zugang

NanoClaw wird als eigenständiges Produktprofil geführt.

Kernfunktionen

5 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 16.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.

  • Messenger anbinden

    WhatsApp, Telegram, Slack und Discord über Skills anbinden.

    Quelle 1
  • Aufgaben planen

    Wiederkehrende Aufträge zeitgesteuert ausführen.

    Quelle 1
  • Arbeitsbereiche trennen

    Agentengruppen erhalten eigene Container und Dateien.

    Quelle 1
  • Kontext behalten

    Gedächtnis je Gruppe für Folgeaufträge nutzen.

    Quelle 1
  • Modelle wählen

    Weitere Modellanbieter über Erweiterungen anbinden.

    Quelle 1

Nutzbare KI-Modelle

Frei wählbar

Von Haus aus läuft NanoClaw mit Claude über das Claude Agent SDK. Über mitgelieferte Skills fügst du Codex, Cursor, OpenCode mit OpenRouter, Google oder DeepSeek und lokale Modelle über Ollama hinzu, je Agentengruppe getrennt. Beliebige OpenAI-kompatible Endpunkte nennt das README nicht als eigenen Weg.

Genannte Modellfamilien

  • Anthropic (Claude)
  • OpenAI (GPT)
  • Google (Gemini)
  • DeepSeek
  • Weitere Modelle frei anbindbar
Modellwahl
Du wählst
Eigener API-Schlüssel
Ja
Router oder eigener Endpunkt
Ja
Lokale Modelle
Ja

Eingeordnet ist der allgemein verfügbare Hauptzugang. Belegt · Quellen abgerufen am

NanoClaw: README

02

Passt er zu meiner Aufgabe?

2 Praxisaufgaben · 3 Voraussetzungen und Grenzen

Passt, wenn …

  • du Docker, Node.js und pnpm auf eigenem Rechner oder Server betreiben kannst
  • Agenten dateisystemisoliert in Containern laufen und Zugangsdaten nicht erhalten sollen
  • du Kanäle wie WhatsApp, Telegram oder Slack über Skills selbst anbinden möchtest

Passt eher nicht, wenn …

  • du ein Monitoring-Dashboard erwartest, denn das Repository nennt keines
  • du keine eigene Infrastruktur betreiben willst, denn Docker, Node.js und pnpm installierst und betreibst du selbst

Redaktionelle Einschätzung auf Basis der Anbieterangaben. Kein Produkttest.

Aufgaben aus der Praxis

Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.

01

Ein Briefing per Messenger anstoßen

Du gibst vor
Ein Thema und drei freigegebene Webquellen.
Mögliches Ergebnis
Eine Zusammenfassung mit Quellen im verbundenen Kanal.
Das prüfst du
Inhalte, Zugriffsrechte und ausgeführte Schritte prüfen.
02

Zwei Arbeitsbereiche trennen

Du gibst vor
Zwei Agentengruppen mit unterschiedlichen Beispieldateien.
Mögliches Ergebnis
Getrennte Aufträge mit nachvollziehbarem Dateizugriff.
Das prüfst du
Zeitaufwand, Korrekturen und Kosten festhalten.
REDAKTIONELLES BEISPIEL

Ein Briefing per Messenger anstoßen.

Dein möglicher Auftrag

Vergleiche drei Anbieter für [Aufgabe]. Nutze ihre offiziellen Dokumentationen. Zeige Unterschiede, Quellen und offene Punkte in einer Tabelle.

Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.

Voraussetzungen und Grenzen

  • Voraussetzung

    Einrichtung

    Modell, Kanäle und Rechte selbst einrichten.

    Quelle 1
  • Noch offen

    Deutsch im Alltag

    Durchgängige deutsche Bedienung und Ergebnisqualität wurden hier nicht geprüft.

    Quelle 1
  • Noch offen

    Zuverlässigkeit

    Erfolgsquoten konkreter Abläufe wurden hier nicht gemessen.

    Quelle 1
03

Kann ich ihn nutzen?

Mit Voraussetzungen

Europa & regionale Verfügbarkeit

Installationsanleitung und Modellvoraussetzungen geprüft. Die Einordnung betrifft den beschriebenen lokalen Betriebsweg; eine vollständige Länder- und Funktionsfreigabe aller angebundenen Dienste bleibt offen.

