Agenten-Kompass

AGENTEN IM PROFIL

Maritime

Maritime AI, Inc. · Agenten-Orchestrierung

Hosting-Plattform für dauerhaft verfügbare KI-Agenten mit isolierten VMs, persistentem Speicher und automatischem Schlafen und Aufwecken.

Automatisieren

Maritime · Hosting-Plattform für KI-Agenten

Produkt und Zugang

Maritime stellt die Betriebsumgebung bereit; das gewählte Agentenframework bestimmt Fähigkeiten und Werkzeugzugriffe.

Anbieter

Anbieter der verwalteten Maritime-Plattform für Agentenbetrieb.

Betreiber
Maritime AI, Inc.
Organisation
Unternehmen
Quellen zum AnbieterBeleg 1 Beleg 2 Stand
01

Kernfunktionen

5 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 10.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.

  • Isolierte Laufzeit

    Jeder Agent läuft in einer eigenen VM.

    Quelle 2

  • Persistenter Speicher

    Das persistente Volume liegt meist unter /data und übersteht Neustarts und Deployments.

    Quelle 2

  • Ereignisse wecken Agenten

    Nachrichten, Plattform-Trigger, Webanfragen und Datei- oder Exec-API-Aufrufe wecken schlafende Agenten.

    Quelle 2

  • Agenten programmatisch verwalten

    Dashboard, CLI, REST API und SDKs ermöglichen Bereitstellung und Verwaltung.

    Quelle 2

  • Vorlagen und eigene Container

    Ein vorhandenes Agentenframework oder ein eigener Docker-Container liefert die Agentenlogik.

    Quelle 2
02

Voraussetzungen und Grenzen

  • Einschränkung

    Speicherpfade bewusst wählen

    Dateien außerhalb des persistenten Volumes sind vergänglich.

    Quelle 2

  • Einschränkung

    Zeitpläne auf der Plattform einrichten

    Interne Timer laufen im Schlafmodus nicht. Wiederkehrende Aufgaben benötigen Plattform-Trigger.

    Quelle 2

  • Voraussetzung

    Modellzugang berücksichtigen

    Modellaufrufe nutzen separate AI-Credits oder eigene Anbieterschlüssel. Claude Code benötigt einen Anthropic-Schlüssel.

    Quelle 2

  • Noch offen

    Login-Erhalt praktisch prüfen

    Der Erhalt konkreter Browser-Anmeldungen und die Wiederherstellung nach Fehlern wurden redaktionell noch nicht getestet.

    Quelle 2

Betrieb & Betreuungsbedarf

Basis: öffentliche Anbieter-Dokumentation. Einschätzungen sind redaktionelle Ableitungen aus den genannten Eigenschaften. Tatsächlicher Zeitaufwand und Zuverlässigkeit wurden nicht gemessen.

Betrachtete Betriebsform: Verwaltete Maritime-Laufzeit; Verhalten des Agenten abhängig vom Framework

Quellenstand:

  • Bedingt dokumentiert

    Dateien und Arbeitsstand

    Das persistente Volume, meist /data, übersteht Neustarts und Deployments; übrige Pfade sind vergänglich.

    Nachweis

  • Bedingt dokumentiert

    Anmeldungen

    Umgebungsvariablen werden verschlüsselt gespeichert. Die Gültigkeit konkreter Browser-Anmeldungen ist in dieser Quelle offen.

    Nachweis

  • Bedingt dokumentiert

    Start weiterer Läufe

    Nachrichten, Plattform-Trigger, Webanfragen und Datei-/Exec-Aufrufe wecken Agenten. Interne Timer pausieren im Schlafmodus.

    Nachweis

  • In geprüften Quellen offen

    Menschliche Eingriffe

    Eine einheitliche Aktionsfreigabe über alle Agentenframeworks ist hier nicht belegt.

    Nachweis

  • Dokumentiert

    Fehler erkennen

    Das Dashboard bietet Einblick in Logs.

    Nachweis

  • In geprüften Quellen offen

    Nach Fehlern fortsetzen

    Sleep/Wake erhält Zustand. Eine Wiederherstellung nach beliebigen Anwendungsfehlern ist damit offen.

    Nachweis

Redaktionelle Einschätzung

Verwaltete Laufzeit entlastet beim Infrastrukturaufbau. Speicherpfade, Zeitpläne und Fehlerverhalten des gewählten Frameworks bleiben Konfigurationsaufgaben.

03

Aufgaben aus der Praxis

Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.

01

Regelmäßige Recherche betreiben

Du gibst vor
Ein Agentenframework, Quellen und ein Plattform-Zeitplan.
Mögliches Ergebnis
Ein Agent sammelt Ergebnisse und speichert sie im persistenten Volume.
Das prüfst du
Quellen, Speicherpfade, Wiederanlauf und Modellkosten prüfen.
02

Agent pro Nutzer bereitstellen

Du gibst vor
Eine eigene Anwendung mit angebundenem Maritime-SDK.
Mögliches Ergebnis
Getrennte Agenteninstanzen für die Nutzer der Anwendung.
Das prüfst du
Zugriffsrechte, Datentrennung und gleichzeitig aktive Instanzen prüfen.
REDAKTIONELLES BEISPIEL

Ein Agent sammelt Ergebnisse und speichert sie im persistenten Volume.

Dein möglicher Auftrag

Entwirf einen Ablauf für neue Anfragen: Informationen erfassen, nach Thema sortieren und einen Bearbeitungsvorschlag erstellen. Plane eine Freigabe vor externen Aktionen ein.

Einstiegsidee auf Basis dokumentierter Fähigkeiten. Kein ausgeführter Produkttest. Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.

04

Einrichtung und Kosten

Einrichtung

Konto anlegen, Agentenvorlage oder eigenen Container wählen und Modellzugang konfigurieren.

Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand

Free: 3 Agenten; Starter: 20 USD/Monat. Modellnutzung separat.

Free
0 USD

3 Agenten, davon 1 gleichzeitig aktiv.

Preisquelle
Starter
20 USD/Monat

20 Maschinen, davon 5 gleichzeitig aktiv.

Preisquelle
Growth
100 USD/Monat

100 Maschinen, davon 25 gleichzeitig aktiv.

Preisquelle
  • Hosting und Modellnutzung werden getrennt berechnet. Größere Tarife und kostenpflichtige Ressourcen-Erweiterungen sind verfügbar.
  • Always-on kostet bei den aufgeführten Bezahltarifen zusätzlich 20 USD pro Maschine und Monat.

Preise und Tarifdetails

05

Quellen und Nachweise

Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht.

Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.

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