Geprüfter Umfang: Lokale Software und dokumentierter Selbstbetrieb; externe Dienste separat
Sichtung am:

  • Mit Voraussetzungen

    Selbstbetrieb mit eigenem Modellzugang

    NanoClaw installiert eine eigene Container-Laufzeit und verwendet standardmäßig Anthropic-Zugangsdaten. Lokale Ollama-Modelle sind als alternative Erweiterung dokumentiert; ausgewählte Modelle und Chatkanäle separat prüfen.

    Region, Grund und Quelle

    Betroffene Region: Europa: eigener Rechner oder Server; Modelldienste landesspezifisch

    Belegter Grund: Technische Einordnung aus Installation und Anbieterwahl. Eine rechtliche Ursache für regionale Einschränkungen ist in diesen Quellen nicht belegt.

    Offizielle Quelle · raw.githubusercontent.com

Einordnung zu Europa und Regulierung

Konten & Berechtigungen

Angaben aus Anbieter-Dokumentation. Rechte hängen von Konto, Integration und Organisationsrichtlinien ab. Prüfe vor dem Einsatz die tatsächlich angeforderten Berechtigungen.

Betrachtete Konfiguration: Selbst betriebenes NanoClaw (Open Source, MIT) mit Docker-Containern und Messenger-Kanälen

Quellenstand:

Alle 3 Punkte anzeigen
  • Dokumentiert

    Verwendetes Konto

    Kanäle wie WhatsApp, Telegram oder Slack werden per Skill hinzugefügt. Die Agenten halten keine echten API-Schlüssel, ein Gateway des Credential-Vaults fügt sie bei ausgehenden Anfragen ein.

    Nachweis · Nachweis
  • Bedingt dokumentiert

    Admin-Freigabe

    Freigaben laufen über Karten, die an Admins per Direktnachricht gehen, etwa für Zugangsdaten, Selbständerungen und unbekannte Chats. Ist kein Freigebender erreichbar, wird automatisch abgelehnt.

    Nachweis
  • Dokumentiert

    Datenzugriff & Teamfreigaben

    Ein Agent sieht nur den Sitzungsordner, den Gruppen-Workspace und schreibgeschützten gemeinsamen Code. Zusätzliche Mounts gibt es ohne Allowlist nicht. Alle Sitzungen einer Agentengruppe teilen den Workspace, getrennte Vertrauensbereiche gehören in getrennte Gruppen.

    Nachweis · Nachweis
04

Gedächtnis und Gesprächskontinuität

2 von 6 Kriterien belegt

Gemeinsames Agentengedächtnis und gemeinsame Unterhaltung lassen sich getrennt konfigurieren.

NanoClaw V2: Agentengruppen und Kanalzuordnung

Quellen abgerufen:

Dokumentation je Kriterium

SpeichernBelegt

Speicherort und Umfang

Agentengruppen besitzen Workspace, CLAUDE.md und persistente Memory unter groups/; getrennte Gruppen haben eigene Verzeichnisse und Container.

AuswählenTeilweise belegt

Auswahl und Speicherzeitpunkt

Agenten können Informationen auf Erinnerungsauftrag speichern. Genaue automatische Auswahlregeln und Schreibzeitpunkte sind hier nicht spezifiziert.

Bearbeiten & löschenTeilweise belegt

Einsicht, Bearbeiten und Löschen

Lokale Workspace- und CLAUDE.md-Dateien sind zugänglich; eine eigene Oberfläche für einzelne Memory-Fakten ist nicht dokumentiert.

ZugriffsgrenzenBelegt

Agenten- und Kanalgrenzen

Kanäle können Sitzung und Memory teilen, nur Memory teilen oder vollständig getrennten Agentengruppen angehören.

WiederfindenTeilweise belegt

Wiederabruf

Gespeicherte Gruppen-Memory kann in anderen zugeordneten Sitzungen abgerufen werden; der Suchalgorithmus ist hier nicht erklärt.

GesprächswechselTeilweise belegt

Session-Reset und Compaction

Getrennte Gespräche derselben Agentengruppe behalten gemeinsame Memory. Das konkrete Reset- und Verdichtungsverhalten bleibt in diesen Quellen offen.

05

Was kostet er, welchen Aufwand macht er?

Preisstand 16.10.2026

Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand

Offener Quellcode; Modell- und Betriebskosten separat.

  • Gesamtkosten hängen von Zugang, Nutzung und Konfiguration ab.

Preise und Tarifdetails

Einrichtung

Docker, Node.js und Modellzugang einrichten.

Betrieb & Betreuungsbedarf

Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen.

Betrachtete Betriebsform: NanoClaw auf eigenem Rechner oder Server, Agentengruppen in Containern, geplante Aufgaben über die CLI

Quellenstand:

Redaktionelle Einschätzung

Du betreibst Docker, Updates und Fehlersuche selbst; dafür sind Freigaben und Rechte detailliert dokumentiert. Fehler in geplanten Aufgaben musst du aktiv per CLI nachsehen.

Alle 6 Punkte anzeigen
  • Dokumentiert

    Dateien und Arbeitsstand

    Eine Agentengruppe teilt Workspace, Speicher und CLAUDE.md über ihre Sitzungen. Was Läufe geplanter Aufgaben überdauern soll, gehört in den Gruppen-Workspace unter /workspace/agent.

    Nachweis · Nachweis
  • In geprüften Quellen offen

    Anmeldungen

    Wie lange Kanalverbindungen gültig bleiben, steht in den geprüften Seiten nicht. Dokumentiert ist nur, dass der Container nicht startet, wenn der Credential-Vault nicht erreichbar ist.

    Nachweis
  • Dokumentiert

    Start weiterer Läufe

    Aufgaben laufen einmalig per Zeitstempel oder wiederkehrend per Cron in der Zeitzone der Installation, optional mit Skript-Vorprüfung. Eine wiederkehrende Aufgabe ohne Vorprüfung, die in 24 Stunden öfter als viermal laufen würde, wird abgelehnt.

    Nachweis
  • Bedingt dokumentiert

    Menschliche Eingriffe

    Freigaben sind für bestimmte Aktionen vorgesehen (Tresor-Zugangsdaten, Selbständerung, unbekannte Chats, optional Agent-zu-Agent-Nachrichten). Nicht jede Aktion wird einzeln bestätigt; ohne Richtlinie fließen Agent-zu-Agent-Nachrichten frei.

    Nachweis
  • Dokumentiert

    Fehler erkennen

    Ein Monitoring-Dashboard oder eine Debugging-Oberfläche gibt es laut Repository nicht. Für Aufgaben zeigt ein CLI-Befehl Laufzahlen, Fehler und letzte Protokolleinträge; der Agent soll nach jedem Lauf einen Eintrag schreiben.

    Nachweis · Nachweis
  • Bedingt dokumentiert

    Nach Fehlern fortsetzen

    Fehlgeschlagene wiederkehrende Läufe verzögern sich schrittweise von 2 bis 60 Minuten; nach acht Fehlern in Folge pausiert die Serie, bis du sie reparierst und fortsetzt. Eine Wiederholung einzelner Läufe ist nicht beschrieben. Schlägt ein Setup-Schritt fehl, wird Claude Code automatisch zur Diagnose gestartet und setzt dort fort.

    Nachweis · Nachweis
06

Belege und offene Punkte

1 Quelle · 2 offene Punkte

Offene Punkte

Hier fehlen belastbare Angaben in den geprüften Quellen. Eine Lücke ist keine Aussage über das Produkt.

Voraussetzungen und Grenzen: noch offen

Quellen und Nachweise

Anbieterquellen geprüft; Beispiele sind redaktionell. Keine eigenen Praxistests.

Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.

Profil als Markdown lesen

So ordnen wir die Quellen ein

Anbieter

Veröffentlicht NanoClaw und die verlinkten Produktinformationen.

Betreiber
NanoCo
Organisation
Open-Source-Projekt
Quellen zum AnbieterBeleg 1 Stand
Änderungen an diesem Profil 1
  • NanoClaw mit Funktionen, Quellen, Kostenstand und offenen Europa-Fragen aufgenommen.

Diese Notizen beschreiben redaktionelle Änderungen. Quellen- und Preisstände findest du in den jeweiligen Abschnitten.